Компания Alphabet X (так называемая «Фабрика лунных выстрелов», принадлежащая владельцу Google) опубликовала новый пост в блоге о Project Amber, проекте, над которым он работал в течение последних трех лет – результаты которого теперь доступны с открытым исходным кодом для остальных. сообщества исследователей психического здоровья, чтобы извлечь уроки и, надеюсь, развить. Проект X стремился идентифицировать конкретный биомаркер депрессии – он этого не достиг (и теперь исследователи полагают, что единого биомаркера депрессии и тревоги, вероятно, не существовало), но X все еще надеется, что его работа по использованию электроэнцефалографии ( ЭЭГ) в сочетании с машинным обучением, чтобы попытаться найти одно, будет полезно другим.
Исследователи X надеялись, что депрессия, как и другие недуги и расстройства, может иметь четкий биомаркер, который поможет медицинским работникам более легко и объективно диагностировать депрессию, что также, как мы надеемся, сделает ее более легкой и последовательной излечимой. С ЭЭГ был прецедент, проведенный в лабораториях с использованием игр, специально разработанных для этой цели, в которых люди с депрессией, казалось, постоянно демонстрировали более низкий показатель активности ЭЭГ в ответ на эффективную «победу» в играх.
Эти исследования, казалось, предлагали путь к потенциальному биомаркеру, но для того, чтобы сделать их действительно полезными в реальных диагностических условиях, таких как клиника или лаборатория общественного здравоохранения, команда X приступила к улучшению процесса сбора и интерпретации ЭЭГ. чтобы сделать его более доступным как для пользователей, так и для технических специалистов.
Что, пожалуй, наиболее примечательно в этом стремлении и сегодняшнем посте, который Alphabet опубликовал с подробным описанием своих усилий, так это то, что это, по сути, история многолетнего расследования, которое не сработало, а не та часть лунной истории, которую вы обычно слышите. крупные технологические компании.
Фактически, это, пожалуй, один из лучших примеров того, чего не понимают критики многих подходов крупных технологических компаний – что некоторые проблемы не решаются решениями, имеющими аналоги в мире программного обеспечения и инженерии. Команда X суммирует свои знания, извлеченные из многолетнего исследовательского проекта, в трех основных пунктах об исследованиях пользователей, и каждый из них каким-то образом касается недостаточности чисто объективного метода обнаружения биомаркеров (даже если он работал). особенно если речь идет о психических заболеваниях. От исследователей:
- Измерение психического здоровья остается нерешенной проблемой. Несмотря на наличие множества обследований и шкал психического здоровья, они не используются широко, особенно в учреждениях первичной медико-санитарной помощи и консультирования. Причины варьируются от бремени («У меня нет на это времени») до скептицизма («Использование шкалы не лучше, чем использование моего клинического суждения») до недостатка доверия («Я не думаю, что мой клиент заполняет это честно »и« Я не хочу так много рассказывать своему консультанту »). Эти результаты согласуются с литературой по охране психического здоровья на основе измерений. Любой новый инструмент измерения должен преодолеть эти барьеры, создавая очевидную ценность как для человека с жизненным опытом, так и для клинициста.
- Есть ценность в сочетании субъективных и объективных данных. И люди с жизненным опытом, и врачи приветствовали введение объективных показателей, но не в качестве замены субъективной оценки и выяснения у людей их опыта и чувств. Сочетание субъективных и объективных показателей было признано особенно действенным. Объективные метрики могут подтвердить субъективный опыт; или если они расходятся, это само по себе является интересным открытием, которое обеспечивает отправную точку для разговора.
- ТВот несколько вариантов использования новой измерительной техники. Наша первоначальная гипотеза заключалась в том, что клиницисты могут использовать «тест мозговых волн» в качестве диагностического средства. Однако эта концепция получила теплый прием. Эксперты в области психического здоровья, такие как психиатры и клинические психологи, были уверены в своей способности ставить диагноз с помощью клинического интервью. Врачи первичной медико-санитарной помощи считали, что ЭЭГ-тест может быть полезен, но только в том случае, если его проводит фельдшер до консультации с пациентом, как и тест артериального давления. Консультанты и социальные работники не ставят диагноз в своей практике, поэтому для них это не имело значения. Некоторым людям с жизненным опытом не нравилась идея о том, что машина заклеймила их депрессивными. Напротив, наблюдался особенно сильный интерес к использованию технологий в качестве инструмента для постоянного мониторинга – фиксации изменений в состоянии психического здоровья с течением времени – чтобы узнать, что происходит между посещениями. Многие врачи спрашивали, могут ли они отправить ЭЭГ-систему домой, чтобы их пациенты и клиенты могли повторить тест самостоятельно. Их также очень интересовали потенциальные прогностические качества ЭЭГ, например, предсказание того, кто, вероятно, впадет в депрессию в будущем. Необходимы дополнительные исследования, чтобы определить, как лучше всего использовать такой инструмент, как ЭЭГ, в клинических и консультационных учреждениях, в том числе как его можно сочетать с другими технологиями измерения, такими как цифровое фенотипирование.
X делает аппаратное и программное обеспечение Amber с открытым исходным кодом на Github, а также выпускает «патентный залог», который гарантирует, что X не будет возбуждать никаких судебных исков против пользователей патентов EEG, связанных с Amber, за счет использования материалов с открытым исходным кодом. Неясно (хотя маловероятно), что это был бы результат, если бы Эмбер удалось найти единственный биомаркер депрессии, но, возможно, в руках более широкого сообщества работа, проделанная командой по обеспечению большей доступности ЭЭГ за пределами специализированных центров тестирования, приведет к к другим интересным открытиям.