Delta Air Lines, В своем первом в истории выступлении на CES сегодня было объявлено о новой системе, основанной на искусственном интеллекте, которая поможет ей принимать более взвешенные решения, когда погода становится непростой, а ее тонко настроенные операции выходят из строя. Впервые для индустрии пассажирских авиаперевозок компания создала полномасштабное цифровое моделирование своих операций, которое затем может использовать ее новая система, чтобы предложить наилучший способ урегулирования конкретной ситуации с наименьшим количеством возможных сбоев для пассажиров.
Ни для кого не секрет, что управление авиакомпанией невероятно сложное, даже в лучшие дни. В дни с плохой погодой это означает, что персонал авиакомпании должен выяснить, как поменять самолеты между маршрутами, чтобы следить за расписанием, обеспечить, чтобы летные экипажи были доступны и в соответствии с их правилами рабочего времени FAA, и чтобы пассажиры могли выполнять свои стыковки.
«Наши клиенты ожидают, что мы доставим их по назначению безопасно и вовремя, в хорошую погоду и в плохую погоду», – сказал Эрик Снелл, старший вице-президент Delta по операциям и обслуживанию клиентов. «Именно поэтому мы добавляем платформу машинного обучения в наш набор закулисных инструментов, чтобы более 80 000 человек Delta могли еще быстрее и эффективнее решать проблемы даже в самых сложных ситуациях».
С ConnectionSaver, United недавно запущенный инструмент, который помогает наземному персоналу принимать правильные решения, чтобы пассажиры стояли у ворот на несколько минут, чтобы все пассажиры имели тесные связи, когда что-то идет не так. Новые инструменты Delta делают шаг вперед, моделируя все операции компании.
По словам компании, новая платформа будет запущена весной этого года, и, как и большинство современных систем искусственного интеллекта, со временем она станет умнее, поскольку в нее поступает больше реальных данных. Благодаря включенному моделированию операций Delta, он также включает в себя инструмент для вскрытия, чтобы помочь персоналу посмотреть, какие решения могли бы привести к лучшим результатам.
