Искусственный интеллект – это одно из самых важных областей в технологии прямо сейчас, что делает его зрелым для умных стартапов, чтобы привлечь внимание. Но в то время как машинное обучение и связанные с ним технологии в настоящее время часто используются, не так часто, чтобы это было центральным в стратегии компании и ИС.
Важно отметить, что такого рода позирование не обязательно означает, что компания плохая – вполне возможно, что у них есть чрезмерный отдел коммуникаций или PR-компания. Просто учтите следующие моменты, предупреждающие знаки – если вы услышите эти термины, покопайтесь немного глубже, чтобы узнать, что именно делает компания.
«Работает на AI»
Есть неисчислимые вариации в этой конкретной линии, которая представляет собой красный флаг, который компания пытается нарисовать с помощью кисти ИИ, а не дифференцировать с помощью других средств.
«Наше машинное обучение работает на ___», «наш собственный ИИ», «использует машинное обучение…» – все это в основном означает одно и то же: ИИ задействован где-то на линии.
Приложения, предназначенные для соединения пользователей («наш уникальный механизм поиска на базе AI…») с нужными людьми или ресурсами на основе рекомендаций AI, также являются распространенным нарушителем.
Но алгоритмы машинного обучения были глубоко встроены в компьютерные технологии на протяжении многих лет. Они могут быть простыми или сложными, проверенными и истинными или новыми и использоваться для весьма заметных или совершенно неизвестных целей. Разработчики могут приобрести готовые алгоритмы для сортировки изображений, анализа зашумленных данных и выполнения многих других задач. Рекомендованные двигатели – десятка. Делает ли использование одного из них продукт «питание от ИИ»?