Gretel объявляет о выпуске серии A стоимостью 12 млн. долларов, чтобы упростить анонимность данных

Gretel объявляет о выпуске серии A стоимостью 12 млн. долларов, чтобы упростить анонимность данных

Когда компании работают с данными, одно из серьезных препятствий, с которыми они сталкиваются, – это не раскрывать личную информацию (PII) или другие конфиденциальные данные. Обычно для удаления этих данных требуется кропотливая ручная работа. Gretel, на ранней стадии, хочет изменить это, сделав анонимизацию наборов данных быстрее и проще. Сегодня компания объявила о выпуске серии A стоимостью 12 млн. долларов во главе с Грейлоком. На данный момент компания привлекла 15,5 млн долларов.

Основатель и гендиректор Алекс Уотсон говорит, что его компания была основана, чтобы упростить анонимность данных и разблокировать наборы данных, которые ранее были недоступны из-за соображений конфиденциальности.


«Как разработчик вы хотите протестировать идею или создать новую функцию, и получение доступа к нужным вам данным может занять недели. Затем, по сути, все сводится к получению разрешений для начала работы, затем к созданию снимка базы данных и ручному удалению того, что выглядит как личные данные, в надежде, что у вас есть все »,

Уотсон, который ранее работал генеральным менеджером в AWS, считал, что нужен более быстрый и надежный способ анонимности данных, и именно поэтому он основал Gretel. Первый продукт – это синтетическая библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом для разработчиков, которая удаляет личную информацию.

«Разработчики используют нашу библиотеку с открытым исходным кодом, которая обучает модели машинного обучения на их конфиденциальных данных, а затем, когда это обучение происходит, мы применяем так называемую дифференциальную конфиденциальность, которая в основном гарантирует, что модель не запоминает детали о секретах для отдельных людей внутри данные », – сказал он. Результатом является новый набор искусственных данных, который является анонимным и безопасным для совместного использования в компании.

Компания была основана в прошлом году, и они фактически использовали этот год для разработки продукта с открытым исходным кодом и создания вокруг него сообщества с открытым исходным кодом. «Итак, наш подход и наш выход на рынок заключается в том, что мы открыли исходный код для наших базовых библиотек, а также создадим сервис SaaS, который упрощает создание синтетических и анонимных данных в любом масштабе», – сказал он.

По мере того, как основатели создают компанию, они ищут пути построения разнообразной и инклюзивной организации, что они обсуждают на регулярных собраниях учредителей, особенно когда они хотят взять эти инвестиционные доллары и начать нанимать дополнительных старших сотрудников.

«Мы прилагаем сознательные усилия к тому, чтобы подать заявки на участие разные кандидаты, и чтобы действительно убедиться, что мы обращаемся к ним и беседуем, и это окупается, или, я бы сказал, находится в процессе окупаемости, с кандидатами в нашем списке Сейчас. Так что мы взволнованы. Чрезвычайно важно избегать группового мышления, которое случается так часто », – сказал он.

У компании нет платежеспособных клиентов, но мы планируем построить отношения с партнерами по дизайну и начать получать в следующем году. Шридхар Рамасвами, партнер Greylock, который возглавляет инвестиции, говорит, что его фирма делает ставку на компанию с предварительным доходом, т.к. видит большой потенциал в такой услуге.

«Мы думаем, что демократизирует безопасный и контролируемый доступ к данным для всего мира, как Github демократизировал доступ и контроль исходного кода», – сказал Рамасвами.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments