Организации, работающие с большими объемами данных, часто пытаются обеспечить их высокое качество. Согласно опросу компании Great Expectations, которая создает инструменты с открытым исходным кодом для тестирования данных, 77% компаний имеют проблемы с качеством данных, а 91% считают, что это влияет на их производительность.
В свете этого неудивительно, что поставщики, которые продают услуги по наблюдению за данными и программное обеспечение, которые помогают организациям понять работоспособность и состояние своих данных, процветают. В прошлом году в течение одной недели только три компании в области наблюдения за данными — Cribl, Monte Carlo и Coralogix — привлекли более 400 млн. долл..
Предполагая, что рынок еще не перенасыщен, на этой неделе еще один стартап по наблюдению за данными получил венчурный капитал: Sifflet. Сегодня компания объявила, что привлекла 12 миллионов евро (~ 12,7 млн. долл.) в рамках раунда финансирования серии A, проводимого EQT Ventures с участием существующих инвесторов.
Sifflet была основана в июне 2021 года Сальмой Бакук, бывшим вице-президентом Goldman Sachs по продажам и трейдингу. Она объединилась с инженерами-программистами Виссемом Фатхаллахом (ранее работавшим в Uber и Amazon) и Wajdi Fathallah для запуска MVP, который превратился в полноценный продукт для наблюдения за данными.
«Sifflet — это платформа для наблюдения за данными, призванная помочь предприятиям укрепить доверие к своим данным», — сказал Бакук TechCrunch в интервью по электронной почте. «Его платформа находится над стеком данных, обеспечивая 360-градусный контроль за активами данных».
Используя Sifflet, компании могут собирать информацию на разных уровнях своего стека данных, от этапов приема данных до преобразования и потребления. Платформа автоматически отслеживает данные, метаданные и конвейеры данных на наличие признаков того, что что-то может быть не так, например, внезапное падение качества.
Sifflet поддерживает родословную, чтобы инженерам данных было проще проводить анализ основных причин. Как объясняет Бакук, ИИ занимает центральное место в этом процессе.
«ИИ используется в наших механизмах мониторинга, классификации данных и обогащении контекста», — сказала она. «Наши модели предварительно обучаются на основе различных типов наборов данных из разных отраслей и динамики и регулярно переобучаются при развертывании, чтобы учесть особенности среды клиента и смягчить любую погрешность обучения».
Итак, учитывая конкуренцию в области наблюдаемости данных, может ли Sifflet конкурировать с ними? Его инвесторы явно верят, что это возможно. Более объективным показателем является размер клиентской базы Sifflet, но Бакук не стал раскрывать эту информацию. Однако она добровольно сообщила, что среди текущих клиентов Sifflet есть такие бренды, как Carrefour, Nextbite и ShopBack.
«Подход Sifflet специально построен таким образом, чтобы быть инклюзивным для большинства специалистов по работе с данными, как технических, так и нетехнических», — сказал Бакук. «В нынешних экономических условиях, когда компании сталкиваются с трудными решениями, принятие решений на основе данных является нормой, а инциденты с данными просто недопустимы».
С последним пунктом трудно поспорить. По данным Gartner, низкое качество данных обходится организациям в среднем в 12,9 млн долларов в год. Более того, специалисты по обработке данных тратят два дня в неделю на борьбу с неверными данными, показал опрос, проведенный в Монте-Карло.
«Замедление в экономике на самом деле является отличным катализатором для внедрения данных. Компании должны исключить неопределенность из уравнения при принятии сложных решений, и надежность данных является ключевым фактором», — сказал Бакук. «Что касается позиции компании, мы ценим эффективность использования капитала и ищем стратегические пути роста. Тот факт, что у нас было четкое видение продукта с самого первого дня, позволил нам сосредоточиться и быстро реализовать его, а также избежать дорогостоящих разворотов».
Парижская компания Sifflet, которая на сегодняшний день привлекла 15 млн евро (~ 15,85 млн долларов), планирует активизировать свои усилия по выходу на рынок в Европе, на Ближнем Востоке, в Азии и США и продолжать инвестировать в продукты и разработку. В настоящее время в компании работает 28 сотрудников, и к концу года она планирует увеличить это число более чем вдвое.