Внедрение GPT-3 2020 год стал переломным для искусственного интеллекта. В 2021 году с помощью этой технологии будут запущены тысячи новых стартапов и приложений. GPT-3 и аналогичные модели передали возможности ИИ в руки тех, кто хочет экспериментировать, и результаты оказались выдающимися.
Обученный триллионами слов, GPT-3 – это модель преобразователя параметров на 175 миллиардов – третья из таких моделей, выпущенных OpenAI. GPT-3 примечателен своей способностью генерировать человеческий текст и ответы – в некоторых отношениях это жутко. Когда пользователь запрашивает текст, GPT-3 может возвращать последовательные и актуальные электронные письма, твиты, мелочи и многое другое.
В 2021 году с помощью этой технологии будут запущены тысячи новых стартапов и приложений.
Внезапно создание электронных писем, взаимодействие с клиентами, обмен в социальных сетях и даже новости можно автоматизировать – по крайней мере, частично. Пока крупные компании размышляют о подводных камнях и рисках создания текста (помните, Microsoftпровальный бот Tay?), стартапы уже начали охватывать новые приложения – и они будут продолжать лидировать в инновациях на основе трансформаторов.
Исследователи OpenAI впервые выпустили документ, представляющий GPT-3 в мае 2020 года, и то, что начиналось как несколько изящных вариантов использования Twitter быстро стал рассадником стартапов. На основе GPT-3 были созданы компании, использующие эту модель для создания электронных писем и рекламных текстов, для создания интерактивного трекера питания или чат-бота и т. Д. Позвольте OthersideAI сделать первый шаг в написании ваших электронных писем или, например, попробуйте Broca или Snazzy для вашей рекламной копии и содержания кампании.
Другие молодые компании используют API для ускорения своих текущих усилий, расширяя возможности своих технических групп с помощью 175 миллиардов параметров и быстро выводя на рынок сложные в других отношениях продукты с гораздо большей скоростью и данными, чем это было возможно ранее. Благодаря некоторой умной разработке подсказок (сочетание инструкции к модели с образцом выходных данных, помогающих направлять модель), эти компании используют базовую систему GPT-3 для улучшения или расширения возможностей существующего приложения.
Конечно, расширитель текста может быть полезным инструментом для сокращенной записи, но на основе GPT-3 это сокращение может быть преобразовано в продукт, который генерирует контекстно-зависимые электронные письма в вашем собственном стиле письма.
Как инвесторы на раннем этапе развития технологий, мы воодушевлены тем, что ИИ в целом, и обработка естественного языка в частности, станет более доступной благодаря новому поколению крупномасштабных моделей преобразователей, таких как GPT-3. Мы ожидаем, что они откроют новые варианты использования и возможности, о которых мы еще даже не задумывались.