Anyscale добавляет 40 миллионов $, чтобы довести технологию распределенных вычислений на основе Ray до корпоративных масс.

Anyscale добавляет 40 миллионов $, чтобы довести технологию распределенных вычислений на основе Ray до корпоративных масс.

Мир распределенных вычислений приобрел новый облик в этом году, когда Folding @ home, проект распределенных вычислений, существующий 20 лет, обнаружил, что набирает тысячи новых добровольцев, чтобы помочь исследователям генерировать больше вычислительных мощностей для складывания белков и их выполнения. другие расчеты, необходимые для скрининга потенциальных лекарственных соединений для борьбы с новым COVID-19. Сегодня , который также использует потенциал и возможности распределенных вычислений, объявляет о раунде финансирования роста, чтобы продолжить свою работу.

Anyscale, стартап, основанный командой из Калифорнийского университета в Беркли, которая создала платформу Python с открытым исходным кодом Ray для выполнения проектов распределенных вычислений, собрал 40 миллионов $.

Он планирует использовать капитал для продолжения разработки Anyscale, платформы, построенной на Ray, которая позволит использовать Ray не только высокоуровневыми разработчиками и компьютерными специалистами, но и любыми техническими специалистами, которые хотят запускать проекты, требующие больших вычислительных мощностей.

Ион Стойка, исполнительный председатель Anyscale, который стал соучредителем компании вместе с Робертом Нишихарой, Филиппом Морицем и профессором из Беркли Майклом И. Джорданом, сказал в интервью, что компания использует момент, подстегнутый не только событиями 2020 г., но и более крупными. спрос со стороны компаний, вызванный ростом облачных вычислений, крупной цифровой трансформацией их систем и необходимостью приложить дополнительные усилия, чтобы оставаться конкурентоспособными. Организации становятся более амбициозными в своих технологических стратегиях и целях, независимо от того, являются они технологическими компаниями или нет.

«На высоком уровне мы видим тенденцию к тому, что все приложения распределяются и работают в кластерах, но создание этих приложений невероятно сложно и требует групп с нужным опытом», – сказал Стойка. «То, что мы пытаемся построить, упростит создание проекта распределенных вычислений, как запуск программы на вашем е. Это будет означать, что обычные разработчики смогут создавать масштабируемые приложения точно так же, как Google может создавать сегодня ».

Первая сборка компании Anyscale, которая позволит организациям создавать мультиоблачные приложения на одной машине и использовать бессерверную архитектуру, масштабируемую вверх и вниз для удовлетворения требований приложений, еще не запущена в коммерческую эксплуатацию: она находится в частной бета-версии, и в планах есть полностью запустить его в следующем году.



По словам Стойки, интерес проявили финансовые компании, компании розничной торговли и производители, а также компании, занимающиеся дизайном, информатикой и медицинскими исследованиями (а также вакцины против Covid-19), также использующие частную бета-версию.

Серию B возглавляет предыдущий инвестор NEA, в котором также участвуют Andreessen Horowitz (a16z), Intel Capital и Foundation Capital. A16z возглавлял серию A компании менее года назад (раунд 20 миллионов $ в декабре).

Между тем Intel – стратегический инвестор. Наряду с другими технологическими гигантами, такими как Microsoft, Intel использует модель распределенных вычислений Рэя для выполнения проектов.

Стойка, которая также была соучредителем Databricks, Conviva и была одним из первых разработчиков Apache Spark, и Нишихара отказались комментировать в интервью оценку Anyscale, но Стойка подтвердила, что подписка на раунд была превышена. На данный момент компания привлекла чуть более 60 миллионов $.

В то время как стартап продолжает развивать Anyscale, в прошлом году он также добился большего прогресса с Ray, что они также поддерживают.

На Ray Summit – конференция Anyscale для разработчиков, которая проходит в виде виртуального мероприятия в конце сентября, – Anyscale выпустила Ray 1.0, который помимо универсального API бессерверных вычислений предоставляет расширенную библиотеку для использования в Ray 1.0. Нишихара назвал это «огромной вехой» не в последнюю очередь потому, что это еще один шаг на пути к более широкому видению Anyscale, которое будет использоваться нетехнологическими компаниями для технической работы.

Типичным примером является недавний алгоритм рекомендаций, созданный Intel для Burger King. «ТТрудно не давать рекомендаций, а учиться на взаимодействиях, которые имеют пользователи, и выборах, которые они делают, и очень быстро отразить этот опыт », – сказал он. Это процесс, который может быть выполнен другими способами, но с гораздо меньшим удобством для пользователя из-за задержек.

В прошлом году Нисихара сказал, что интерес к Ray «резко вырос», но трудно сказать, связано ли это с тем, что люди работают из дома, или просто из-за более широких компьютерных тенденций.

«Совершенно очевидно, что эпидемия ускоряет переходный период», – сказал Стойка. «Ray хорошо поддерживает облако, включая Azure, Google Cloud Platform и другие, что делает его весьма привлекательным».

Мы наблюдали интересную тенденцию в корпоративных ИТ, когда стартапы находят возможности на рынке, позволяя нетехническим организациям преодолевать цифровой разрыв, обеспечивая лучший доступ к самым техническим достижениям в области вычислений для организаций, выходящих за рамки тех. которые могут сами создавать и использовать такие инструменты. Подобно тому, как такие группы, как Element AI, работают над способами демократизации достижений в области ИИ, такие же технологии создаются, приобретаются и используются такими, как Apple, Google и Amazonи Anyscale стремится сделать то же самое в корпоративных вычислениях.

И две области ИИ и вычислений, конечно, взаимосвязаны: в наши дни для запуска приложений ИИ требуются огромные вычислительные мощности, чего обычно не хватает средней компании.

«Спрос на распределенные вычисления продолжает расти с повсеместным внедрением ИИ и машинного обучения в разработку приложений», – сказал Пит Сонсини, генеральный партнер NEA. «Тем не менее, масштабирование приложений в кластерах остается чрезвычайно сложной задачей. Бессерверные вычисления становятся предпочтительной платформой для разработки распределенных приложений. К сожалению, сегодняшние бессерверные предложения поддерживают только ограниченный набор приложений, и большинство из них являются облачными, но не Ray и Anyscale. Путь компании до сих пор несет в себе отличительные черты выдающегося пионера технологий, и мы очень рады сотрудничать с командой на этом следующем этапе, объединяя их предложения с открытым исходным кодом и коммерческие предложения ».