Примерно каждый третий ресторан прекращает свою деятельность в течение первого года. Для строительных компаний эта цифра возрастает до 53%.
Но проекты с искусственным интеллектом разбивают сердце: исследование Gartner показало, что 85% из них обречены на провал «из-за предвзятости данных, алгоритмов или команд, ответственных за их управление».
К сожалению, глубокий страх упустить возможность означает, что многие организации берутся за проекты ИИ обеими ногами, даже если они не в полной мере оценивают масштабы предстоящей работы.
Полные статьи TechCrunch+ доступны только участникам
Используйте код скидки TCPPLUSROUNDUP чтобы сэкономить 20% на подписке на один или два года.
«Лучший способ убедиться, что вы находитесь на правильном пути развития ИИ, — это начать свой проект ИИ, не думая о моделях», — рекомендует Эран Шломо, соучредитель и генеральный директор Dataloop.
«Большинство данных, которые необходимы ИИ для оптимальной работы, недоступны команде разработчиков», — пишет он. «Это создает проблему «курица или яйцо»: предприятиям нужны производственные данные для создания функциональной модели, но модель должна существовать, чтобы перейти к производству».
В посте, предназначенном для нетехнических менеджеров и старших разработчиков, он делится схемой создания основной команды, состоящей из специалистов по данным, экспертов в предметной области и инженеров по данным, которые могут построить систему, способную итеративно учиться на своих ошибках.
Благодаря сотрудничеству «ИИ обеспечивает автоматизацию, скорость и низкие затраты», в то время как команда направляет «ИИ на правильный результат в постоянно меняющейся среде».
По словам Шломо, работа в этом направлении создает маховик данных машинного обучения, «по сути, планирование системы обучения, а не модели ИИ, которая правильно работает в определенный момент времени».
Большое спасибо за чтение,
Уолтер Томпсон
Редакционный менеджер, TechCrunch+
@yourprotagonist
Несмотря на спад, CVC набирает обороты в стартап-экосистеме Бразилии
Сцена корпоративного венчурного бизнеса в Бразилии находится в зачаточном состоянии, но в последние несколько лет в игру вступают компании из таких секторов, как горнодобывающая промышленность, телекоммуникации и розничная торговля.
«Эти CVC должны быть структурно выгодны для бразильской стартап-экосистемы, поскольку они представляют собой стабильный пул среднесрочного сухого порошка, который может снизить волатильность», — говорит инвестиционный аналитик хедж-фонда Матеус Таварес Дос Сантос.
Гатик Гатик о важности знания своего клиента
Как показывает крушение токсичного поезда в Восточной Палестине, штат Огайо, наши хрупкие унаследованные цепочки поставок давно нуждаются в капитальном ремонте.
Запуск автономных транспортных средств Gatik эксплуатирует около 40 беспилотных большегрузных полуприцепов на маршрутах протяженностью до 300 миль, соединяя распределительные центры с небольшими узлами.
Ребекка Беллан взяла интервью у генерального директора и соучредителя Gatik Гаутама Наранга, чтобы узнать больше о деятельности компании, ожиданиях инвесторов и о том, как нехватка людей влияет на рост.
«Мы никогда не занимались бесплатной доставкой, — говорит он. «Мы занимаемся коммерческими поставками с 2019 года, то есть за каждую поездку, которую мы совершили, нам заплатили».
Если у вас более одной бизнес-модели, у вас нет бизнес-модели
Если у вашего стартапа нет четко определенной бизнес-модели — и резервной копии на случай неудачи первой — маловероятно, что она получит финансирование.
Хадже Ян Кампс определяет его как «полный набор принципов работы вашей компании: как вы используете свои ресурсы (деньги и людей) для создания продуктов и привлечения платежеспособных клиентов, а также как вы удерживаете этих клиентов».
Нет необходимости спотыкаться в темноте: основатели на посевной стадии могут в значительной степени полагаться на LTV и CAC для формирования стратегии, поскольку определение «повторяемой бизнес-модели» — это задача номер один.
«Важно сузить фокус вашей бизнес-модели и то, как вы собираетесь сосредоточить свое внимание в течение цикла продаж вашего продукта», — пишет он.
Создание привычных ритуалов удаленной работы
У удаленных команд есть большая гибкость, когда дело доходит до того, когда и как они работают, но добавление некоторой структуры может повысить производительность и прозрачность, не жертвуя свободой.
«В конечном счете, асинхронная работа полезна только тогда, когда вы разделяете этапы работы со своей командой», — говорит Стефани Паломино, директор по продукту и генеральный менеджер ROOM3D.
Этот пост предлагает несколько советов, которые могут помочь менеджерам внедрить методы активного слушания, которые способствуют вовлечению, улучшают общение и, в идеале, сокращают количество проводимых встреч.
«Рутины, которые создают люди, обсуждаются с течением времени, но мы привыкли считать это само собой разумеющимся».