Об этом заявил глава банка Герман Греф на «Уроке цифры» в частной школе в Москве.
«Искусственный интеллект, как правило, принимает решение в больших системах. Маленькая ошибка, закравшаяся в алгоритм, может приводить к очень большим последствиям….
Из-за того, что машина совершала маленькую ошибку на больших объемах, мы теряли миллиарды рублей».
«Любые модели искусственного интеллекта, как и естественного, могут ошибаться. Более того, допускаемые ошибки — это неотъемлемое условие его обучения. При отклонении результатов алгоритм перестраивает внутренние коэффициенты и алгоритмы с тем, чтобы в дальнейшем предвидеть подобные ситуации и принимать более правильные решения» — рассказал Николай Петров, эксперт по искусственному интеллекту и машинному обучению.
«Клиентам банка не стоит бояться подобных заявлений Германа Грефа и раздувающих подобные события СМИ. В подавляющем большинстве случаев, ошибки искусственного интеллекта на порядки меньше ошибок, допущенных в результате «человеческого фактора». Не стоит забывать и об основном его преимуществе — он постоянно обучается и ничего не забывает» — заключил эксперт.