Когда я отправляю электронное письмо, оно особенное. Искусно созданная, красивая вещь, которая – я шучу, в основном автоматическая. Так почему бы не автоматизировать это? OthersideAI развивает эту идею (с начальным раундом в 2,6 миллиона $) помимо автоответчиков и умных ответов, используя механизм генерации языка OpenAI GPT-3, чтобы превращать маркеры в полные, персонализированные сообщения.
GPT-3 или Генеративный предварительно обученный трансформатор 3, конечно же, является последней версией модели искусственного интеллекта, которая пишет настолько убедительную копию, что каждый под солнцем позволил ей написать об этом свою колонку, а затем попытался удивить читателей, раскрыв этот факт в конце. (Хотя обычно бывает несколько жестов.)
Однако доступ тщательно ограничен, и команда OthersideAI поддерживает приятные, но нехарактерные отношения с OpenAI. . Это началось, когда команда работала над своим предыдущим проектом и обнаружила, что у них больше писем, чем они могут обработать. В то время в моде был предшественник GPT-3, GPT-2.
«Мы создали с его помощью холодную электронную почту, но потом мы подумали – это может быть тот бизнес, которым мы должны заниматься», – сказал гендиректор Мэтт Шумер. «Поэтому мы решили пойти ва-банк».
Он и его коллеги Джейсон Куперберг и Майлз Фельдстайн создали демо, которое привлекло внимание, когда они разместили его в Twitter, и вскоре получил доступ к новой версии движка GPT.
OpenAI, возможно, уже выполнил сложную задачу, создав этот удивительный языковой движок, но это не так просто, как позволить ему работать в чьем-то почтовом ящике. Безудержный GPT-3 будет преследовать собственный хвост в кроличью нору, производя поистине странные вещи, что может подтвердить любой игрок AI Dungeon.
«GPT-3 представляет собой потрясающую демонстрацию, но использование ее в продукте – это совсем другое дело», – сказал Шумер. «Наша работа в некотором смысле состоит в том, чтобы приручить его творчество».
Полученный продукт превращает сводку или маркированный список в полное электронное письмо и в действии выглядит следующим образом:
Кредиты изображений: OthersideAI
Если вам не нравится результат, или есть ошибка, или вам просто нравится мучить ИИ, вы можете нажать кнопку, и он сгенерирует его снова, по-другому. Сначала немного подправьте, и система поймет, что в будущем вы предпочтете новый способ.
Системы GPT обучаются миллионам слов и фраз, а затем генерируют текст, вдохновленный этим корпусом, после получения входных данных для работы. В этом случае система принимает в качестве входных данных не только ваши маркеры, но и другую информацию из цепочки писем и прошлые предпочтения пользователя.
Таким образом, он улавливает не только контекст: он может сказать: «Было здорово сесть с вами за чашечкой кофе», если упоминается кофе, даже если вы написали только «приятно познакомиться» в маркере. И он также изучает ваш стиль, предпочитая определенные слова или фразы или узнавая, что вам нравится подписывать определенным образом.
Он может сделать хорошие предположения в технических и финансовых деталях, например, при составлении предложения о работе:
Конечно, для чего-то столь важного вы можете спросить: зачем вообще позволять ИИ делать это?
Это вроде как машина может ехать на 120 миль в час, но никогда не ехать быстрее 80 (хорошо… 90). Вы хотите знать, что вещь не развалится, как только она оставит свой наиболее очевидный вариант использования. Для модели AI Otherside это означает, что она достаточно надежна, чтобы обрабатывать «серьезные» электронные письма, даже если она, скорее всего, потратит свое время на замену механических сообщений.
Куперберг сказал, что компания, у которой почти 10 000 человек, ожидающих перехода на тестовую версию, вызвала интерес со стороны инженеров и разработчиков, а также специалистов по продажам и поддержке. Мгновенно можно увидеть приложение в сценарии поддержки или продаж, где несколько заданных в сценарии вопросов или ответов можно каждый раз заново генерировать, чтобы они были разными или слегка корректировались для конкретного человека или ситуации. Это позволяет избежать ощущения получения «электронного письма с формой», даже если это одно и то же.
Я упомянул о возможности помощи людям, у которых возникают проблемы с набором текста – тот, кто должен писать письма буква за буквой, используя функцию обнаружения взгляда, может найти это чрезвычайно привлекательным. Шумер сказал, что это не было на их радарах с самого начала, но в последние несколько недель они заметили интерес с этого направления.
Шумер позаботился о том, чтобы безопасность была на первом месте, и это не операция по сбору данных – очевидно, что никто не захочет использовать инструмент, который читает вашу электронную почту и использует эту информацию в гнусных целях, за заметным исключением Gmail.
Они чувствуют себя в безопасности в своем подходе, отмечая, что Google, похоже, более заинтересован в выборе правильного ответа для контекста, а инструменты генерации текста недостаточно надежны для обработки входных данных, которые система на основе GPT-3 от Otherside обрабатывает с легкостью. ”
«Если вы хотите написать электронное письмо тоном пользователя, он не может догадаться о деталях. Ему нужен человек. Это не спровоцированный ответ, он принимает направление », – сказал Шумер.
Посевной раунд на $ 2,6 млн возглавил Madrona Venture Group с участием Active Capital, Hustle Fund, Chapter One и многих других. Все идет к созданию команды, чтобы компания могла создать полномасштабный продукт.
В конечном счете, они видят в этом небольшой тест для более крупной системы взаимосвязанных ИИ, которые могут безопасно и надежно соединяться друг с другом, отвечать на вопросы и предоставлять информацию по-человечески, но с минимальным участием человека. Очевидно, это в некотором роде долгосрочная цель, но, учитывая, что все разговоры в течение десяти лет о замене электронной почты ни к чему не привели, возможно, пришло время принять ее, но позволить кому-то (или чему-то) другому взять на себя часть нагрузки.