Сегодняшние предприятия тонут в данных из ИТ -систем, приложений и цифровых платформ. Это ситуация, которая была ускорена пост-пандемическим поворотом в отношении домашней работы и популярности ИИ, который в 2010 году увеличился от глобальных данных с 2 Zettabytes в 2010 году до прогнозируемых 394 Zettabytes к 2028 году.
Управление этим наводнением является ошеломляющим для ИТ -команд, чьи текущие подходы к управлению данными просто не могут идти в ногу с экспоненциальным ростом масштаба и сложности. Без цифрового плота, они подвергаются риску информационной перегрузки, которая может скрывать анализ данных, задержать принятие решений и препятствовать коммерческому росту.
Введите AIOPS, которые могут помочь предприятиям управлять огромными объемами данных, вспоминая наиболее важные проблемы в режиме реального времени, что позволяет ИТ-командам быстрее решать проблемы и распределять ресурсы там, где они больше всего нужны. В конечном счете, эта технология преобразует избыток данных в значительное конкурентное преимущество.
Директор по решению Engineering, Великобритания и Ирландия, в Riverbed Technology.
Почему традиционные методы терпят неудачу
Вполне вероятно, что предприятия, пытающиеся справиться со сложными требованиями современной ИТ -сред, все еще полагаются на устаревшее программное обеспечение, источники данных кляризации и жесткие инструменты мониторинга. Проблема в том, что эти традиционные подходы обычно требуют ручного ввода, который требует много времени и подвержена ошибкам.
По дизайну они также не могут обеспечить целостное представление об ИТ -экосистеме — отсутствие прозрачности, которое затрудняет выявление закономерностей или прогнозирование потенциальных проблем в мире, где данные есть повсюду. Осталось чрезмерно уверенность в ИТ-командах, недооцениваемых, которым поручено найти, защищать и использовать совершенно неуправляемый объем информации.
Обновление или замена этих существующих решений включает в себя значительное время и деньги. Тем не менее, упорство с неэффективными и устаревшими системами, вероятно, понесет «технический долг» — финансовое бремя постоянно необходимого обновления аспектов цифрового имущества для удовлетворения требований новых проектов. По сути, пренебрежение цифровым преобразованием приведет к повторяющимся и дорогостоящим бизнес -расходам в будущем. Поэтому предприятиям нужно более активное решение.
Достижение ясности с AIOPS
AIOPS обладает способностью преобразовать организационное управление ИТ благодаря тому, как оно использует машинное обучение и передовую аналитику.
Позволяя этим платформам контролировать свои данные, организации могут без особых усилий справляться с техническими сбоями, которые в противном случае были бы похоронены в все более сложных цифровых поместьях.
AIOPS не просто реагирует на проблемы; Это тоже предсказывает их. Анализируя в реальном времени и исторические данные, он обнаруживает закономерности, которые сигнализируют о будущих прерываниях, позволяя командам действовать до того, как проблемы повлияют на пользователей. Автоматизация повторяющихся задач освобождает ИТ -специалистов для стратегических инициатив, одновременно оптимизируя процессы и оптимизацию бюджетов, а платформы, предлагающие AIOP для наблюдения, обеспечивают одно окно в ИТ -экосистемы — уменьшение слепых пятен и генерируя понимание, которые защищают производительность в разных приложениях.
AIOPS позволяет организациям прорезать хаос, предлагая всесторонний взгляд на цифровые операции и помогая им сосредоточиться на информации, которая действительно имеет для них значение.
Все более важная роль хранилищ данных
Для предприятий, чтобы интегрировать технологии, которая помогает им всесторонне контролировать поведение ИТ -систем, их информация должна быть легко доступной — именно поэтому запасы данных являются еще одной ключевой частью уравнения AIOPS.
Представьте, что ИТ -инфраструктура организации похожа на офисный квартал. Как и в каждом офисном помещении хранить свои собственные документы, каждый отдел в этом виртуальном здании содержит различные стеки уникальных данных. Если ИТ -команде было сказано изучить каждую часть этой информации, им придется тщательно искать в каждом месте, чтобы найти ее.
Наличие хранилища данных — это все равно, что помещать все эти наборы данных в виртуальное склад, в котором информация организации сразу же доступна, анализируется и отслеживаемой. Цифровым активом такого рода может быть разница между неудачной и успешной стратегией ИИ.
Тем не менее, неспособность построить достаточно большую репозитория, часто является основным камнем преткновения для многих предприятий, особенно когда наборы данных становятся более огромными, чем когда -либо прежде. С помощью предварительно построенной инфраструктуры ИТ-командам не нужно беспокоиться о поиске большей способности. Вместо этого они могут пожинать масштабируемые, безопасные и доступные вознаграждения за единую экосистему данных.
Почему успешная стратегия AIOPS имеет значение
В сегодняшней цифровой экономике данные не просто оперативный побочный продукт. Скорее, это стратегический актив может поддержать компании в оперведении своих конкурентов, быстрее выявляя тенденции, обеспечивая превосходные впечатления от клиентов и инновации на более высоком уровне, чем остальные.
Автоматизация обработки потоков данных и консолидации разрозненных систем, AIOPS может превратить организации в гибкие предприятия, управляемые данными. Действительно, лица, принимающие решения во всех отраслях, считают в свой потенциал, при этом недавний опрос показал, что 91% предприятий согласны с тем, что ИИ предоставляет конкурентное преимущество.
Возьмите обслуживание клиентов в качестве примера. Общественный бизнес, который интегрирует AIOPS-например, розничный продавец, банк или авиакомпания-может быстро разрешить любые узкие места данных, которые обычно вызывают время простоя или более медленные транзакции. Уровни удержания клиентов растут, поскольку бренд зарекомендовал себя как надежное цифровое присутствие в отрасли — как и финансовая прибыль.
Выживание и процветание в эпоху информации
Поскольку данные продолжают затопить ИТ -ландшафт с огромной скоростью, предприятия по -прежнему представляют, что предприятия по -прежнему предпринять. AIOPS может быть спасением жизни, путем приоритета проактивного решения проблем, оптимизации ресурсов и принятия таких решений, как объединенная наблюдаемость и запасы данных.
Фактически, в эпоху, когда информация — это власть, организации, которые охватывают трансформационную силу AIOPS, могут не только выжить, но и процветать. Эти цифровые платформы разблокируют повышенный уровень безопасности, эффективности и инноваций, смещая стратегическое направление с простого преодоления к росту; Превращение стресса от затопления данных в конкурентное преимущество.
Мы показали лучший инструмент производительности.
Эта статья была создана как часть канала Techradarpro Expert Insights, где сегодня у нас есть лучшие и самые яркие умы в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно являются мнениями Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы внести здесь больше: узнать больше: