Skin Analytics собирает 4 миллиона фунтов стерлингов серии A для использования ИИ для скрининга рака кожи

Skin Analytics, британский стартап, который разработал службу а рака кожи с использованием искусственного интеллекта, собрал 4 миллиона фунтов стерлингов в рамках серии A. Раунд проводился Hoxton Ventures при участии компаний Nesta и Mustard Seed Ventures.

Skin Analytics заявляет, что будет использовать вливание денежных средств, чтобы расширить свое внимание на США после того, как FDA присвоило ему звание «Прорывное устройство» в рамках программы, разработанной для ускоренного внедрения новых технологий, которые могут оказать значительное влияние на здоровье.

Он также продолжит налаживать партнерские отношения с национальной службой здравоохранения Великобритании после запуска, как он утверждает, первого в мире клинического пути «на базе искусственного интеллекта» совместно с университетской больницей Бирмингема.

Skin Analytics предлагает медицинское устройство с маркировкой CE, которое, как показывают исследования, способно определять рак кожи, предраковые и доброкачественные образования «на том же уровне, что и дерматолог». Идея состоит в том, чтобы дать возможность системам здравоохранения и страховщикам увеличить возможности дерматологии за счет уменьшения бремени диагностики для дерматологов.

«Проще говоря, рак кожи – это самый распространенный вид рака в мире, и заболеваемость во всем мире растет», – говорит основатель Skin Analytics Нил Дейли. «Добавьте к этому тот факт, что существует глобальная нехватка дерматологов, и у нас уже есть настоящая проблема с тем, как мы выявляем рак кожи и как бороться с ним».



Дейли говорит, что Skin Analytics разработала клинически подтвержденную систему искусственного интеллекта, которая может идентифицировать не только важные виды рака кожи, но и предраковые поражения, которые могут лечить врачи, и ряд доброкачественных образований. «Мы можем сделать это с помощью недорогой насадки и смартфона, что позволяет нам использовать это в инновационных методах лечения пациентов как в терапевтических кабинетах, так и в больницах», – говорит он.

«Используя наш сервис, мы можем сократить количество пациентов, попадающих в больницу, на 40-60%, в зависимости от того, где используются наши технологии. Который [means]… Мы можем снизить потребность в наших скудных дерматологических ресурсах, высвободив их, чтобы сосредоточить внимание на других пациентах, таких как пациенты с воспалительными кожными заболеваниями, которые часто месяцами ждут приема. Мы также можем снизить затраты на лечение рака кожи, высвободив эти деньги, чтобы направить их на улучшение лечения в других местах ».

Поскольку рак кожи является такой большой проблемой в сочетании с достижениями в области искусственного интеллекта, Дэйли отмечает, что изначально в этой сфере работало много компаний, а в 2014 году наблюдался всплеск конкурентов с участием около 50 компаний. «Все, кроме 3 или 4, сейчас ушли в прошлое, поскольку реальность того, насколько сложна технология и насколько сложно работать в клинической компании, ударит по дому», – говорит он, прежде чем добавить, что, похоже, появляется новая волна конкурентов.

«реально, мы потратили так много времени на то, чтобы учиться на своих ошибках при разработке нашего , это одно из наших основных отличий», – предупреждает основатель Skin Analytics. «Слишком легко начать и думать, что вы создали отличный алгоритм, но когда вы тестируете его в реальном мире – а вы можете сделать это только с помощью проспективного клинического исследования – производительности просто не хватает. Мы не только сделали это, но и используем нашу исследовательскую стратегию, чтобы задавать вопросы, которые дают нам данные для дальнейшего улучшения наших алгоритмов. Для этого нет ярлыка, нужно тестировать, улучшать и повторять ».

Еще одно ключевое отличие состоит в том, что вы не можете «подделать, пока не добьетесь» в строго регулируемой отрасли и связанных с этим процессах. «Вы должны встроить их в структуру вашей компании, а это медленно и болезненно», – добавляет Дейли. «Производители медицинского оборудования должны найти способ быстро внедрять инновации в критически важной для безопасности среде, и я очень горжусь тем, как наша команда создала эту способность и продолжает это делать».