Наступает сумерки из-за невидимости с 20 миллионами долларов за облачную платформу для предотвращения потери данных

Утечка конфиденциальных данных является одним из самых больших негативных побочных эффектов облачных приложений и сервисов. Сегодня стартап, который создал платформу на основе ИИ, которая может обнаруживать эти данные и предпринимать действия с ними, выходит из невидимости благодаря финансированию для непосредственного решения этой проблемы. сумерки – который интегрируется с и затем автоматически сканирует структурированные и неструктурированные данные, которые появляются в приложениях, таких как Slack, GitHub, AWS и других сотнях, для секретной информации, которую он затем защищает, – сегодня публично запускается с финансированием в размере 20,3 миллиона долларов.

Генеральный директор Nightfall Исаак Мадан сказал, что стартап будет использовать деньги, чтобы расширить сферу того, что он может обнаружить и где, и построить свой бизнес в целом. Компания объявляет себя первой в отрасли облачной платформой для предотвращения потери данных, и, несмотря на это, она начала работать с быстрорастущими стартапами, такими как Grofers и Exabeam, а затем расширила клиентскую базу до компаний из списка Fortune 500.

Изначально компания была основана под названием Watchtower AI – имя, которое, по словам Мадана, который стал одним из основателей компании с Роханом Сате, было изменено, чтобы отразить расширенную сферу деятельности компании, не только идентифицируя неструктурированные данные, но и принимая меры к ним. Это привлекло ангельское финансирование чуть менее 5 миллионов долларов, которое ранее не было раскрыто. Bain Capital Ventures и Venrock выступили соучастниками этого последнего, более крупного раунда в размере 15,5 млн. Долларов США с Pear VC (Pejman Nozad); Шри Вишванат, технический директор Atlassian; и Келвин Бичум-младший из Нью-Йорк Джетс, также все участвующие.

Если 20,3 млн. Долл. США кажутся значительными инвестициями для компании, которой еще предстоит создать публичный профиль, то это отчасти объясняется характером деятельности компании и теми, кто за ней стоит.

Мадан изучал информатику и специально занимался исследованиями в области машинного обучения в Стэнфорде, уделяя особое внимание кадрам и данным по подбору персонала, и у него уже есть один выход (платформа для общения и консультаций под названием Chalky), а также он работал инвестором в Venrock и аналитиком в Pejman. Mar Ventures, в то время как Sathe был ведущим инженером, который построил и масштабировал Uber Eats.

Между ними их опыт охватывает широкий спектр случаев, когда команды обрабатывают много петабайт данных в нескольких приложениях, что дает много возможностей для утечки данных. «Отсутствие каких-либо продуктов на рынке для решения этой проблемы привело их к созданию Nightfall», – сказал Мадан в интервью.



С наступлением ночи наступает конкретная проблема на рынке. Облачные платформы для совместной работы были созданы распределенными командами, которые могут использовать их для связи друг с другом и совместной работы, обмениваясь данными из разных приложений, чтобы добиться цели, даже если они не находятся в одном физическом пространстве. Но они также открыли дверь для потенциальной проблемы, когда речь заходит о защите данных: информация, передаваемая на этих платформах, может содержать конфиденциальные данные, поэтому их хранение становится угрозой безопасности.

"Бизнес-критические данные существуют в разных системах, таких как Slack, Github, AWS и других приложениях, и это означает, что конфиденциальная и финансовая информация может широко распространяться в системах организации », – сказал Мадан. «Мы используем машинное обучение для обнаружения и классификации этих данных», что часто бывает неструктурированным, когда они появляются на этих платформах.

Конечно, каждая платформа сама по себе может быть защищена, «но они не учитывают то, как пользователи этих приложений хранят и используют данные», – сказал Мадан.

И это большая задача с большими данными: в игре присутствуют петабайты данных, охватывающие сотни различных приложений. Nightfall создала модели машинного обучения, чтобы сканировать все это, обнаруживать данные, а затем либо предоставлять автоматические, либо опции для ручных действий по их выполнению: как правило, варианты – либо удалить, отредактировать или изолировать данные, либо уведомить соответствующие Команды из него, чтобы принять соответствующие меры.

В рамках этого последнего раунда Энрике Салем – в частности, бывший генеральный директор Symantec и партнер Bain Capital Ventures – присоединяется к совету директоров Nightfall.

«Исаак, Рохан и команда Nightfall рассматривают глубокую и глубокую потребность в мире информационной безопасности, где я провел почти три десятилетия своей карьеры», – сказал он. «С распространением данных в облаке, высокоточный контроль контента, который легко вводить в действие, становится как никогда важным. Nightfall создала мощное и элегантное решение этой проблемы. Мы рады, что были инвесторами с самого начала и продолжаем углублять наше партнерство с командой ».