На прошлой неделе AWS провела свою ежегодную конференцию для клиентов re: Invent в Лас-Вегасе. Конечно, в Вегасе было много зрелищ, но модель этого года чувствовала себя немного иначе, чем в прошлые годы, поскольку нам не хватало громких заявлений, которые мы привыкли получать на этом мероприятии.
Возможно, темпы инноваций могли, наконец, замедлиться, но у компании все еще было несколько сообщений для посетителей. Для начала генеральный директор AWS Энди Джасси дал понять, что устал от медленных темпов изменений внутри предприятия. По мнению Jassy, время для постепенных изменений прошло, и пришло время быстрее перейти к облаку.
AWS также сделала несколько крупных ставок в этом году в Вегасе, чтобы помочь этому. Первый включает ИИ и машинное обучение. Во-вторых, продвигая вычисления к краю, ближе к бизнесу, чем позволяет традиционное облако.
Вопрос в том, что движет этими стратегиями? У AWS был четкий старт в облаке, и ему принадлежит треть рынка, более чем вдвое больше, чем его ближайший конкурент, Microsoft, Хорошей новостью является то, что рынок все еще растет и будет продолжать расти в обозримом будущем. Плохая новость для AWS заключается в том, что, вероятно, Google и Microsoft начинают резонировать с большим количеством клиентов и ищут новые способы получить часть неиспользованной части рынка, чтобы выбрать AWS.
Двигайся быстрее, черт побери
Мировой инфраструктурный бизнес превысил 100 миллиардов долларов в этом годуТем не менее, мы только что поцарапали поверхность этого рынка. Конечно, компании, работающие в сфере цифровых технологий, родившиеся в облаке, понимают все преимущества работы там, но крупные предприятия все еще движутся на удивление медленно.
На прошлой неделе Джасси не раз указывал, что с него хватит. Он хочет, чтобы компании быстрее трансформировались, и, по его мнению, это не техническая проблема, а недостаток лидерства. Если вы хотите быстрее попасть в облако, вам нужен исполнительный бай-ин.
В своем выступлении Джасси выделил четыре шага, чтобы помочь компаниям быстрее двигаться и получать больше рабочих нагрузок в облаке. Он верит в то, что это не только продолжит обогащать его собственную компанию, но и поможет клиентам избежать разрушительных действий на их рынках.
Для начала, он говорит, что крайне важно, чтобы старшая команда была настроена на смену. «Инерция – это мощная вещь», – заявил Джасси на своем выступлении во вторник. Он прав конечно. Внутри каждой компании есть силы, которые имеют веские основания защищать организацию от массивных системных изменений, но эти силы – юридические, нормативно-правовые, в сфере безопасности или управления персоналом – могут сдерживать компанию когда необходимы значимые изменения,
Он сказал, что более полный переход к облаку требует амбициозного планирования. «Легко долго погружаться в воду, если у тебя нет агрессивной цели», – подчеркнул он. Чтобы двигаться быстрее, вам также нужен персонал, который может помочь вам туда добраться – и это требует обучения.
Наконец, вам нужен продуманный, методичный план миграции. Большинство компаний начинают с того, что легко переносить в облако, а затем начинают переносить рабочие нагрузки, которые требуют некоторых корректировок. Они продолжают идти по этому пути вплоть до вещей, которые вы, возможно, даже не захотите двигать.
Джэсси знает, что чем быстрее компании перейдут на борт и перейдут в облако, тем лучше будет его компания, если предположить, что она сможет захватить львиную долю этих рабочих нагрузок. Проблема в том, что после того, как вы переместили первую простую партию, переход к облаку становится все более сложным, и это одна из главных причин, почему компании продвигаются медленнее, чем хотелось бы Jassy.
Сила машинного обучения, чтобы стимулировать принятие
Один из способов мотивировать людей двигаться быстрее – помочь им понять силу машинного обучения. AWS сделала множество объявлений о машинном обучении, призванных предоставить клиентам более комплексное решение Amazon. Это включено SageMaker Studioсреда разработки машинного обучения вместе с блокнот, отладка а также мониторинг инструменты. Наконец, компания объявила Автопилотинструмент, который дает больше информации о автоматически сгенерированных моделях машинного обучения, еще один способ двигаться быстрее.
Компания также анонсировала новую подключенную клавиатуру называется DeepComposer, предназначенный для обучения разработчиков о машинном обучении в увлекательной игровой форме. Он объединяет DeepLens и DeepRacer, два инструмента, выпущенных ранее: Invents. Все это разработано для разработчиков, чтобы помочь им освоиться с машинным обучением.
Это было не совпадение, компания также объявила значительное партнерство с НФЛ, чтобы использовать машинное обучение, чтобы сделать игроков более безопасными. Это отличный вариант использования. У НФЛ есть тонны данных о его игроках, и у этого есть десятилетия фильма. Если он сможет использовать эти данные в качестве топлива для решений, ориентированных на машинное обучение, для предотвращения травм, он может стать катализатором значимых изменений, вызванных машинным обучением в облаке.
Машинное обучение – еще одна причина для перехода в облако. Это показывает, что облако – это не только быстрота и скорость, но и инновации и трансформация. Если вы можете использовать машинное обучение для преобразования своего бизнеса, это еще одна причина для перехода в облако.
Двигаясь к краю
И, наконец, AWS признает, что вычисления в облаке могут только помочь вам. Несмотря на скачки в архитектуре, все еще существует проблема задержки, которая будет неприемлема для некоторых рабочих нагрузок. Вот почему это было большое дело, что компания объявила пару современные компьютерные решения в том числе общедоступность аванпостов, его частное облако в коробке вместе с новой концепцией называется локальные зоны на прошлой неделе.
Компания объявил аванпосты в прошлом году как способ доставить облако на прем. Предполагается, что он будет вести себя точно так же, как традиционные облачные ресурсы, но AWS устанавливает, управляет и поддерживает физический блок в вашем центре обработки данных. Это идеальное решение для самых современных вычислений, которое обеспечивает вычислительную мощность прямо в вашем здании.
Для тех, кто не хочет заходить так далеко, AWS также введены локальные зоныначиная с одного в Лос-Анджелесе, где ресурсы облачной инфраструктуры находятся рядом, а не в вашем здании. Идея та же – уменьшить физическое расстояние между вами и вашими вычислительными ресурсами и уменьшить задержку.
Все это призвано сделать облако доступным для большего числа клиентов и помочь им быстрее перейти в облако. Конечно, это корыстно, но через 11 лет после того, как я впервые услышал термин «облачные вычисления», может быть, настало время дать компаниям более сильный толчок.