Intel продолжает скупать стартапы для развития машинного обучения и операций с ИИ. В своем последнем шаге TechCrunch узнал, что гигант по производству микросхем приобрел Cnvrg.io, израильскую компанию, которая построила и эксплуатирует платформу для специалистов по обработке данных для создания и запуска моделей машинного обучения, которые можно использовать для обучения и отслеживания нескольких моделей и сравнивайте их, создавайте рекомендации и многое другое.
Intel подтвердили нам приобретение короткой запиской. «Мы можем подтвердить, что приобрели Cnvrg», – сказал представитель компании. «Cnvrg станет независимой компанией Intel и продолжит обслуживать своих существующих и будущих клиентов». Эти клиенты включают Lightricks, ST Unitas и Playtika.
Intel не раскрывает никаких финансовых условий сделки, ни кто из стартапа присоединится к Intel. Cnvrg, соучредителями которой являются Йохай Эттун (гендиректор) и Лия Форкош Колбен, привлекла 8 миллионов $ от инвесторов, включая Hanaco Venture Capital и Jerusalem Venture Partners, и, по оценкам PitchBook, в последнем раунде он был оценен примерно в 17 миллионов $.
Всего неделю назад Intel сделала еще одно приобретение для развития своего бизнеса в области искусственного интеллекта, также в области моделирования машинного обучения: она приобрела SigOpt, которая разработала платформу оптимизации для моделирования и моделирования машинного обучения.
В то время как SigOpt базируется за пределами области залива, Cnvrg находится в Израиле и присоединяется к обширному следу, которое Intel создала в стране специально в области исследований и разработок в области искусственного интеллекта, опираясь на свой бизнес автономных транспортных средств Mobileye (который она приобрела для большего более 15 миллиардов долларов в 2017 году) и приобретение им производителя микросхем ИИ Habana (которое он приобрел за 2 миллиарда долларов в конце 2019 года).
Платформа Cnvrg.io работает в локальной, облачной и гибридной средах и имеет платные и бесплатные уровни (в прошлом году мы рассказали о запуске бесплатной службы под брендом Core). Он конкурирует с такими, как Databricks, Sagemaker и Dataiku, а также с более мелкими операциями, такими как H2O.ai, которые построены на фреймворках с открытым исходным кодом. Предпосылка Cnvrg заключается в том, что она предоставляет удобную платформу для специалистов по обработке данных, чтобы они могли сосредоточиться на разработке алгоритмов и измерении того, как они работают, а не на создании или поддержке платформы, на которой они работают.
Хотя Intel не особо много говорит о сделке, похоже, что часть той же логики, лежащей в основе приобретения SigOpt на прошлой неделе, применима и здесь: Intel переориентировала свой бизнес на чипы следующего поколения, чтобы лучше конкурировать с подобными Nvidia и более мелкими игроками. как GraphCore. Таким образом, имеет смысл также предоставлять / инвестировать в инструменты ИИ для клиентов, в частности, услуги, помогающие справляться с вычислительными нагрузками, которые они будут выполнять на этих чипах.
Примечательно, что в нашей прошлогодней статье об уровне бесплатного пользования Core Фредерик отметил, что те, кто использует платформу в облаке, могут делать это с оптимизированными для Nvidia контейнерами, которые работают в кластере Kubernetes. Неясно, будет ли это так и дальше, или будут ли контейнеры оптимизированы для архитектуры Intel, или и то, и другое. Другими партнерами Cnvrg являются Red Hat и NetApp.
Корпорация Intel уделяет особое внимание компьютерным технологиям следующего поколения, чтобы компенсировать спад в унаследованных операциях. В последнем квартале Intel сообщила о снижении выручки на 3% из-за падения бизнеса центров обработки данных. В нем говорится, что, по прогнозам, к 2024 году рынок микросхем AI превысит 25 миллиардов долларов, а объем рынка микросхем AI в центрах обработки данных в этот период превысит 10 миллиардов долларов.
В 2019 году Intel сообщила о доходе от искусственного интеллекта в размере около 3,8 миллиарда долларов, но надеется, что такие инструменты, как SigOpt, помогут стимулировать более активную деятельность в этом бизнесе, согласуясь с стремлением к большему количеству приложений искусственного интеллекта в более широком круге предприятий.