Москва планирует отслеживать «лояльность» своих жителей с помощью подробных цифровых профилей, похожих на китайскую систему социального кредитования, новостной сайт Open Media сообщил Вторник, со ссылкой на публичные документы.
Мэрия Москвы с 2017 г. сбор пол, возраст, уровень дохода и отношения к другим людям, зарегистрировавшимся на его сайте mos.ru в рамках системы мониторинга интернет-активности IS STATS.
Открытые СМИ сообщили, что на прошлой неделе мэрия Москвы разместила тендер на 280 миллионов рублей (3,7 млн. долларов) для расширения возможностей системы.
Согласно цитируемой документации, в электронные профили теперь будет включена информация о нарушениях, штрафах, долгах и участии жителей Москвы в различных мероприятиях. Данные будут сравниваться с информацией из публичных сетей Wi-Fi и операторов мобильной связи.
Мэрия Москвы сможет разделить данные на группы, которые включают «признаки лояльности», сообщает Open Media.
Целью цифровых профилей является «постоянный мониторинг активности пользователей» по всей Москве, разработка подробной аналитики по направлениям деятельности, «быстрое выявление новых тенденций» и «быстрое реагирование на изменения ситуации в городе», говорится в отчете. .
Департамент информационных технологий Мэрии Москвы (ДИТ) поддерживает что собранные данные будут анонимными. Однако эксперты предупреждают, что система будет открыта для злоупотреблений.
«Я почти уверен, что информация в этой системе будет персонализирована для каждого гражданина», – сказал «Открытым медиа» Станислав Шакиров, основатель и технический директор правозащитной группы «Роскомавобода».
«Скорее всего, в какой-то момент можно будет купить информацию на черном рынке», – сказал Шакиров, приведя в качестве примера обширную московскую сеть камер наблюдения с распознаванием лиц.
По стране четверо из пяти россиян ожидается иметь собираемые государством “цифровые профили” к 2025 году.
Наблюдатели сравнивают цифровые профили России с Китайской системой социального кредитования, которая награждает или наказывает граждан на основе индивидуальных оценок, полученных с учетом их личных характеристик, поведения и кредитной истории.