Инвесторы — не единственные, кто хочет получить в свои руки технологические компании в области ИИ: это также может спровоцировать большую волну слияний и поглощений: сегодня Databricks объявила, что заплатит 1,3 млрд. долл. за приобретение MosaicML, стартап с открытым исходным кодом, обладающий опытом работы с нейронными сетями, который создал платформу для организаций, позволяющую обучать большие языковые модели и развертывать на их основе генеративные инструменты искусственного интеллекта.
До этого MosaicML привлекла чуть менее 34 млн. долл. от инвесторов, среди которых были DCVC, AME Cloud Ventures, Frontline, Atlas, Playground Global и Samsung Next, по данным PitchBook.
Примечательно, что его последняя оценка инвесторами составила всего 136 млн. долл. — это означает, что с этим выходом он подскочил в 10 раз, замечательная цена, которая действительно подчеркивает, насколько пенистый рынок ИИ сейчас, а также спрос на таланты и технологии в пространстве. .
Глупо, но только относительно, учитывая, что конкурент OpenAI был оценен более чем в 40 млрд. долл. в своем последнем раунде от Microsoft. В этом контексте у Databricks есть преимущество.
В рамках сделки MosaicML станет частью платформы Databricks Lakehouse, предоставляя инструменты генеративного ИИ наряду с существующими мультиоблачными предложениями Databricks, которые включают интеграцию, хранение, обработку, управление, совместное использование, аналитику и услуги, связанные с ИИ.
В наши дни мир гудит об OpenAI и, в частности, о возможности применения генеративного ИИ, который OpenAI популяризировал и сделал очень доступным. Но неизбежно MicrosoftПоддерживаемый родитель ChatGPT не работает в вакууме, и другие появляются и растут, чтобы извлечь выгоду из всплеска интереса к пространству.
MosaicAI не дурак в этом отношении. Предпоследнюю версию LLM, MPT-7B, скачали 3,3 миллиона раз.
Ключевые отличия подхода Mosaic двояки. Во-первых, это открытый исходный код. Во-вторых, он ориентирован на организации, создающие собственные LLM на основе собственных данных. Компания заявила, что ее последний выпуск, MPT-30B, «продемонстрировал, как организации могут быстро создавать и обучать свои собственные современные модели, используя свои данные экономически эффективным способом».
Его клиентами являются Allen Institute for AI, General Intelligent, Hippocratic AI, Replit и Scatter Labs.
«Каждая организация должна иметь возможность извлечь выгоду из революции ИИ, обеспечив больший контроль над использованием своих данных. У Databricks и MosaicML есть невероятная возможность демократизировать ИИ и сделать Lakehouse лучшим местом для создания генеративного ИИ и LLM», — заявил Али Годси, соучредитель и генеральный директор Databricks. «Общее видение Databricks и MosaicML, основанное на прозрачности и истории вклада в открытый исходный код, принесет пользу нашим клиентам, когда они совершат крупнейшую компьютерную революцию нашего времени».
Databricks заявила, что вся команда MosaicML присоединится к Databricks после закрытия сделки — соглашение об удержании, которое, вероятно, может быть одной из причин высокой цены здесь.
Генеральный директор и соучредитель Навин Рао, выпускник Intel, останется частью команды.
«Мы в MosaicML верим в мир, в котором каждый имеет право создавать и обучать свои собственные модели, руководствуясь собственными мнениями и точками зрения, и объединение усилий с Databricks поможет нам воплотить это убеждение в реальность», — сказал он в своем заявлении. «Мы запустили MosaicML для решения сложных инженерных и исследовательских задач, необходимых для того, чтобы сделать крупномасштабное обучение более доступным для всех. С недавней волной генеративного ИИ эта миссия заняла центральное место. Вместе с Databricks мы склоним чашу весов в пользу многих — и сделаем это как единомышленники: исследователи, ставшие предпринимателями, разделяющие схожую миссию. Мы с нетерпением ждем продолжения этого пути вместе с сообществом ИИ».
Скорее всего, в этом пространстве будет больше слияний и поглощений. Новости MosaicML от Databricks появились всего через месяц после того, как Snowflake, иногда конкурент, осуществила собственное приобретение ИИ, когда приобрела Neeva, стартап, целью которого было разработать новый подход к поиску среди потребителей и предприятий с использованием инноваций ИИ. (Потребительская часть так и не взлетела, и Neeva распродалась.)