Многие предприятия малого и среднего бизнеса делают ставку на искусственный интеллект, хотя на самом деле не знают, чем он может им помочь.

Многие предприятия малого и среднего бизнеса делают ставку на искусственный интеллект, хотя на самом деле не знают, чем он может им помочь.

Внедрение искусственного а среди малого и среднего а в Великобритании, похоже, подошло к перепутью, поскольку, хотя энтузиазм в отношении инструментов ИИ высок, понимание и стратегическое планирование отстают, утверждают новые исследования.

Отчет NetApp показал, что только половина (51%) опрошенных лиц, принимающих решения в сфере ИТ, понимают, какую пользу ИИ может принести их операциям, и только каждый пятый (20%) имеет четкое представление о том, как использовать искусственный интеллект.

Несмотря на неопределенность вокруг реализации, ожидается, что в 2024 году бюджеты увеличатся, поскольку лидеры считают, что ИИ имеет решающее значение для будущего успеха.

Малому и среднему бизнесу нужен искусственный интеллект, но они не знают, почему

Примерно двое из трех (67%) ITDM считают ИИ стратегически важным; однако опасения по поводу внедрения и доставки растут: двое из пяти (42%) заявляют, что их нынешнее внедрение ИИ вряд ли принесет окупаемость инвестиций.

Вызывает тревогу тот факт, что 15% участников малого и среднего бизнеса заявили, что они внедрили ИИ только потому, что считали его «прыжком в ногу с тенденцией».

Более того, очевидно, что неопределенность относительно того, как предприятия могут воспользоваться преимуществами ИИ, удерживает их от инвестиций, и только каждый третий ITDMS в настоящее время указывает, что они внедрили инструменты ИИ.

Пьеро Галлуччи, вице-президент и генеральный директор NetApp в Великобритании и Ирландии, подчеркнул необходимость более стратегического подхода к внедрению ИИ:

«Очевидно, что многие компании бегут прежде, чем смогут идти, чтобы оставаться конкурентоспособными. Хотя наша отрасль часто может похвастаться культурой безотказности, предприятиям необходимо подходить к ИИ более стратегически. Неправильные решения, принятые сейчас, могут иметь долгосрочные последствия для долгосрочной эффективности».

Руководитель отдела искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики Великобритании Кирсти Биддискомб добавила, что ИИ хорош настолько, насколько хороши данные, которые его питают, и призвала компании рассмотреть возможность улучшения своей инфраструктуры данных, а не сосредотачиваться на новых блестящих инструментах ИИ.

Больше от TechRadar Pro