AI-стартап RealityEngines.AI сменил название на Abacus.AI в июле. В то же время он объявил о раунде серии A. Сегодня, всего несколько месяцев спустя, он снова не меняет свое название, но объявляет раунд серии B стоимостью 22 миллиона $, возглавляемый Коуэю, с участием Decibel Ventures и Index Partners. Благодаря этому компания, соучредителем которой был бывший руководитель AWS и Google Бинду Редди, теперь собрала в общей сложности 40,3 миллиона $.
Соучредители Abacus Бинду Редди, Арвинд Сундарараджан и Сиддартха Найду. Кредиты изображений: Abacus.AI
Помимо нового финансирования, сегодня Abacus.AI также запускает новый продукт, который он называет Abacus.AI Deconstructed. Первоначально идея RealityEngines / Abacus.AI заключалась в том, чтобы предоставить своим пользователям платформу, которая упростила бы создание моделей ИИ, используя ИИ для их автоматического обучения и оптимизации. Это не изменилось, но, как оказалось, многие (потенциальные) клиенты уже вложили средства в свои собственные рабочие процессы для создания и обучения моделей глубокого обучения, но искали помощи в их внедрении в производство и управлении ими на протяжении всего жизненного цикла.
«Одна из самых больших болевых точек [businesses] Было такое: «Послушайте, у меня есть специалисты по обработке данных, и у меня есть свои модели, которые я построил самостоятельно. Мои специалисты по обработке данных создали их на ноутбуках, но я не знаю, как запустить их в производство. Я не знаю, как поддерживать и держать модели в производстве ». Я думаю, что почти каждый стартап сейчас думает об этой проблеме », – сказал Редди.
Кредиты изображений: Abacus.AI
Поскольку Abacus.AI в любом случае уже создал эти инструменты, компания решила теперь также разбить свой сервис на три части, которые пользователи могут адаптировать, не полагаясь на полную платформу. Это означает, что теперь вы можете передать свою модель в сервис, и, например, компания будет размещать и контролировать модель. Сервис будет управлять моделью в производстве и, например, отслеживать отклонение модели.
Еще одна область, на которой Abacus.AI долгое время фокусировалась, – это объяснимость моделей и устранение смещений, поэтому он делает это доступным также в виде модуля, а также предоставляет хранилище функций машинного обучения в реальном времени, которое помогает организациям создавать, хранить и делиться своим машинным обучением. функции и развернуть их в производство.
Что касается финансирования, Редди сказал мне, что на данный момент компании действительно не нужно было проводить новый раунд. После того, как компания объявила о своем первом раунде ранее в этом году, другие участники также проявили большой интерес к инвестированию. «Итак, мы решили, что можем поднять следующий раунд, т.к. мы наблюдали принятие, мы чувствовали, что были готовы с точки зрения продукта. Но у нас не было достаточно большой команды продаж. И небольшой ранний подъем имел смысл для создания команды продаж », – сказала она.
Редди также подчеркнул, что, в отличие от некоторых конкурентов компании, Abacus.AI пытается создать полнофункциональное решение самообслуживания, которое может существенно конкурировать с предложениями крупных поставщиков облачных услуг. Это – и инженерный талант для его создания – не из дешевых.
Кредиты изображений: Abacus.AI
Поэтому неудивительно, что Abacus.AI планирует использовать новое финансирование для увеличения своей группы исследований и разработок, но в ближайшие месяцы она также увеличит количество своих специалистов по выходу на рынок с двух до десяти. Хотя компания делает ставку на модель самообслуживания и набирает обороты с малыми и средними компаниями, вам по-прежнему нужна команда продаж для работы с крупными предприятиями.
В январе компания также планирует запустить поддержку большего количества языков и вариантов использования машинного зрения.
«Мы гордимся тем, что возглавляем серию B инвестиций в Abacus.AI, т.к. считаем, что уникальный облачный сервис Abacus.AI теперь делает современный ИИ легко доступным для организаций любого размера, включая стартапы. Комплексная автономная служба искусственного интеллекта Abacus.AI, основанная на их изобретении поиска нейронной архитектуры, помогает организациям, не имеющим опыта машинного обучения, легко развертывать системы глубокого обучения в производстве »