Skin Analytics, британский стартап, который разработал службу скрининга рака кожи с использованием искусственного интеллекта, собрал 4 миллиона фунтов стерлингов в рамках серии A. Раунд проводился Hoxton Ventures при участии компаний Nesta и Mustard Seed Ventures.
Skin Analytics заявляет, что будет использовать вливание денежных средств, чтобы расширить свое внимание на США после того, как FDA присвоило ему звание «Прорывное устройство» в рамках программы, разработанной для ускоренного внедрения новых технологий, которые могут оказать значительное влияние на здоровье.
Он также продолжит налаживать партнерские отношения с национальной службой здравоохранения Великобритании после запуска, как он утверждает, первого в мире клинического пути «на базе искусственного интеллекта» совместно с университетской больницей Бирмингема.
Skin Analytics предлагает медицинское устройство с маркировкой CE, которое, как показывают исследования, способно определять рак кожи, предраковые и доброкачественные образования «на том же уровне, что и дерматолог». Идея состоит в том, чтобы дать возможность системам здравоохранения и страховщикам увеличить возможности дерматологии за счет уменьшения бремени диагностики для дерматологов.
«Проще говоря, рак кожи – это самый распространенный вид рака в мире, и заболеваемость во всем мире растет», – говорит основатель Skin Analytics Нил Дейли. «Добавьте к этому тот факт, что существует глобальная нехватка дерматологов, и у нас уже есть настоящая проблема с тем, как мы выявляем рак кожи и как бороться с ним».
Дейли говорит, что Skin Analytics разработала клинически подтвержденную систему искусственного интеллекта, которая может идентифицировать не только важные виды рака кожи, но и предраковые поражения, которые могут лечить врачи, и ряд доброкачественных образований. «Мы можем сделать это с помощью недорогой насадки и смартфона, что позволяет нам использовать это в инновационных методах лечения пациентов как в терапевтических кабинетах, так и в больницах», – говорит он.
«Используя наш сервис, мы можем сократить количество пациентов, попадающих в больницу, на 40-60%, в зависимости от того, где используются наши технологии. Который [means]… Мы можем снизить потребность в наших скудных дерматологических ресурсах, высвободив их, чтобы сосредоточить внимание на других пациентах, таких как пациенты с воспалительными кожными заболеваниями, которые часто месяцами ждут приема. Мы также можем снизить затраты на лечение рака кожи, высвободив эти деньги, чтобы направить их на улучшение лечения в других местах ».
Поскольку рак кожи является такой большой проблемой в сочетании с достижениями в области искусственного интеллекта, Дэйли отмечает, что изначально в этой сфере работало много компаний, а в 2014 году наблюдался всплеск конкурентов с участием около 50 компаний. «Все, кроме 3 или 4, сейчас ушли в прошлое, поскольку реальность того, насколько сложна технология и насколько сложно работать в клинической компании, ударит по дому», – говорит он, прежде чем добавить, что, похоже, появляется новая волна конкурентов.
«реально, мы потратили так много времени на то, чтобы учиться на своих ошибках при разработке нашего ИИ, это одно из наших основных отличий», – предупреждает основатель Skin Analytics. «Слишком легко начать и думать, что вы создали отличный алгоритм, но когда вы тестируете его в реальном мире – а вы можете сделать это только с помощью проспективного клинического исследования – производительности просто не хватает. Мы не только сделали это, но и используем нашу исследовательскую стратегию, чтобы задавать вопросы, которые дают нам данные для дальнейшего улучшения наших алгоритмов. Для этого нет ярлыка, нужно тестировать, улучшать и повторять ».
Еще одно ключевое отличие состоит в том, что вы не можете «подделать, пока не добьетесь» в строго регулируемой отрасли и связанных с этим процессах. «Вы должны встроить их в структуру вашей компании, а это медленно и болезненно», – добавляет Дейли. «Производители медицинского оборудования должны найти способ быстро внедрять инновации в критически важной для безопасности среде, и я очень горжусь тем, как наша команда создала эту способность и продолжает это делать».