Semalytix, стартап из Билефельда, Германия, который предлагает фармацевтическим компаниям инструмент обработки данных на базе искусственного интеллекта, чтобы лучше понять реальный опыт пациентов, собрал 4,3 миллиона евро в рамках серии A.
Возглавляет раунд венчурная компания btov Partners при участии существующего инвестора Fly Ventures и нескольких неназванных ангелов. Semalytix будет использовать вливание денежных средств для расширения своего бизнеса с фармацевтическими компаниями и более широким рынком здравоохранения.
Основана в 2015 году как ответвление исследовательской группы Semantic Computing, Semalytix позиционирует себя как стартап по аналитике данных и искусственного интеллекта, который хочет предоставить больше реальных данных для разработки новых лекарств и методов лечения. Его флагманский продукт, получивший название «Pharos», представляет собой инструмент для исследования пациентов, который собирает и очищает различные неструктурированные общедоступные данные, такие как блоги, форумы, социальные сети и т. Д., А затем применяет алгоритмы для предоставления пациенту информации о неудовлетворенных потребностях в режиме реального времени. , опыт лечения и насколько серьезно болезнь влияет на жизнь тех, кто ею страдает.
«Наше видение состоит в том, что мы помогаем сделать понимание пациентов настоящим ключевым показателем эффективности Northstar при разработке лекарств», – говорит мне соучредитель и CEO Semalytix Яник Яскольски. «В связи с новыми регуляторными инициативами (и давлением общественности) фармацевтической компании необходимо продемонстрировать ориентацию на пациента при разработке лекарств, [and] учитывать точку зрения пациента при принятии решений и предоставлять доказательства того, что их лечение имеет ценность в реальном мире. Для пациентов это значение обычно не состоит, например, в понижении уровня сахара в крови еще на 3%. Вместо этого они заботятся об улучшении качества своей жизни, возможности дольше играть со своими детьми или просто о том, чтобы им было легче выполнять свои повседневные задачи ».
Однако Яскольски утверждает, что такое понимание пациентов и связанные с ними доказательства трудно получить. «Если спросить, пациент часто расскажет другую историю о том, как болезнь влияет на их жизнь и что им нужно для ее улучшения, по сравнению с тем, что сказал бы врач. Вот почему мы не анализируем данные врачей или больниц. Вместо этого мы смотрим на уже существующие общедоступные данные, которыми пациенты делятся в Интернете своим собственным подлинным голосом по всему миру ».
ИИ Semalytix утверждает, что может идентифицировать, читать и резюмировать миллионы онлайн-поездок пациентов с высокой степенью масштабируемости. AI также может преобразовывать эти данные в онлайн-целевые группы населения по различным заболеваниям и охватывает 11 разных языков. «Это достигается за счет применения инструментов алгоритмических исследований, разработанных ВОЗ, FDA и EMA, чтобы сделать анализ прозрачным и научно значимым для фармацевтики», – добавляет Яскольски.
Между тем, хотя электронные медицинские карты, реестры пациентов и аналогичные источники данных уже привлекают много внимания со стороны стартапов, Яскольски утверждает, что самый крупный источник неструктурированных данных о пациентах, который существует сегодня, игнорируется, но все же имеет большой потенциал для «улучшения ухода за пациентами». , выявить новые терапевтические возможности, предоставить информацию для разработки клинических испытаний и даже помочь ускорить разработку новых методов лечения редких состояний ».
Бизнес-модель Semalytix проверена и проверена. Стартап продает корпоративные лицензии на доступ к своей платформе. Компания может купить лицензию на 12 месяцев и более на определенные заболевания. «Каждая лицензия позволяет анализировать подгруппы по конкретным заболеваниям, оценивать популяции и создавать когорты в зависимости от тяжести различных заболеваний, опыта лечения и качества жизни», – добавляет CEO Semalytix.
«Со временем мы хотим включать в платформу все больше и больше заболеваний и предоставлять уникальный поток данных о пациентах фармацевтике, а также плательщикам и регулирующим органам в здравоохранении».