Студенты работают над тестами и домашними заданиями на платформе в рамках школьной программы. Во время учебы ИИ измеряет мышечные точки на их лицах с помощью камеры на их компьютере или планшете и определяет эмоции, включая счастье, печаль, гнев, удивление и страх.
Распознавание выражения лица AI может определять эмоции с точностью человеческого уровня.
Система также отслеживает, сколько времени учащиеся отвечают на вопросы; записывает свои оценки и историю выступлений; формирует отчеты об их сильных и слабых сторонах и уровне мотивации; и прогнозирует их оценки. Программа может адаптироваться к каждому ученику, с учетом пробелов в знаниях и предлагая игровые тесты, призванные сделать обучение увлекательным. По словам Лам, ученики сдают экзамены на 10% лучше, если они научились использовать 4 маленьких ёлочки.
Лам, бывший учитель, вспоминает, как узнал, что некоторые ученики испытывали трудности только тогда, когда получали результаты экзаменов – к этому времени «уже слишком поздно».
В 2017 году она запустила проект «4 маленьких деревца» с финансированием в размере 5 миллионов долларов, чтобы дать учителям шанс на «более раннее вмешательство». Число школ, использующих 4 маленьких дерева в Гонконге, выросло с 34 до 83 за последний год. Цены варьируются от 10 до 49 долларов за студента за курс.
Лам говорит, что эта технология оказалась особенно полезной для учителей во время пандемии, потому что она позволяет им удаленно контролировать эмоции своих учеников во время обучения.
Чу считает, что преимущества технологии переживут пандемию, потому что она снижает его административную нагрузку, создавая и отмечая персонализированные классные работы и тесты. И, в отличие от учителей, ИИ, читающий выражения, может уделять пристальное внимание эмоциям каждого ученика, даже в большом классе.
Но технология, отслеживающая лица детей, вызывает опасения по поводу конфиденциальности.
Лам говорит, что 4 Little Trees записывают данные о лицевых мышцах, именно так ИИ интерпретирует эмоциональные выражения, но не записывает лица студентов.
Паскаль Фунг, директор Центра исследований искусственного интеллекта Гонконгского университета науки и технологий, говорит, что «прозрачность» является ключом к сохранению конфиденциальности студентов. Она говорит, что разработчики должны получить согласие родителей на сбор данных учащихся, а затем «объяснить, куда эти данные будут отправлены».
Эксперты говорят, что выражение эмоций может варьироваться в зависимости от культуры и этнической принадлежности.
Лам говорит, что распознавание эмоций Find Solution AI работает в Гонконге с точностью 85%. Фунг говорит, что алгоритмы с «очень хорошими настройками» могут правильно определять первичные эмоции, такие как счастье и грусть, в 90% случаев.
Однако более сложные эмоции, такие как раздражение, энтузиазм или беспокойство, бывает труднее прочитать.
«Можно надеяться на 60% [or] Точность 70% », – говорит Фунг, добавляя, что большинство людей не могут идентифицировать сложные эмоции с большей точностью.« Люди не умеют читать выражения лиц, – говорит она. – Мы бы хотели научить машины … … лучше, чем средний человек “.
По мере совершенствования ИИ Лам надеется разрабатывать приложения для предприятий и школ, чтобы лучше понимать потребности участников и повышать их участие в онлайн-встречах и вебинарах.
В том, что касается человеческого общения, ИИ «может способствовать лучшему взаимодействию», – говорит она.