Откройте короткое видео приложение TikTok, и вы встретитесь с потоком популярных видео, созданных в соответствии с вашими интересами. Но когда ваш друг запустит TikTok на своем телефоне, он увидит что-то другое. TikTok называет этот основной поток контента фидом «Для вас», поскольку он персонализирован для отдельного пользователя. Но как система рекомендаций работала за кулисами, до сих пор было чем-то неизвестным. Сегодня компания подробно описала факторы, которые влияют на фид For You, а также их вес для каждого отдельного пользователя.
Это также объясняет, что она делает для того, чтобы система не создавала пузырьки фильтров – то есть канал, где вам представлен однородный поток видео.
Как и во многих рекомендательных системах, лента TikTok For You работает на основе пользовательского ввода.
В этом случае приложение учитывает видео, которые вам нравятся или которым вы делитесь, аккаунты, за которыми вы следите, комментарии, которые вы публикуете, и контент, который вы создаете, чтобы помочь определить ваши интересы. Кроме того, система рекомендаций будет учитывать видео информацию, такую как подписи, звуки и хэштеги, связанные с контентом, который вам нравится.
В меньшей степени он также будет использовать информацию о вашем устройстве и настройках учетной записи, такую как ваши языковые предпочтения, настройки страны и тип устройства. Но TikTok говорит, что эти факторы получают меньший вес в системе рекомендаций по сравнению с другими, поскольку они больше сосредоточены на том, чтобы система была оптимизирована для производительности.
Другие сигналы также помогают TikTok понять, что нравится пользователю. Например, если пользователь просматривает более длинное видео от начала до конца, это считается сильным показателем интереса. Это будет иметь больший вес, чем более слабый сигнал, как если бы зритель и постер были из одной страны.
TikTok также подтверждает, что видео, вероятно, получит больше просмотров, если оно будет опубликовано в учетной записи, у которой есть больше подписчиков, просто потому, что эта учетная запись имеет большую базу зрителей. Но он добавляет, что ни количество подписчиков, ни наличие в прошлом аккаунта с высокоэффективными видео не считаются прямыми факторами в его системе рекомендаций.
Похоже, это указывает на то, что топ-пользователи TikTok с огромным охватом – такие аккаунты, как Чарли д’Амелио, Аддисон Рей, Зак Кинг, Лорен Грей, Рияз, Спенсер X, BabyAriel и другие – не гарантированно попадут на страницу «Для вас» каждого пользователь, даже если этот пользователь следует за ними.
Поскольку вы продолжаете использовать TikTok, система учитывает ваши изменяющиеся вкусы и интересы, даже отмечая, когда вы решаете следить за новыми учетными записями или исследовать хэштеги, звуки, эффекты и актуальные темы на вкладке «Обнаружение». Все это будет адаптировать ваш опыт TikTok дальше.
Пользователи могут также сообщить TikTok о своих более явных лайках и антипатиях долгим нажатием, где они могут добавить видео в избранное или отметить его как «Не заинтересовано».
Конечно, как и любое приложение, основанное на пользовательском вводе и сигналах, TikTok должен найти способ справиться с проблемой холодного запуска. При первом запуске приложения оно не знает, какой контент нравится человеку. Чтобы решить эту проблему, он просит новых пользователей выбрать категории интересов – например, домашние животные или путешествия – чтобы помочь адаптировать первоначальные рекомендации. Если пользователи не хотят выбирать категории, TikTok показывает общий поток популярных видео, пока не получит больше информации. Как только он получит свой первый набор лайков, комментариев и повторов, TikTok начнет инициировать ранний раунд рекомендаций.
TikTok говорит, что также понимает, что удовлетворение слишком больших потребностей чьего-либо личного вкуса может привести к развитию ограниченного опыта, известного как «фильтр-пузырь». Это может привести к «все более однородному потоку видеороликов», говорится в нем, и это серьезная проблема.
Пару лет назад в отчете VICE указывалось, что TikTok еще не преодолела эту проблему. Репортер обучил TikTok показывать контент белого сторонника превосходства, следя за определенным набором создателей, просматривая связанные хэштеги и любя только видео, которые соответствуют этому «интересу». Отказ TikTok был не просто модерацией – это также указывало на то, что выделенный пользователь мог создать версию приложения, наполненную ненавистным контентом, если это было их целью.
Сегодня TikTok заявляет, что работает над тем, чтобы страница пользователя для вас была разнообразной и свежей. Это означает удаление повторяющегося контента, дублированного контента, контента, который вы видели раньше, и спама. Но это также означает, что вы не должны видеть два видео подряд одним и тем же создателем или с одинаковым звуком. Из соображений безопасности приложение также не будет рекомендовать видеоролики, которые могут показаться шокирующими – например, медицинская процедура или потребление подконтрольных товаров (даже если это законно).
Кроме того, TikTok будет добавлять видео в ваш канал «Для вас» в те моменты времени, которые не соответствуют вашим выраженным интересам или накопили огромное количество лайков. Это часть ее попыток добавить разнообразия – предоставляя пользователям возможность наткнуться на новые категории контента и новых создателей и позволить им «испытать новые перспективы и идеи», заявляет компания.
Это проблема, что Facebook, Instagram и YouTube не очень хорошо решены. Их алгоритмы часто держат вас в вашей собственной эхо-камере, выделяя больше контента того же типа, который вам ранее нравился, или даже подталкивают вас к более экстремистским взглядам со временем.
TikTok говорит, что знает, что это обратная сторона персонализации.
«Предлагая различные видео время от времени, система также может лучше понять, что популярно среди более широкого круга аудиторий, чтобы помочь предоставить другим пользователям TikTok также отличный опыт», – говорится в сообщении компании в блоге. «Наша цель – найти баланс между предложением контента, который имеет отношение к вам, и в то же время помочь вам найти контент и создателей, которые побуждают вас исследовать события, которые вы могли бы не увидеть иначе».
Раскрытие того, как работает алгоритм, происходит в то время, когда крупные американские технологические компании сталкиваются с антимонопольными расследованиями в США и ЕС, а TikTok специально находится на рассмотрении в Конгрессе США на предмет его связей с Китаем. В последние недели TikTok и другие китайские приложения также подвергались критике в Индии из-за проблем вокруг пограничного спора, из-за которого некоторые индийские чиновники просили заблокировать приложения.
TikTok постоянно работает над тем, чтобы изменить свое восприятие в США, сформировав Консультативный совет по контенту и открыв механизм L.A., Центр прозрачности TikTok, где сторонние эксперты могут просматривать исходный код TikTok и видеть практики модерирования TikTok в действии из первых рук.