Flurostat и Dagan, два стартапа, которые занимаются мониторингом и управлением вводимыми и производственными ресурсами сельского хозяйства для лучшего понимания роли, которую устойчивое сельское хозяйство может сыграть в сокращении выбросов парниковых газов, объединились и запускают пакет услуг под новым брендом. Восстановить.
В результате слияния, о котором было объявлено вчера, будет создана компания, которая объединит услуги по управлению сельским хозяйством на основе данных Flurostat с технологией биогеохимического моделирования почвы Dagan, говорится в совместном заявлении компаний.
Объединенные компании будут иметь возможность предоставлять данные, собранные со спутников, для оптимизации управления посевами и внедрения методов сохранения, а также анализа конкретных участков и индивидуальных вмешательств для различных культур, полей, ферм и регионов.
Соучредитель Dagan доктор Уильям Салас сказал, что объединенные компании смогут лучше управлять рынком выбросов углерода — в немалой степени благодаря работе Дагана над углеродом почвы.
«Связывание углерода в почве, наконец, становится актуальной во всем мире стратегией сокращения избыточного атмосферный углекислый газ. Ярлыки, заблуждения и чрезмерная реклама могут остановить огромный потенциал почвенного углерода », — говорится в заявлении Саласа. «Но слияние« ФлуроСат »и« Даган »даст отрасли уверенность и целостность, которые ей нужны, с лучшими в своем классе данными о состоянии почвы, которые могут предписыватьконкретные стратегии и обеспечить точность и прозрачность, которые помогут компаниям добиться успеха на углеродных рынках ».
Условия слияния не разглашаются, но компания FluroSat ранее привлекла около 8,6 млн долларов США в виде капитала и грантов во главе с Microsoftвенчурный фонд M12, по данным Crunchbase.
«В течение следующего десятилетия нам необходимо расти и производить достаточно еды, чтобы прокормить 10 миллиардов человек вокруг мир таким образом, чтобы защитить нашу землю и остановить изменение климата », — говорит Ранвир Чандра, руководитель Ученый, Azure Global at Microsoft. «Вычислительное сельское хозяйство Regrow с использованием машинного обучения и научное моделирование, поможет повысить точность учета углерода в почве и принесет фермерам ближе к выгоде от углеродных рынков ».