«PuffPacket» может помочь исследователям узнать, когда, как и почему люди вейпируют

Вейпинг – это спорная привычка: у него, безусловно, есть свои недостатки, но в некоторых случаях это фантастическая помощь в прекращении курения. Дело в том, что до тех пор, пока поведенческие ученые не узнают немного больше о том, кто это делает, когда, сколько и других деталях, его использование будет оставаться чем-то загадочным. Вот где приходит PuffPacket.

Разработанный инженерами Cornell, PuffPacket представляет собой небольшое устройство, которое подключается к электронным сигаретам (или ручкам vape, или как вы их называете) и точно измеряет их использование, делясь этой информацией с приложением для смартфона для пользователя и, возможно, исследователей, чтобы вернемся позже.

Некоторые устройства vaping уже настроены на что-то вроде этого, чтобы сообщить пользователю, когда заканчивается картридж или достигнут определенный предел. Но обычно при изучении привычек вейпинга они полагаются на данные самоотчетов, а не на проприетарные приложения.

«Отсутствие постоянного и объективного понимания поведения вейпинга заставило нас разработать PuffPacket, чтобы обеспечить правильное измерение, мониторинг, отслеживание и регистрацию использования электронных сигарет, а не выводить их из данных о местонахождении и активности или из самоотчетов», – сказал он. Аспирант Александр Адамс, который возглавлял создание устройства, в выпуске новостей Корнелла.

Устройство подходит для нескольких типов электронных сигарет, устанавливается между мундштуком и нагревательным элементом. Он бездействует, пока пользователь не вдохнет, что активирует цепи электронной сигареты и PuffPacket. Обращая внимание на напряжение, он может сказать, сколько жидкости испаряется, а также более простые измерения, такие как продолжительность и время вдоха.

Пример использования реальных данных о том, как местоположение и активность могут быть соотнесены с вейпингом.



Эти данные отправляются в приложение для смартфона через Bluetooth, где они сопоставляются с другой информацией, такой как местоположение, движение и другие метаданные. Это может привести к определенным моделям, например, к тому, что кто-то часто пьет, когда гуляет утром, но не днем, или после кофе, но не во время еды, или гораздо чаще в баре, чем дома – такие вещи. Возможно, даже (с соответствующими разрешениями) он может отслеживать использование определенных приложений – Instagram и vape? Пост-игровая затяжка?

Некоторые из них могут быть очевидны, другие – не так много, но в любом случае это помогает создать резервную копию реальных данных, а не просить человека оценить их использование. Они могут не знать, понимать или хотеть признать свои собственные привычки.

«Получение этих корреляций между временем суток, местом и деятельностью очень важно для понимания зависимости. Исследования показали, что если вы можете удержать людей от привычных привычек, это может нарушить их », – сказал Адамс.

Никто не ожидает, что люди добровольно прикрепят эти вещи к своим вейп-ручкам и поделятся информацией, но дизайн, который выпускается как открытый исходный код, может быть использован исследователями, проводящими более формальные исследования. Вы можете прочитать статью с описанием PuffPacket здесь.