Neatsy хочет уменьшить возврат кроссовок с помощью 3D-сканирования стопы

Американский стартап Neatsy AI использует селфи-камеру FaceID с функцией распознавания глубины в качестве сканера стопы для захвата 3D-моделей и определения удобной посадки кроссовок.

Его приложение, которое в настоящее время программно запущено для iOS, но должно быть официально запущено в следующем месяце, задает пользователю несколько основных вопросов о предпочтении кроссовок перед тем, как пройти через ряд шагов, чтобы сделать 3D-сканирование их ног с помощью фронтальной камеры iPhone. Сканирование используется, чтобы предложить персонализированные прогнозы посадки для выбора кроссовок, предлагаемых для продажи в приложении – с отображением индивидуальной оценки посадки (из пяти) в зеленом тексте рядом с каждой моделью кроссовок.

Покупки обуви в Интернете могут привести к высоким показателям возврата, когда покупатели действительно начнут поскользнуться на выбранной ими паре, поскольку размеры обуви не стандартизированы для разных брендов. Это проблема, которую Neatsy хочет решить своим ИИ, включив в процесс еще один, более индивидуальный сигнал соответствия.

Стартап, основанный в марте 2019 года, привлек от бизнес-ангелов предварительное финансирование в размере 400 тысяч долларов, чтобы вывести на рынок свое приложение для iOS. В настоящее время приложение доступно в США, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Испании, Нидерландах, Канаде и России.

Neatsy анализирует снимки ног пользователей приложения с помощью модели машинного обучения, разработанной для прогнозирования удобной посадки для целого ряда основных брендов кроссовок, в настоящее время включая Puma, Nike, Jordan Air и Adidas, на основе сканирования стелек кроссовок, согласно гендиректору и основателю. Артем Семьянов.



Он говорит, что они также учитывают материал, из которого сделана обувь, и будут постоянно оттачивать алгоритм на основе отзывов пользователей. (Запуск заявляет, что получила патент США на технологию 3D-сканирования для рекомендаций по обуви.)

Этим летом команда проверила эффективность алгоритма с помощью нескольких коммерческих пилотных проектов и сообщила, что они смогли продемонстрировать снижение в 2,7 раза коэффициента возврата кроссовок в зависимости от размера и общее снижение в 1,9 раза для фокус-группы из 140 респондентов.

Обработка возвратов, безусловно, является основной статьей расходов для интернет-магазинов – по оценкам Neatsy, возврат кроссовок специально приносит 30 миллиардов долларов в год для точек электронной коммерции с учетом затрат на логистику и других факторов, таких как поврежденные коробки и пропавшие кроссовки.

«В целом, доходность электронной коммерции обуви варьируется от 30% до 50% для разных продуктов и магазинов. Наиболее частые причины для этой категории – несоответствие размера и размера, – говорит Семьянов, возглавлявший группу машинного обучения в Prism Labs до основания Neatsy.

«Согласно Zappos, клиенты, которые покупают самую дорогую обувь, в конечном итоге возвращают ~ 50% от всего, что они покупают. 70% онлайн-покупателей возвращаются каждый год. По оценкам Statista, возвратные поставки обойдутся предприятиям в 550 миллиардов долларов к 2020 г. », – говорит он, отвечая на вопросы по электронной почте.

«, проведенный UPS в 2019 году, показал, что для 73% покупателей общий опыт возврата влияет на вероятность того, что они снова совершат покупку у данного продавца, а 68% говорят, что этот опыт влияет на их общее восприятие розничного продавца. Вот в чем драма!

«Розничные торговцы вынуждены мириться с высокими затратами на возврат, т.к. в противном случае покупатели не будут покупать. Против нас, которые хотят лечить основные причины возвращения, а не лечить симптомы ».

В то время как гиганты электронной коммерции любят решить эту проблему, сосредоточив внимание на логистике для уменьшения трений в процессе доставки, ускорения доставки и возврата, чтобы клиенты тратили меньше времени на ожидание, чтобы получить нужные вещи, множество стартапов пытались решить проблему размера и соответствовать различным цифровым (и / или менее высокотехнологичные) инструменты за последние пять + лет – от трехмерных моделей тела до “ умных ” калибровочных костюмов или даже калибровочной ленты для конкретных брендов и одежды (подходящая лента Nudea для бюстгальтеров) – хотя никому не удалось придумать единое решение, подходящее для всех и каждого. И некоторые из этих стартапов оказались в тупике или были приобретены платформами электронной коммерции, но им мало что можно было показать.

В то время как Neatsy пытается заняться тем, что пытались сделать многие другие основатели в области подгонки, он, по крайней мере, нацелен на конкретную нишу (кроссовки) – относительно узкий фокус, который может помочь ему отточить полезный инструмент.

Он также может опираться на массовую доступность ного оборудования iPhone, чтобы получить преимущество. (В то время как стартап по индивидуальному дизайну обуви, который существует уже дольше, Solely Original, предлагал индивидуальную подгонку, взимая надбавку за отправку индивидуального комплекта.)

Но даже если сосредоточиться на комфорте кроссовок, процесс сканирования стопы Neatsy требует от пользователя правильного выполнения целого ряда шагов (см. Полный порядок действий в видео ниже). Кроме того, вам нужно иметь под рукой пару одноблочных цветных носков (у любителей полосатых носков проблемы). Так что это не двухсекундный процесс, хотя сканирование нужно выполнить только один раз.

На момент написания статьи у нас не было возможности протестировать процесс сканирования Neatsy на себе, поскольку для этого требуются iPhone с камерой FaceID с датчиком глубины. На iPhone SE 2-го поколения этого писателя приложение позволяло мне пролистывать каждый шаг потока инструкций сканирования, но затем зависало на том, что должно было быть началом сканирования – отображая шаблон зеленого контура левой ноги на черном экране.

Это ошибка, которую команда заявила, что будет исправлять, поэтому сканер будет полностью отключен для моделей iPhone, у которых нет необходимого оборудования. (В списке приложений App Store указано, что он совместим с iPhone SE (2-го поколения), но не указывает, что функция сканирования стопы отсутствует.)

В то время как текущая версия приложения Neatsy предназначена непосредственно для потребительской электронной коммерции, ориентирована на избранные модели кроссовок для опытных в приложениях поколения Z / миллениалов, она явно предназначена как витрина для розничных продавцов, чтобы проверить эту технологию.

Когда его спрашивают об этом, Семьянов подтверждает, что его долгосрочные амбиции заключаются в том, чтобы его индивидуально подобранная модель стала стандартным элементом головоломки электронной коммерции.

«Приложение Neatsy – это наш самый быстрый способ показать миру наше видение того, каким должен быть интернет-магазин будущего», – говорит он TechCrunch. «Это привлекает пользователей в магазины, и мы получаем долю дохода, когда пользователи покупают кроссовки через нас. Приложение служит новым каналом продаж с низкой доходностью для розничного продавца и способом самостоятельно увидеть экономический эффект от возврата.

«Говоря о долгосрочной перспективе, мы думаем, что наше будущее – это B2B, и все магазины электронной коммерции в конечном итоге будут иметь подходящую технологию, мы уверены, что она будет нашей. Это будет то же самое, что и интеграция оплаты кредитной картой в вашем интернет-магазине ».