MicrosoftФонд венчурного капитала, М12 Ventures привел множество стратегических корпоративных инвесторов в поддержку нового разработчика микросхем из Южной Калифорнии под названием Syntiant, который производит полупроводники для распознавания голоса и речевых приложений.
«Мы начали создавать новый тип процессора для машинного обучения, и голос – это наше первое приложение», – говорит гендиректор Syntiant Курт Буш. “Мы решил создать чип для устройств с питанием от батарей ».
Эти чипы нуждаются в процессоре другого типа, чем традиционные чипсеты, говорит Буш. Традиционные вычисления – это логика, а глубокое изучение – доступ к памяти, традиционные конструкции микрочипов также неэффективны, когда речь идет о параллельной обработке информации.
По словам Буша, Syntiant утверждает, что его чипы на два порядка эффективнее благодаря архитектуре потоков данных, созданной для глубокого обучения.
Именно эта эффективность привлекла инвесторов, в том числе M12, Microsoft Венчурный фонд корпорации; Amazon Alexa Фонд; Applied Ventures, инвестиционный отдел прикладных материалов; Intel Capital, Motorola Solutions, Венчурный капитал и Роберт Бош, Венчурный капитал.
Эти инвестиционные фирмы представляют некоторых из ведущих производителей и разработчиков программного обеспечения в области технологий, и они объединяют свои ресурсы для поддержки операций Syntiant в Ирвине, штат Калифорния.
Кредиты изображений: Брайс Дурбин / TechCrunch
«Syntiant идеально согласуется с нашей миссией по поддержке компаний, которые стимулируют инновации в сфере голосовых технологий», – сказал Пол Бернард, директор фонда Alexa. Amazon, «Его технология обладает огромным потенциалом, способствующим дальнейшему внедрению голосовых сервисов, таких как Alexa, особенно в мобильных сценариях, которые требуют, чтобы устройства балансировали низкое энергопотребление с непрерывным и высокоточным распознаванием голоса. Мы с нетерпением ожидаем совместной работы с Syntiant по распространению его речевых технологий на новые устройства и среды ».
Первое устройство Syntiant имеет размеры 1,4 на 1,8 миллиметра и потребляет 140 микроватт. В некоторых приложениях чипы Syntiant могут работать в течение года на одной ячейке монеты.
«Технология нейронной сети Syntiant и ее архитектура, ориентированная на память, хорошо сочетаются с основным опытом Applied Materials в области конструирования материалов, поскольку мы обеспечиваем радикальный скачок в производительности устройств и новые технологии памяти с поддержкой материалов», – сказал Майкл Стюарт, руководитель направления Applied Ventures, предприятия Главный капитал Applied Materials, Inc. «Сверхмалые процессоры для принятия решений от Syntiant способны обеспечить рост на рынке микросхем и обеспечить эффективное решение для современных требовательных приложений для передачи голоса и видео».
На данный момент 80 клиентов работают с Syntiant для интеграции чипов компании в свои продукты. На стадии проектирования находятся несколько десятков компаний, и компания уже добилась значительных успехов в разработке таких продуктов, как сотовые телефоны и интеллектуальные колонки, пульты дистанционного управления, слуховые аппараты, ноутбуки и мониторы. Уже компания отправила свой первый миллион единиц.
«Мы рассчитываем увеличить его в 10 раз к концу этого года», – говорит Буш.
По словам Буша, наборы микросхем Syntiant разработаны специально для обработки пробуждений и команд, что означает, что пользователи могут добавлять функции распознавания голоса и команды, уникальные для их конкретного голоса.
Первоначально при поддержке венчурных фирм, включая Atlantic Bridge, Мирамар и Альфа Эдисон, По словам Буша, Syntiant привлекла свой первый раунд финансирования в октябре 2017 года. На сегодняшний день компания привлекла в общей сложности 65 млн. долларов.
«Архитектура Syntiant хорошо подходит для вычислительных моделей и присущего им параллелизма глубоких нейронных сетей», – сказал Самир Кумар, инвестор из M12 и новый директор совета директоров Syntiant. «Мы видим большой потенциал в его способности обеспечить прорыв в энергопотреблении для обработки искусственного интеллекта в IoT [Internet of things]«.