Центры данных Google следят за погодой, чтобы максимально использовать возобновляемую энергию

Центры обработки данных работают круглосуточно и поглощают тонну энергии — поэтому в интересах как компании, так и планеты, сделать так, чтобы они делали это максимально эффективно. В одном новом методе есть средства, позволяющие следить за погодой, чтобы они знали, когда лучше всего переходить на солнечную и ветровую энергию.

Проблема с возобновляемыми источниками энергии заключается в том, что они не согласованы, как мощность электростанции. Конечно, не просто, когда ветер стихает, энергия ветра внезапно становится в десять раз дороже или недоступна — но есть все виды обменов и энергосбережения, которые колеблются в зависимости от того, что вводится в сеть и откуда.

Последняя попытка Google сделать свои центры обработки данных более экологичными и эффективными состоит в том, чтобы предсказать экономию энергии и наметить бесконечные задачи по сбору данных вокруг них.


Дело не в том, что кто-то в Google ищет фактическую погоду на следующий день и подсчитывает, сколько солнечной энергии будет поступать в данный регион и когда. Оказывается, есть люди, которые могут сделать это для вас! В этом случае фирма называется завтра.

Погодные условия влияют на экономию энергии, что приводит к временам, когда энергосистема в основном работает от таких источников углерода, как уголь, и к другим случаям, когда возобновляемые источники энергии вносят свой максимум.

Эта полезная визуализация показывает, как это может работать — сдвигать пиковые нагрузки в соответствии со временем, когда зеленая энергия наиболее распространена.

То, что делает Google, наблюдает за этим графиком периодов с высоким уровнем выбросов углерода и возобновляемых источников в сети и перетасовывает все вокруг, чтобы воспользоваться ими. Сложив все свои сложные вычислительные задачи во временные интервалы, в которых дополнительная мощность, которую они получают, берется в основном из возобновляемых источников энергии, они могут уменьшить свою зависимость от энергии с высоким содержанием углерода.

Это работает только в том случае, если у вас есть такая гибкая и предсказуемая цифровая работа, которую вырастил Google. Когда энергия дорогая или грязная, минимум отправки писем и обслуживания YouTube видео более чем достаточно, чтобы его центры обработки данных были заняты. Но когда это дешево и экологично, такие сложные для вычислений задачи, как обучение модели машинного обучения или транскодирование видео, могут сойти с ума.

Это информированное смещение времени — умная и интуитивно понятная идея, хотя из публикации Google неясно, насколько она эффективна действительно. Обычно, когда компания объявляет о некоторых усилиях, подобных этому, это сопровождается оценками того, сколько энергии сэкономлено или получена эффективность. В случае этого эксперимента с изменением времени, компания нехарактерно консервативна:

«Результаты нашего экспериментального исследования свидетельствуют о том, что, перенося вычислительные работы, мы можем увеличить количество потребляемой нами низкоуглеродной энергии».

Это много хеджирования для чего-то, что звучит как домашний бег на бумаге. Готовится полная исследовательская работа, но я попросил у Google больше информации за это время; Я обновлю этот пост, если услышу ответ.


Подписаться
Уведомление о
0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments