В конце концов, это произошло из-за пожара в кустах в Австралии.
В течение двенадцати лет Адам Хирн работал в компаниях, которые представляли одни из крупнейших в мире источников выбросов парниковых газов. Сначала на Rio Tinto, одной из крупнейших промышленных горнодобывающих компаний, а затем на Amazon, Там, где он управлял операциями по доставке входящих грузов через ЕС, Хирн участвовал в обеспечении бесперебойной работы компаний, чьи операции выбрасывают миллионы тонн углекислого газа в окружающую среду.
AmazonСогласно отчету компании, в прошлом году только на предприятии было выброшено 51,17 миллиона метрических тонн диоксида углерода, что эквивалентно 13 угольным электростанциям.
Затем сгорела родная страна Хирна.
В 2019 году вспыхнули лесные пожары, охватившие более 46 миллионов акров земли, разрушившие более 9000 зданий и убившие более 400 человек и бесчисленное количество животных, в результате чего некоторые виды оказались на грани исчезновения.
Хирн, вместе со старым другом по регби, когда он учился в бизнес-школе, Рохитом Шахом; и эксперты по информатике и машинному обучению из Имперского колледжа Лондона Юрий Опарин и Джереми Смит; запустил CarbonChain в том же году. Компания, которая теперь готова выйти из последней когорты Y Combinator, предлагает услугу, которая может точно учитывать выбросы в сырьевой промышленности, на долю которой приходится 50 процентов мировых выбросов парниковых газов.
Услуги компании приходят в нужное время. Страны по всему миру готовы принять гораздо более строгие правила в отношении выбросов углекислого газа и парниковых газов. Европейский Союз медленно работает над принятием радикальных новых правил по изменению климата, которые отражаются в местной экономике региона. Даже такие нефтегазовые государства, как Россия, готовы принять новые климатические правила (по крайней мере, согласно российским официальным лицам).
Во всем этом компаниям не хватает способов точно отслеживать свои выбросы и технологий, которые могут адекватно отслеживать, насколько хорошо работают компенсационные выплаты.
По словам Хирна, CarbonChain решает эту проблему, обращаясь к секторам, на которые приходится наибольший процент выбросов парниковых газов.
«Миру нужна точная отчетность и точные цифры того, что производят сырьевые компании», – сказал Хирн в июльском интервью.
По словам Хирна, чтобы гарантировать, что сокращение выбросов и нормативы работают, регулирующие органы должны преследовать производителей нефти и газа, а также сырьевых товаров и полезных ископаемых. «Эти секторы однородны и углеродоемки, и именно так вы их оцениваете», – сказал он.
По словам Херна, CarbonChain построила модели для каждого актива в цепочке поставок для этих отраслей. Компания создала цифровых двойников каждой единицы оборудования, используемого в тяжелой промышленности. Если CarbonChain не может получить информацию об оборудовании от компаний, которые его используют, они обращаются к инжиниринговым фирмам, которые построили оборудование или объекты для компании.
«Чтобы получить номер, над которым не смеются из комнаты, мы должны спуститься к алюминиевому заводу, рядом с которым есть электростанция», – сказал Хирн. «Девяносто процентов его площади приходится на электроэнергию».
По словам Херна, система CarbonChain настолько точна, что может сообщать пользователям, сколько выбросов углерода содержится в чашке кофе или стакане вина (кстати, это два фунта углекислого газа для импортного вина).
CarbonChain уже продает свои услуги производителям товаров и торговцам углеродом, которые работают в существующих схемах торговли углеродом.
На данный момент компания получила около 500 000 долларов от правительства Великобритании и инвестиции от одного из своих (нераскрытых) покупателей сырьевых товаров.
Но технология CarbonChain, похоже, имеет самую строгую методологию среди всех компаний, претендующих на мониторинг выбросов. Другие стартапы, претендующие на предоставление данных о выбросах углерода для компаний, включают Persefoni, которая привлекла 3,5 млн. $ для своего решения, и еще один Y Combinator. выпускник SINAI Technologies.
Если компания действительно сможет измерить выбросы внедряемых материалов вплоть до одного куска арматуры, это может иметь огромные последствия для отрасли в целом.
Компания также хорошо вписывается в тенденцию предпринимателей с глубоким отраслевым опытом создания вертикальных решений, основанных на сборе массивных наборов данных с помощью машинного обучения.