5 декабря 2023 года был создан Альянс искусственного интеллекта, миссией которого является уделение приоритетного внимания развитию открытого и подотчетного искусственного интеллекта, который будет выгоден всем.
IBM, к которой присоединились такие лидеры отрасли, как Meta, AMD и Intel, сформировала Альянс, чтобы продвигать надежную экосистему искусственного интеллекта, которая принесет пользу науке и технологиям не меньше, чем коммерческому предприятию.
Сейчас, год спустя, в Альянс входят более 140 организаций с 93 активными проектами, которые привносят преимущества искусственного интеллекта с открытым исходным кодом в частное предпринимательство, образование и исследования в городских центрах и сельской местности по всему миру.
Прочный фундамент IBM Granite
В исследовательской лаборатории IBM в Цюрихе Энтони Аннунциата, директор по открытой стратегии IBM AI и руководитель AI Alliance, рассказал, как IBM помогает продвигать ИИ с открытым исходным кодом, чтобы обеспечить безопасную и заслуживающую доверия среду ИИ. В частности, это среда, которая может предоставить новые приложения и инструменты, способные повышать квалификацию и обучать как работников, так и политиков.
Многочисленные исследования показали, что организации готовы и хотят использовать преимущества ИИ, но их беспокоят такие проблемы, как управление, конфиденциальность и доверие к инструментам ИИ, которые они предпочитают использовать. Фактически, недавние исследования показали, что британские предприятия изо всех сил пытаются продвигать проекты по внедрению ИИ и вынуждены отменять проекты по разработке ИИ из-за проблем с управлением данными и нормативных требований.
Аннунциата надеется, что именно здесь могут помочь модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, такие как IBM Granite. IBM выпустила Granite 3.0 в начале 2024 года под лицензией Apache 2.0, что позволило предприятиям использовать модель искусственного интеллекта, которая конкурирует с самыми мощными моделями в таких тестах, как поисковая дополненная генерация (RAG), классификация, обобщение, извлечение сущностей и использование инструментов.
Более того, благодаря принципам AI Alliance IBM укрепляет доверие предприятий при построении моделей на Granite 3 с использованием собственных данных, предоставляя открытую информацию о разработке самой модели, а также обеспечивая компенсацию интеллектуальной собственности всем его модели Granite на watsonx.ai.
Открытый исходный код выгоден всем
Научные круги отстают от частного предпринимательства как в принятии моделей искусственного интеллекта, так и в доступе к ним из-за отсутствия прозрачности в том, как обрабатываются и используются данные. Наука была и должна быть по своей сути открытым и доступным ресурсом, что делает разработку моделей ИИ с открытым исходным кодом необходимостью, если исследования хотят воспользоваться преимуществами этой революционной технологии.
Для некоторых, таких как соучредитель Pleias Иван Ямщиков, открытость измеряется по спектру, и простое использование слова «открытый» в названии компании не является гарантией безопасной и надежной модели, особенно когда Аргументом в пользу доверия к модели с закрытым исходным кодом является просто «доверься мне, братан», как выразился Ямщиков.
Таким образом, благодаря тому, что IBM и AI Alliance настаивают на разработке моделей с открытым исходным кодом, академические круги наконец-то могут в полной мере внести свой вклад в исследования в области ИИ, а также воспользоваться преимуществами этой технологии. Более того, можно увидеть данные, на которых обучается модель, чтобы оценить ее качество, что позволяет повысить доверие к ИИ, поскольку будут видны такие угрозы, как отравление данных или взлом джейлбрейка.
Элиас Самора Силлеро, директор по данным футбольного клуба «Севилья», разделяет мнение Ямщикова, объясняя свою мотивацию присоединения к AI Alliance двумя словами: «знания» и «сообщество». Более того, утверждает Силлеро, академическое сообщество смогло продемонстрировать бизнесу, другим исследовательским секторам и даже спортивному миру, что искусственный интеллект с открытым исходным кодом заслуживает доверия, безопасен и надежен, что позволяет более широко внедрять и развивать новые технологии.
Для Силлеро AI Alliance — это центр, способствующий взаимодействию и сотрудничеству между отраслями и секторами, которые раньше не работали бы вместе в открытой среде, к которой привык академический мир.
Реальные преимущества особенно важны для Мэри-Энн Хартли, директора и главного исследователя Лаборатории интеллектуальных технологий глобального здравоохранения и гуманитарного реагирования (LIGHT). Позвонив из больницы в Кении, Хартли подчеркнул, что AI Alliance представляет собой то, что такие организации, как LIGHT, естественным образом делают как учреждение с открытым исходным кодом и открытым доступом.
По мнению Хартли, использование искусственного интеллекта в сельской местности дает огромные преимущества, поскольку «недостаток ресурсов можно заменить информацией», особенно в медицинских учреждениях, где нехватка ресурсов не является основной проблемой и что иногда самое ценное, что можно дать пациенту, — это информация». Кроме того, без доступа к технологиям с открытым исходным кодом сектора с низким уровнем ресурсов в прошлом были лишены доступа к технологии, потенциально способной спасти жизни.
Риски остаются?
Это не означает, что ИИ с открытым исходным кодом лишен риска. Отвечая на вопрос о потенциальном неправильном использовании технологии, Хартли указывает на одни и те же риски, присущие медицинской сфере с каждой новой практикой, технологией или лекарством — причем каждый из них оценивается количественно на основе соотношения риска и вознаграждения. В частности, для LIGHT отказ от использования этой технологии является потенциально самым большим риском, и что модели с открытым исходным кодом позволяют организациям сохранять контроль, спасая при этом жизни.
Как упоминалось ранее, утечка данных и управление являются серьезной проблемой для моделей ИИ, но внедрение ИИ в высококонфиденциальную среду, такую как больница, несет тот же риск, что и внедрение его в банк или страховую компанию. Разница с моделью с открытым исходным кодом заключается в том, что данные можно забыть, а данные пациентов можно удалить.
Ямщиков сравнивает развитие печатного станка Гутенберга с ИИ, заявляя, что самой печатной книгой в то время была Библия, за которой следовали материалы об охоте на ведьм. Люди, возможно, и погибли в результате изобретения прессы Гутенберга, но проблема была не в самой технологии, а в дезинформации. Таким образом, модели с открытым исходным кодом могут помочь нам преодолеть наши внутренние предубеждения и преодолеть скептицизм в отношении новых технологий, обеспечивая прозрачность и доверие.