Медицинская промышленность использует огромные массивы данных, но во многих случаях может быть сложно осознать их ценность, потому что эти данные неструктурированы и находятся в разрозненных местах.
Сегодня стартап Mendel, который создал платформу искусственного интеллекта для сбора и наведения порядка в этом массиве информации, объявляет о финансировании в размере 18 миллионов долларов для продолжения своего роста и создания того, что он описывает как «рынок клинических данных» для людей не только для организации, но и для совместного использования и обмена этими данными в исследовательских целях. Он также собирается использовать средства для найма большего количества специалистов – технических и вспомогательных – для своих двух офисов в Сан-Хосе, Калифорния, и Каире, Египет.
Раунд серии A возглавляет DCM, в нем также участвуют OliveTree и MTVLP, а также предыдущие спонсоры Launch Capital, SOSV, Bootstrap Labs и председатель UCSF Health Hub Марк Голдштейн.
Финансирование поступает вслед за тем, что, по словам Менделя, вызывает всплеск интереса среди исследовательских и фармацевтических компаний к поиску более точных данных, чтобы лучше понять долгосрочный уход за пациентами и его прогресс, особенно среди более широких групп пользователей, а не только в время, когда было сложнее наблюдать за людьми и проводить испытания, но в свете понимания того, что использование ИИ для работы с гораздо большими наборами данных может дать лучшее понимание.
Это может быть важно, например, для упреждающего выявления симптомов конкретных заболеваний или патологии заболевания, а также для повторяющихся и более типичных реакций на определенные курсы лечения.
Ранее мы писали о Mendel еще в 2017 году, когда компания получила начальный раунд в 2 миллиона долларов, чтобы лучше сопоставить больных раком с различными клиническими испытаниями, которые проводятся регулярно: идея заключалась в том, что определенные испытания направлены на определенные типы рака и типы пациентов. , и те, кто желает попробовать новые подходы, лучше или хуже подходят для каждого из них.
Однако выяснилось, что Mendel обнаружил проблему в данных, которые потребовались бы для работы алгоритмов сопоставления, сказал доктор Карим Галил, генеральный директор и основатель Mendel.
«Когда мы пытались создать пробный бизнес, мы обнаружили более серьезную проблему, которая не была решена», – сказал он в интервью. «Это было чтение и понимание медицинских карт пациента. Если вы не можете этого сделать, вы не сможете провести пробное сопоставление ».
Поэтому стартап решил стать центром исследований и разработок, по крайней мере, на три года, чтобы решить эту проблему, прежде чем делать что-либо с испытаниями, продолжил он.
Хотя сегодня есть много компаний, занимающихся ИИ, которые анализируют неструктурированную информацию для получения более точных сведений, Мендель – это то, что вы могли бы подумать как часть охраны технологических компаний, которые создают конкретные базы знаний ИИ для различных вертикалей или областей знаний. (Другой пример из другой вертикали – Eigen, работающий в юридической и финансовой отраслях, а DeepMind от Google – еще один крупный игрок в области ИИ, ищущий способы более эффективного использования данных в сфере медицины.)
Проблема «чтения» естественного языка более сложна, чем вы думаете в мире медицины. Гали сравнила это с фразой «Я собираюсь покинуть тебя» на английском языке, которая может так же легко означать, что кто-то покидает, скажем, комнату, как кто-то выходит из отношений. «Правдивый» ответ – а как мы, люди, знаем, что даже правда может быть неуловимой – можно начать только в контексте.
По словам Галила, то же самое касается врачей и их записей наблюдений. «Между строк скрыто многое, и проблемы могут быть специфичными для человека» или конкретной ситуации.
Это оказалось прибыльной областью для решения.
Mendel использует сочетание компьютерного зрения и обработки естественного языка, созданное командами, имеющими большой опыт работы как в клинической среде, так и в создании алгоритмов искусственного интеллекта, и в настоящее время предоставляет инструменты для автоматизации абстракции клинических данных, OCR, специальные инструменты для редактирования и автоматического удаления личной идентифицируемой информации для совместного использования. записи, поисковые системы для поиска клинических данных и – да – механизм, позволяющий лучше подбирать людей для клинических испытаний. В число клиентов входят фармацевтические компании и компании, работающие в сфере биологических наук, поставщики реальных данных и реальных доказательств (RWD и RWE) и исследовательские группы.
И чтобы подчеркнуть, сколько еще предстоит сделать в мире медицины, наряду с этим раундом финансирования, Mendel объявляет о партнерстве с eFax, решением для отправки факсов через Интернет, используемым огромным количеством поставщиков медицинских услуг. В некоторых частях мира отправка факсов полностью устарела – я даже не уверен, что люди моего возраста (подростков) даже знают, что такое «факс», – но они остаются одним из наиболее часто используемых способов передачи документов. и обмен информацией между людьми из мира здравоохранения и медицины, которые сегодня используют 90% отрасли. Партнерство с Mendel будет означать, что эти электронные факсы теперь будут «считываться», оцифровываться и использоваться на более широких платформах для более эффективного использования этих данных.
«Мировая отрасль здравоохранения обладает огромным потенциалом для использования ИИ», – сказал в своем заявлении член правления Mendel и партнер DCM Кайл Луи. «Mendel создал уникальное и безупречное решение для медицинских организаций, позволяющее автоматически анализировать свои клинические данные с помощью искусственного интеллекта. Мы с нетерпением ждем продолжения работы с командой на следующем этапе роста ».