Раннее предупреждение о судорогах может изменить правила игры для пациентов с эпилепсией

Эпилепсия — одно из самых распространенных неврологических состояний, которым страдают более 65 миллионов человек во всем мире. Для тех, кто имеет дело с эпилепсией, появление припадка может показаться бомбой замедленного действия. Это может произойти в любое время и в любом месте, потенциально создавая смертельный , если припадок происходит в опасных ситуациях, например, во время вождения.


Исследовательская группа из инженерной школы Университета Калифорнии в Витерби и Keck Medicine из Университета Южной Калифорнии решает эту опасную проблему с помощью новой мощной математической модели прогнозирования приступов, которая дает пациентам с эпилепсией точное предупреждение за пять минут до одного часа до того, как они могут испытать приступ, предлагая повышенная свобода для пациента и сокращение необходимости медицинского вмешательства.

, опубликованное в Журнал нейронной инженерии, возглавляют авторы-корреспонденты Донг Сонг, доцент кафедры биомедицинской инженерии инженерной школы Университета Калифорнии в Витерби, и Пен-Нин Ю, бывший научный сотрудник лаборатории Сун, в сотрудничестве с Чарльзом Лю, профессором клинической неврологической хирургии и директором Университета Южной Калифорнии. Центр нейрореставрации. Другие авторы — заведующий кафедрой инженерии Дэвид Паккард и профессор биомедицинской инженерии Тед Бергер и медицинский директор Комплексной программы эпилепсии USC в Медицинском центре Кека Кристиан Хек.

Математическая работает, обучаясь на больших объемах данных сигналов мозга, собранных с электрического имплантата пациента. Лю и его команда уже работали с пациентами с эпилепсией с имплантируемыми устройствами, которые могут предлагать постоянный мониторинг электрических сигналов мозга в реальном времени так же, как электроэнцефалограмма (ЭЭГ) использует внешние для измерения сигналов. Новая может использовать эти данные и изучать уникальные сигналы мозга каждого пациента, выявляя предшественники или паттерны мозговой активности, которые показывают «доиктальное» состояние, в котором у пациента есть риск возникновения припадка.

Сонг сказал, что новая модель способна точно предсказать, может ли приступ случиться в течение одного часа, что позволяет пациенту предпринять необходимое вмешательство.

«Например, это может быть так же просто, как просто предупредить пациента о приближении приступа в следующий час, поэтому им не следует сейчас водить машину, или им следует принять , или им следует пойти и сесть», — сказал Сонг. . «Или, в идеале, в будущем мы сможем улавливать сигналы о припадках, а затем отправлять электрическую стимуляцию через имплантируемое устройство в , чтобы предотвратить приступ».

Лю сказал, что это открытие будет иметь серьезные положительные последствия для общественного здравоохранения, учитывая, что пандемия серьезно повлияла на лечение эпилепсии в прошлом году.

«Мы надеемся, что это изменит то, как мы справляемся с эпилепсией в будущем, и это обусловлено потребностями, которые существовали в течение длительного времени, но были подчеркнуты и ускорены », — сказал Лю.

Он сказал, что в настоящее время пациенты с трудноизлечимой эпилепсией — эпилепсией, которую невозможно контролировать с помощью лекарств, — по выбору госпитализируются для видеомониторинга ЭЭГ. С появлением COVID эти выборные госпитализации полностью прекратились, а программы лечения эпилепсии по всей стране за последний год были приостановлены. Лю сказал, что это подчеркивает потребность в новом рабочем процессе, с помощью которого записи ЭЭГ с черепа или интрадуральных электродов могут быть получены дома и проанализированы с помощью вычислений.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments