Comet AI требует 4,5 млн. долларов для более эффективного управления моделями машинного обучения

По мере того, как мы продвигаемся дальше в новом способе работы, новые нормальные условия, если вы хотите, поиск более эффективных способов сделать практически все, становятся первостепенными для компаний, стремящихся приобрести новые программные услуги. С этой целью Comet AI объявила об инвестициях в 4,5 млн. долларов сегодня, пытаясь создать более эффективную платформу для машинного обучения.

Деньги поступили от существующих инвесторов Trilogy Equity Partners, Two Sigma Ventures и Co-op основателя. Сегодняшние инвестиции превышают ранее полученные 2,3 млн. долларов.

«Мы предоставляем самостоятельно размещаемую и основанную на облачных вычислениях платформу мета-машинного обучения, и мы работаем с командами инженеров ИИ по науке о данных, чтобы управлять их работой, пытаясь объяснить и оптимизировать свои эксперименты и модели», – сказал соучредитель и гендиректор компании Гидеон Менделс TechCrunch.

Менделс говорит, что в растущей области с большим количеством конкурентов способность его компании легко перемещаться между платформами является ключевым отличием.

«Мы не зависимы от инфраструктуры, поэтому работаем независимо от того, тренируете ли вы свои модели на ноутбуке, в частном кластере или у многих облачных провайдеров. действительно это не имеет значения, и вы можете переключаться между ними », – пояснил он.

Компания имеет 10 000 пользователей на своей платформе через продукт сообщества и более продвинутый корпоративный продукт, который включает таких клиентов, как Boeing, Google и Uber.



Менделс говорит, что Comet смогла воспользоваться популярностью платформы для создания моделей, основанных на данных, которые клиенты сделали общедоступными. Первый включает прогнозирование, когда модель начинает показывать усталость от тренировок. Модель Comet может видеть, когда это происходит, и сигнализировать ученым о необходимости выключить модель на 30% быстрее, чем обычно бывала эта усталость.

Компания была запущена в Сиэтле на TechStars / Alexa в 2017 году. Продукт сообщества дебютировал в 2018 году.