Google сегодня объявленный одно из самых больших обновлений его алгоритма поиска за последние годы. Используя новые методы нейронной сети для лучшего понимания намерений, стоящих за запросами, Google заявляет, что теперь может предложить более релевантные результаты для примерно одного из десяти поисков в США на английском языке (с поддержкой других языков и локалей, которые появятся позже). Для избранных фрагментов обновление уже доступно по всему миру.
В мире поисковых обновлений, где изменения алгоритмов часто бывают более тонкими, обновление, затрагивающее 10 процентов поисковых запросов, является довольно серьезной задачей (и, несомненно, поддержит экспертов по SEO в мире ночью).
Google отмечает, что это обновление лучше всего подойдет для более длинных разговорных запросов – и во многих отношениях именно поэтому Google действительно хотел бы, чтобы вы выполняли поиск в наши дни, потому что легче интерпретировать полное предложение, чем последовательность ключевых слов.
Технология, лежащая в основе этой новой нейронной сети, называется «Представления двунаправленного кодера от трансформаторов» или BERT. Google впервые рассказал о BERT в прошлом году и с открытым исходным кодом код для его реализации и предварительно обученные модели. Трансформаторы – одно из последних достижений в машинном обучении. Oни работать особенно хорошо для данных, где важны последовательности элементов, что, очевидно, делает их полезным инструментом для работы с естественным языком и, следовательно, поисковыми запросами.
Это обновление BERT также отмечает, что впервые Google использует свои последние чипы Tensor Processing Unit (TPU) для предоставления результатов поиска.
В идеале это означает, что поиск Google теперь лучше способен точно понимать, что вы ищете, и предоставлять более релевантные результаты поиска и избранные фрагменты. Обновление началось на этой неделе, так что, скорее всего, вы уже видите некоторые его эффекты в результатах поиска.