The National Interest (США): как США смогут победить лучшие танки КНР и России

The National Interest, США
Американский танк M1A2 Abrams

В е разрабатывают программы распознавания боевой техники противника, основанные на искусственном е. Но что произойдет, если на поле боя окажется секретная российская или китайская ? Смогут ли передовые американские базы данных ее распознать и оценить ее мощь? Автор размышляет на тему, способна ли Америка противостоять подобным вызовам.

Компьютер может подсказать, какое оружие использует противник, и что ему можно противопоставить.

Крис Осборн (Kris Osborn)

Что произойдет, если Россия или  построят новый секретный либо тяжелую бронированную машину, а самые передовые американские базы данных не смогут ее распознать? Что если на американские войска будет совершено нападение с применением оружия, не занесенного ни в один справочник? Есть ли у американских военных средство, которое поможет им быстро и со знанием дела принять правильное решение? Какие боеприпасы надо будет применить при нанесении контрудара? Какими боеприпасами будет вести стрельбу эта новая вражеская техника? Какова будет дальность и ударная сила нового оружия? Есть ли основанные на искусственном е компьютерные программы, позволяющие противостоять новым вызовам, которые наверняка создадут проблемы для американского командования, пользующегося приборами обнаружения большой дальности?

Ответ таков: может быть. Если их нет сейчас, то они появятся в недалеком будущем, говорят специалисты, разрабатывающие требования к беспилотным летательным аппаратам и робототехнике сухопутных войск, и следящие за новыми угрозами и техническими тенденциями в области искусственного а и автономных машин.

«Используя искусственный , беспилотная авиационная система (БАС) из состава подразделения опознает вражеский , просит другие подтвердить опознание, а затем докладывает информацию командиру взвода, предлагая ему разные варианты действий, чтобы он смог принять решение», — рассказал в интервью «Нешнл Интерест» полковник Сэм Эдвардс из Форт-Беннинга, руководящий управлением по разработке требований к робототехнике и интегрированному развитию возможностей.

А что если база данных на основе искусственного а не распознает противника? Тогда в действие вступит аналитика. Серия сложных алгоритмов на основе искусственного а оценит дополнительные переменные значения и сделает вывод, где будет анализ различных конфигураций и деталей известных ов, окружающей обстановки, тепловых дерующих признаков и даже предыдущих похожих ситуаций.

«Что если БАС увидит то, что она примет за ? Может, это будет новый , а она не будет этого знать. Тогда будет пропущена через более крупное облако искусственного а, чтобы определить, ли это? А если нового а не будет в базе данных?

Сравнение неизвестных данных с кажущейся безграничной базой известных данных и переменных, осуществляемое для того, чтобы сделать новые выводы — это основа машинного обучения. Это позволяет системе искусственного а согласовывать, организовывать и интегрировать новую, ранее неизвестную информацию. Частично эту задачу решают передовые алгоритмы, способные делать некоторые субъективные определения, относящиеся к кону.

Например, система искусственного а может определить разницу в значениях слов «бейсбольный мяч» и «гимнастический мяч» в предложении, проанализировав окружающие слова и распознав общий смысл предложения. Аналогичным образом , похожий на неизвестный , едет с определенной скоростью, оставляет определенный электромагнитный и тепловой след, ведет стрельбу определенными боеприпасами, наносит определенный боевой ущерб и перемещается по определенному типу местности. Это дополнительные переменные значения, при помощи которых система искусственного а может сделать определение. Более того, не исключено, что система искусственного а может проанализировать самые общие элементы боевой обстановки, другие виды оружия на местности и, опираясь на имеющуюся базу данных предыдущих боев, предложить решения по преодолению новой угрозы. Имея доступ к обширной базе данных с историей, проводя сравнения и зная неограниченное количество взаимосвязанных переменных, компьютерные алгоритмы на основе искусственного а могут все чаще производить расчеты такого рода.

Этот технический процесс не без изъянов, т.к. часто существует некая неопределенность в вопросе о том, насколько точно система искусственного а может распознать нечто, с чем она раньше не встречалась. Разработчики называют этот фактор надежностью или «м к алгоритмам». Искусственный развивается так стремительно, что уровень надежности сейчас быстро повышается, и когда-то созданные искусственным ом автоматизированные системы будут активно встраиваться в самые важные образцы боевой техники и вооружений.

«Если говорить о стратегии, то автономия и искусственный являются ключом к решению большинства проблем», — сказал Эдвардс.

Материалы ИноСМИ содержат оценки исключительно зарубежных СМИ и не отражают позицию редакции ИноСМИ.