Apple незаметно приобрела стартап WaveOne из Маунтин-Вью, который разрабатывал алгоритмы искусственного интеллекта для сжатия видео.
Apple не подтвердил продажу, когда его попросили прокомментировать. Но веб-сайт WaveOne был закрыт примерно в январе, и несколько бывших сотрудников, в том числе один из соучредителей WaveOne, теперь работают в компании. Appleразличные группы машинного обучения.
В сообщении LinkedIn, опубликованном месяц назад, бывший глава компании по продажам и развитию бизнеса Боб Станкош публично объявил о продаже.
«После почти двух лет работы в WaveOne на прошлой неделе мы завершили продажу компании Apple”, – написал Станкош. «Мы начали свой путь в WaveOne, понимая, что видеотехнологии машинного обучения/глубокого обучения потенциально могут изменить мир. Apple увидели этот потенциал и воспользовались возможностью, чтобы добавить его в свой технологический портфель».
WaveOne была основана в 2016 году Любомиром Бурдевом и Ореном Риппелем, которые решили взять за основу многолетнюю парадигму видеокодеков и сделать их на базе искусственного интеллекта. До того, как присоединиться к предприятию, Бурдев был одним из основателей исследовательского подразделения Meta в области искусственного интеллекта, и он, и Риппель работали в команде компьютерного зрения Meta, отвечающей за модерацию контента, визуальный поиск и ранжирование каналов на Facebook.
Что касается стандартных алгоритмов сжатия и распаковки видео, то сжатие происходит на стороне поставщика контента (например, YouTube серверы), в то время как машины конечных пользователей выполняют распаковку. Это эффективный подход, но для новых кодеков требуется новое оборудование, специально созданное для ускорения сжатия или распаковки, что замедляет распространение алгоритмических улучшений.
Кредиты изображений: WaveOne
Главным нововведением WaveOne стал алгоритм сжатия и распаковки видео с учетом содержимого, который мог работать на ускорителях искусственного интеллекта, встроенных во многие телефоны и растущее число ПК. Используя обнаружение сцен и объектов на основе искусственного интеллекта, технология стартапа может по существу «понимать» видеокадр — позволяя, например, расставлять приоритеты по лицам за счет других элементов в сцене для экономии полосы пропускания.
WaveOne также заявила, что ее технология сжатия видео устойчива к внезапным сбоям в подключении. Другими словами, он мог сделать «наилучшее предположение» на основе доступных ему битов, поэтому, когда пропускная способность внезапно ограничивалась, видео не зависало — оно просто отображало меньше деталей на протяжении всей продолжительности.
WaveOne утверждала, что ее подход, не зависящий от аппаратного обеспечения, может уменьшить размер видеофайлов наполовину, с лучшим усилением в более сложных сценах.
По-видимому, инвесторы увидели потенциал. До Apple Приобретение WaveOne привлекло 9 млн. долл. от спонсоров, включая Khosla Ventures, Vela Partners, Incubate Fund, Omega Venture Partners и Blue Ivy.
Так что может Apple хотите с видеокодеком на базе AI? Что ж, очевидный ответ — более эффективная потоковая передача. Даже незначительные улучшения в сжатии видео могут снизить затраты на пропускную способность или включить такие услуги, как Apple TV+ для обеспечения более высокого разрешения и частоты кадров в зависимости от типа транслируемого контента.
YouTubeуже делает это. В прошлом году DeepMind от Alphabet адаптировал алгоритм машинного обучения, изначально разработанный для настольных игр, к проблеме сжатия. YouTube видео, что привело к сокращению на 4% объема данных, которые служба обмена видео должна передавать пользователям.
Возможно, мы увидим аналогичные новшества от Appleкоманда WaveOne в ближайшее время.