Medopad привлекает 25 миллионов долларов под руководством Bayer для разработки биомаркеров, отслеживаемых с помощью приложений и носимых устройств

Medopadбританский стартап, который работал с Tencent над разработкой основанных на искусственном интеллекте методов для создания и отслеживания «цифровых» биомаркеров – измеримых индикаторов развития болезней и заболеваний, которые регистрируются не с помощью образцов крови или посещений врача, а с использованием приложений и носимых, объявил еще один раунд финансирования, чтобы расширить сферу своих разработок. Он собрал 25 миллионов долларов во главе с фармацевтическим гигантом Bayer, который будет работать вместе с Medopad для создания цифровых биомаркеров и терапевтических средств, связанных со здоровьем сердца. Medopad сказал, что он также работает над отдельными биомаркерами, связанными с болезнью Паркинсона, Альцгеймера и диабетом.

Серия B производится после оценки стоимости от 200 до 300 миллионов долларов. Помимо Bayer, гонконгская фирма NWS Holdings и чикагский вк Healthbox также участвовал. Все трое являются предыдущими инвесторами, и в 2018 году NWS лидирует в серии А на сумму 28 миллионов долларов, в результате чего общая сумма средств, полученных Medopad, превысила 50 миллионов долларов. Это также идет вслед за подписанием компанией громких сделок на общую сумму около 140 миллионов долларов с рядом фирм в Китае, включая Tencent, Ping An, китайские подразделения GSK, Johnson & Johnson и другие.

Мир, где медицина смешивается с технологиями во имя выполнения задач быстрее, лучше и с меньшими затратами, сильно пострадала от взлета и катастрофического падения Theranos, стартапа тестирования крови, который утверждал, что разработал технологию для выполнения множества тестов. отслеживание биомаркеров с использованием только нескольких капель крови – анализы, которые раньше требовали значительно большего количества крови (и затрат) для точного выполнения. Отличная концепция, если бы это не было мошенничеством.

В то время как Medopad также отслеживает биомаркеры, он использует совершенно другой, неинвазивный путь для создания своих решений. Компания строит свои алгоритмы и отслеживает работу с фармацевтическими и техническими партнерами, чтобы создать комплексное решение, опираясь на достижения в области программного и аппаратного обеспечения для реализации идей, которые долгое время были недостижимыми целями.

«В течение последних 25 лет мы говорили об этом связанном здравоохранении, но никто не делал этого», – сказал в интервью генеральный директор Дэн Вахдат, который стал одним из основателей компании с Ричем Хатибом. «Природа концепции была слишком сложной. Подход установлен, но компьютерные технологии и устройства не смогли обнаружить и прочитать эти данные вне условий больницы ».

В одном примере классический тест Паркинсона потребовал бы, чтобы пациент пошел в кабинет врача для 30-минутной оценки, чтобы определить, как пациент идет. Однако в последнее время, с появлением передового компьютерного зрения и гораздо более совершенных датчиков на устройствах, создается новая категория цифровых биомаркеров, как их называет Вахдат, например, отслеживая ход человека – его / его походка и другие показатели – чтобы дать врачу аналогичное руководство по прогрессу пациента. «Их можно собирать, например, исходя из того, как вы ходите и говорите, а также других жизненно важных функций», – сказал он.



Стартап также работает с учебными заведениями для создания других клинических испытаний. Например, он сотрудничает с Royal Wolverhampton, чтобы лучше отслеживать аортальный стеноз, когда сердечные клапаны сужаются и ограничивают кровоток.

«Это очень интересный проект, который соответствует нашему принципу« упреждающей »и« заботы один ко многим », который, как мы думаем, принесет пользу пациентам и высвободит ценное клиническое время», – сказал профессор Джеймс Коттон из The Royal Wolverhampton NHS Trust в заявление.

В более долгосрочной перспективе он также сотрудничает с компанией Janssen (подразделение Johnson & Johnson) в качестве возможного способа отслеживания ранних признаков и развития болезни Альцгеймера с помощью когнитивных тестов, которые кто-то может сдать дома.

У Medopad есть здоровый подход к работе, которую он делает, напоминающей о типе сотрудничества, типичном для мира науки, который, возможно, является тем аспектом, который выгодно отличает его от паровоздушного мира. «Мы не будем утверждать, что можем делать то, что не могут другие, но мы используем фонды, созданные много лет назад, для поиска и коммерческого развертывания решений по нашему каналу». Он добавил, что Babylon в Великобритании и Collective Health в Великобритания – это две компании, которыми он восхищается, придерживаясь аналогичного подхода в своих областях врачебной помощи / ухода за пациентами и медицинского страхования.

Тот факт, что компания так тесно сотрудничает с Tencent и другими китайскими компаниями, примечателен тем, что Китай внимательно следит за тем, как его компании могут использовать или работать с личными данными в таких странах, как США и Великобритания. Вахдат сказал, что все данные о пациентах собираются только с согласия, и если какие-либо данные из Medopad передаются его партнерам, они анонимизируются. Более того, данные пациента не покидают страну, в которой они собираются.

Партнерство с Tencent, добавил он, в значительной степени помогло создать механизм искусственного интеллекта компании, в то время как огромная численность населения Китая дала хороший опыт для обучения алгоритмам машинного обучения.

В любом случае, основным преимуществом Medopad являются не данные, а алгоритмы и методы, которые используются для сбора и обработки цифровых биомаркеров.

«Мы верим в то, что данные – это не наш продукт», – сказал он. «Это то, чем мы действительно гордимся».