Если вы типичный лаконичный коммуникатор, который, возможно, может извлечь выгоду из немного большей вежливости в повседневных коммуникациях, то новым исследовательским проектом Университета Карнеги-Меллона может быть ответ. Команда в CMU создала автоматизированный способ улучшить вежливость письменных запросов и сообщений, которые могли бы иметь ряд потенциальных приложений, включая, в конечном итоге, предоставление основы для своего рода грамматики. но предназначен для написания тона вместо соблюдения правил грамматики.
Механизм передачи вежливости, разработанный исследовательской группой CMU (включая аспиранта Института лингвистических технологий Шримаи Прабхумойе, а также магистрантов Амана Мадаана, Амрита Сетлура и Танмая Пареха), основан на аналогичных механизмах передачи стилей, с которыми вы, возможно, больше знакомы ИИ фотоснимки проекты, где программное обеспечение может применить стиль одной фотоснимки к любой другой. В этом проекте использовался набор из полумиллиона электронных писем, которыми обменивались сотрудники Enron, которые были обнародованы в рамках судебного разбирательства против компании в результате коррупционных и мошеннических скандалов.
Несмотря на правонарушения компании, многие из электронных писем, которыми обменивались сотрудники, были неудивительно, если вы когда-либо работали в крупной корпорации, – они были наполнены общими тонкостями и вежливо сформированными запросами и ответами. Это оказалось хорошей базовой формой для обучения алгоритму компьютерной лингвистики, который затем можно было бы использовать для принятия базовых или невежливых запросов, таких как «Покажите мне отчеты за последний месяц», и превратить это во что-то с чуть более простой человеческой добротой и порядочностью, как “Не могли бы вы прислать мне отчеты за прошлый месяц?”
Может показаться, что задача относительно проста – добавьте «пожалуйста» и «спасибо» к любой фазе, и вы в основном там, верно? действительно, исследователи говорят, что это действительно связано с гораздо большей тонкостью, поскольку действительно, когда мы стремимся быть вежливыми, мы делаем гораздо больше, например, перефразируем то, что действительно является приказом быть запросом, как в примере выше.
Автоматизированный метод, разработанный командой CMU, работает только на североамериканском английском языке, поскольку на данный момент используется в формальной (т. Е. На рабочем месте) обстановке, и потребуется много работы для его локализации, начиная с региональных и языковых различий в отношении того, что считается вежливые сильно различаются. Но даже в его нынешнем виде он может принести большую пользу при использовании, например, для автоматизированных чат-ботов по обслуживанию клиентов или для автоматического предложения текста в почтовом клиенте.
В этом явно заинтересованы компании, которые активно используют автоматизированные текстовые предложения, например Apple, который оказывал поддержку этим исследованиям вместе с исследовательской лабораторией ВВС, Управлением военно-морских исследований, Национальным научным фондом и NVIDIA.