UpCodes запускает Copilot, помощника исследователя на основе ИИ для строительных норм

Более семи лет UpCodes делает сложный мир строительных норм и правил более понятным для таких людей, как профессионалы отрасли и домовладельцы. Его платформа включает базу данных с возможностью поиска, охватывающую правила во всех штатах, и такие функции, как «проверка орфографии», которая помечает ошибки кода. Сегодня стартап анонсирует новый инструмент на основе искусственного интеллекта, который еще больше упростит навигацию по миру строительных норм и правил. Названный Copilot и построенный на ChatGPT-4, Copilot служит помощником исследователя, отвечая на сложные вопросы по коду и аннотируя ответы ссылками на соответствующие разделы кода.

UpCodes также объявила о закрытии серии A на сумму 3,5 млн. долл., предназначенной для найма, поскольку она продолжает разработку Copilot и добавляет в свою платформу больше функций на основе . Наряду с предыдущим финансированием UpCodes, включая предварительную серию A, объявленную в марте 2021 года, общая сумма привлеченных средств составила 7,6 млн. долл..

Последний раунд возглавила Building Ventures, венчурная фирма, занимающаяся технологиями в области строительства и недвижимости. Среди других участников — соучредители PlanGrid, CapitalX и Bragiel Bros.

В настоящее время UpCodes насчитывает более 650 000 активных пользователей в месяц и обслуживает более 100 миллионов просмотров страниц. С тех пор как TechCrunch в последний раз освещал UpCodes в марте 2021 года, он значительно вырос. Скотт Рейнольдс, его соучредитель и генеральный директор, сказал, что команда стартапа удвоилась, его доход увеличился в четыре раза, а предлагаемые продукты расширились, чтобы охватить больше сегментов пользователей. Строительные нормы, которые он охватывает, также увеличились с менее чем двух миллионов до более чем пяти миллионов размещенных секций, и теперь он предлагает покрытие для всех штатов США и крупных городов.

Перед ом Copilot UpCodes сосредоточилась на создании своей базы данных кодов, часто оцифровывая правила, которые были доступны только в физических справочниках, и упрощая их поиск. В дополнение к более чем пяти миллионам разделов кода, он также содержит 160 000 местных поправок. Коды постоянно меняются, поэтому UpCodes обновляет в среднем около 7000 каждый месяц.



Его база данных доступна для поиска и имеет другие инструменты, разработанные для упрощения соответствия коду, такие как функция проверки кода, но даже их использование занимает много времени из-за сложности правил. Copilot призван значительно упростить процесс исследования кода.

Пример того, как Copilot отвечает на вопросы о строительных нормах

Рейнольдс привел несколько примеров вопросов, на которые может ответить второй пилот:

  • Рассчитайте расстояние для определенного человека в здании или максимальное расстояние, которое может пройти человек в случае чрезвычайной ситуации, до выхода (пример ответа второго пилота на этот тип запроса приведен на рисунке выше).
  • Детализируйте контекст, стоящий за разделом кода, чтобы помочь понять смысл
  • Найдите связанные или более строгие разделы правил для других норм, таких как строительные, пожарные и механические правила.
  • Создайте контрольный список для правил жилой палубы с соответствующими разделами кода, связанными

Copilot отвечает на эти вопросы и помогает пользователям, цитируя разделы кода, из которых он извлекает информацию, чтобы они могли сами просмотреть фактический код.

«Мы всегда уделяли большое внимание обучению и помощи пользователям в понимании основного контекста», — сказал Рейнольдс. UpCodes планирует добавить в Copilot дополнительный пояснительный контент, который поможет пользователям лучше понять код, помимо общедоступного контента.

Примечательно, что законы, размещенные UpCodes, внесли свой вклад в 0,01% лучших обучающих данных для ИИ, таких как ChatGPT и Google Bard. По словам Рейнольдса, профессионалы в области строительства часто обращаются к этим инструментам, чтобы получить ответы на свои вопросы. Они прошли обучение на наборе данных C4 из Common Crawl, который был получен непосредственно с веб-сайта UpCodes (базовый доступ к его базе данных кодов бесплатный).

«Качеству данных при обучении LLM уделяется все больше внимания, — пояснил он. «UpCodes имеет обширную библиотеку высококачественных законов о строительстве, которая идеально подходит для обучения LLM, поскольку мы являемся единственным онлайн-источником многих из этих законов. Возможно, решение о включении законов о строительстве было не столько сознательным, сколько результатом их алгоритма, определяющего качественные данные, относящиеся к широкому кругу тем, включая законы о строительстве».

Но Рейнольдс добавил, что сканирование включает только моментальные снимки во времени, поэтому их модели, вероятно, работают с устаревшим кодом, поскольку правила постоянно меняются.

Это дает Copilot преимущество, поскольку он опирается на постоянно обновляемую базу данных UpCodes. Кроме того, кодексы также сильно различаются от юрисдикции к юрисдикции. Рейнольдс сказал, что UpCodes потратила годы на создание инфраструктуры, чтобы поддерживать свою базу данных кодов в актуальном состоянии.

Одной из самых важных задач, стоящих перед любым проектом ИИ, является ограничение галлюцинаций. Рейнольдс сказал, что одним из самых больших шагов, предпринятых UpCodes, является «ограждение» Copilot применимыми кодами для проекта. Это означает, что он анализирует более пяти миллионов разделов кода, включая 160 000 поправок, в зависимости от местоположения пользователя и года действия разрешения. Он также собирает дополнительные данные, такие как тип здания, чтобы второй пилот использовал только соответствующие коды.

Copilot имеет внутреннюю систему, которая точно настраивает ответы, характерные для строительного права, и пропускает каждый запрос через несколько уровней анализа, чтобы лучше понимать и анализировать вопросы. Он фокусируется на кодексах конкретной юрисдикции, чтобы учесть различия и потому, что профессионалам в области строительства часто приходится быть знакомым с несколькими юрисдикциями одновременно. Как только вопрос задан, Copilot дает ответы с контекстом и прямыми ссылками, чтобы пользователи могли видеть, как он пришел к ответу.

Пользователи, которые подписаны на платный план UpCodes, могут задать Copilot три вопроса. Если им нужен неограниченный доступ, они могут перейти на UpCodes Professional или добавить его в свой план Enterprise.

UpCodes' Series A будет использоваться для найма инженерного отдела, а также всех отделов, которые вносят свой вклад в Copilot. По словам Рейнольдса, компания планирует расширить свою библиотеку кода и ресурсы, чтобы Copilot могла давать более сложные ответы и добавлять новые функции, такие как управление проектами.

Команда стартапа знает Building Ventures с момента ее основания. «Мы подумали, что они станут идеальным партнером для нашей серии А», — добавил он, пояснив, что фирма состоит из бывших операторов строительной отрасли, включая бывших основателей. Его портфолио и база LP служат ценным ресурсом для руководства, когда UpCodes необходимо проверить идеи.

«Строительная отрасль может быть непрозрачной, целым миром, поэтому полезно иметь инвесторов и партнеров, погруженных в нее на протяжении десятилетий», — сказал Рейнольдс.

В заявлении об инвестициях Building Ventures в UpCodes партнер Аллен Прегер сказал: «Унифицируя и поддерживая все строительные нормы и правила на платформе с искусственным интеллектом, UpCodes трансформирует соответствие нормам для встроенной среды. Мы очень рады, что лидируем в их инвестициях Серии А».