Близнецы уже давно играют определенную роль в мире медицинских исследований, особенно в области клинических испытаний, где они могут помочь измерить эффективность терапии путем применения контроля к одной из генетически сходных пар. Сегодня стартап, основанный бывшим главным ученым в Pfizer, который разработал способ оцифровки этой концепции с помощью ИИ, объявляет о некотором финансировании для продолжения своих усилий. Unlearn.AI, которая создала платформу машинного обучения, которая создает профили «цифровых близнецов» пациентов, которые становятся контролями в клинических испытаниях, объявляет, что она собрала 12 миллионов $ в раунде серии А.
Раунд возглавляет 8VC с участием предыдущих инвесторов DCVC, DCVC Bio и Mubadala Capital Ventures.
Платформа DiGenesis стартапа впервые применяется к неврологическим заболеваниям, в частности к болезни Альцгеймера и рассеянному склерозу, где эффективные варианты лечения остаются неуловимой целью, и было трудно построить клинические испытания вокруг пациентов с уже затронутым здоровьем.
Хотя Unlearn.AI не работает над какими-либо лекарствами, связанными с эпидемией COVID-19, это своевременное напоминание о важности улучшения клинических испытаний. Сейчас мы находимся в срочной гонке за поиском вакцин и средств лечения для этого нового вируса, и это подчеркивает необходимость более эффективных подходов к испытаниям, и это та область, в которой ИИ может оказать поддержку.
Unlearn не раскрывает, кто является ее коммерческими партнерами сегодня, и как далеко они продвинулись в развертывании активных, живых испытаний. Похоже, финансирование будет использовано, чтобы приблизиться к этому моменту.
«Это новое финансирование знаменует собой важную веху в нашем росте и будет способствовать значительному прогрессу, которого мы добиваемся с регуляторами и нашими коммерческими партнерами, которые уже проводят исследования с Digital Twins и демонстрируют свою ценность в получении надежных доказательств и повышении потенциала для успешное испытание », – заявил Чарльз Фишер, доктор философии, основатель и гендиректор Unlearn.AI.
«Клинические испытания сталкиваются с рядом постоянных проблем, которые только усугубляются в последние недели. При поддержке наших дальновидных инвесторов и отраслевых партнеров мы рады продолжать наращивать нашу исключительную команду и продвигать науку за наш первый в своем роде подход Digital Twin ».
Фишер имеет опыт работы с технологиями и медицинскими исследованиями. Помимо времени, проведенного в качестве главного ученого в фармацевтическом гиганте Pfizer, он также работал в Leap Motion, и эти роли последовали за годами изучения и исследования биофизики в академических кругах.
Unlearn подходит к идее создания этих так называемых цифровых близнецов как классической проблемы машинного обучения, используя «наборы данных клинических испытаний тысяч пациентов для построения моделей машинного обучения для конкретных заболеваний, используемых для создания цифровых близнецов и их соответствующих виртуальных медицинских записей».
Это не просто медицинские профили: они сопоставляют людей по демографическим данным, лабораторным тестам и биомаркерам. Идея состоит в том, что, создавая близнецов на основе ИИ, меньше нужно находить похожие реальные пары людей – даже настоящих близнецов – для запуска тестов и элементов управления.
Unlearn работает над своей платформой с 2017 года, но использование близнецов (и очень близких генетических составов пары в медицинских исследованиях) для отслеживания патологии и лечения уходит в прошлое на десятилетия, и, что интересно, одно из новых приложений для отслеживания COVID-19, которое стало свидетелем Сцепление было связано с долгосрочным исследованием близнецов, которое проводилось в больнице Кингс-Колледж в Лондоне, где работали в больнице Стэнфорда и Массачусетса в США.
Рост использования ИИ для создания «людей» для управления эффектами лекарств также следует гораздо большей теме использования компьютеров и алгоритмов для тестирования и создания химических комбинаций и методов лечения, которые в прошлом занимали бы гораздо больше времени и стоили бы намного дороже, выбежать вручную. (Другой пример того, где это применяется, находится в мире разработки продуктов, где компании, производящие товары народного потребления, используют платформы AI для разработки новых мыл и других товаров.)
«Новаторское использование Digital Twins компанией Unlearn ограничит число пациентов, которым необходимо принимать плацебо, и одновременно сократит общее время регистрации в испытаниях», – заявил директор 8VC д-р Франсиско Гименес. «Как инвесторы на стыке здравоохранения и технологий, мы с энтузиазмом относимся к компаниям, которые сочетают передовые вычислительные технологии и инновационные бизнес-модели для значительного улучшения ухода за пациентами. 8VC с радостью сотрудничает с Unlearn, чтобы добиться самых больших изменений в процессе одобрения лекарств со времени РКИ ». Гименес присоединяется к совету стартапа с этим раундом.