OpenAI лидирует в раунде Mem, приложении для создания заметок на базе искусственного интеллекта на сумму 23,5 млн долларов • TechCrunch

В прошлом году объявила о стартап-фонде OpenAI, транше, через который она и ее партнеры, в том числе Microsoft, инвестируют в компании с искусственным ом на ранней стадии, решающие серьезные проблемы. С тех пор мама не знает, какие компании получили вливания от Фонда. Но сегодня стартап-фонд OpenAI сообщил, что он инвестировал 23,5 млн. долл. в Mem, ориентированное на работу е, которое использует ИИ для автоматической организации заметок.

Инвестиции оценивают Mem в 110 млн. долл. после выдачи денег и доводят общую сумму стартапа до 29 млн. долл..


Mem, основанный Кевином Муди и Деннисом Сюй, отличается от традиционных приложений для создания заметок тем, что делает упор на «легкую организацию», по словам Муди и Сюй. Рабочий процесс вращается вокруг поиска и хронологической временной шкалы, что позволяет пользователям прикреплять теги тем, отмечать других пользователей и добавлять повторяющиеся напоминания в заметки.

Пользователи Mem могут делать быстрые заметки, отправлять ссылки и сохранять изображения из любого места, используя SMS, приложения для обмена сообщениями и мобильный клиент платформы. Функции совместной работы позволяют командам обмениваться, редактировать и комментировать заметки и напрямую прикреплять их к общим календарям для более быстрого поиска.

Опыт поиска Mem использует ИИ для поиска по заметкам, чтобы понять, какие заметки могут быть наиболее актуальными в данный момент для конкретного человека. Муди и Сюй говорят, что платформа предназначена для расширения возможностей работников умственного труда в их типичных обязанностях, таких как чтение страниц информации, извлечение фрагментов, относящихся к конкретному вопросу, и преобразование информации в ответ или отчет.

Mem использует ИИ для организации заметок в режиме реального времени.

Несомненно, задачи, связанные с поиском знаний, отнимают много времени. По данным Gartner, профессионалы тратят 50% своего рабочего времени на поиск информации и в среднем тратят 18 минут на поиск файла (хотя достоверность таких показателей подвергалась сомнению на протяжении многих лет). По оценкам одного источника, неорганизованность документами обходится компаниям в 3900 долларов в год на одного сотрудника из-за потери производительности, что делает Mem привлекательным предложением, если технология работает так, как рекламируется.

«Первое, что мы слышим от организаций, с которыми мы общаемся, — это желание иметь возможность сочетать свои огромные запасы проприетарных знаний с… генеративными моделями ИИ — для поддержки вариантов использования, которые варьируются от проведения исследований до написания статей, продаж и так далее». Муди и Сюй рассказали TechCrunch в интервью по электронной почте. «Магия Mem заключается в том, что мы объединяем ваши личные и проприетарные данные вместе с современными генеративными языковыми моделями, чтобы получить действительно персонализированные фактические результаты. Мы объединяем источники знаний на индивидуальном, командном и организационном уровнях, что приводит к значительному повышению производительности по всем направлениям».

Mem недавно запустил Mem It для Twitter, который позволяет пользователям сохранять темы, получать сгенерированные ИИ сводки их содержания и просматривать предложения для похожих твитов. Компания также продолжает совершенствовать Mem X, встроенного в Mem помощника по работе, добавляя новые функции, такие как Smart Write и Smart Edit, которые используют ИИ для генерации текста на основе запроса, суммирования файлов, создания заголовков для документов и предоставления пользователям возможности использовать команды на естественном языке. для редактирования или форматирования текста.

мем

Инструменты письма Mem на базе искусственного интеллекта, предварительная версия которых скоро будет запущена.

По словам Муди и Сюй, план на обозримое будущее состоит в том, чтобы все больше использовать такого рода опыт на основе ИИ при поддержке OpenAI через OpenAI Startup Fund. Участники OpenAI Startup Fund получают ранний доступ к новым системам OpenAI и ресурсам Azure от Microsoft кроме капитала.

«Очевидно, что OpenAI возглавляет волну технологических революций, на которой мы находимся», — сказали Муди и Сюй. «Это делает стартап-фонд OpenAI идеальным партнером для того, что мы строим — как для технических знаний, так и для стратегического руководства, которое они предлагают».

Главный операционный директор OpenAI Брэд Лайткэп, который также управляет OpenAI Startup Fund, добавил в заявлении по электронной почте: «Mem использует мощный ИИ, чтобы сделать работников умственного труда более продуктивными, избавив их от утомительной и монотонной организации и доступа к информации, что в конечном итоге позволяет людям сосредоточиться на частях. их работы, которые имеют значение. Их видение полностью совпадает с нашей целью в OpenAI Startup Fund — ускорить работу компаний, использующих ИИ для повышения производительности и, в более широком смысле, человеческого потенциала».

Mem конкурирует с рядом компаний, стремящихся решить одни и те же задачи поиска знаний и организации заметок. В корпоративном поиске есть Glean, которая недавно привлекла 100 млн. долл. в ходе раунда венчурного капитала. Что касается управления знаниями, по-прежнему доминирует вики-подобное рабочее пространство Atlassian для совместной работы Confluence and Notion, которое в 2020 году было оценено в 2 млрд. долл..

Но Муди и Сюй утверждают, что у Mem с 16 сотрудниками есть преимущество в том, что он «самоорганизуется», что якобы приводит к меньшему количеству ручного курирования и труда. Хотя они отказались раскрывать доходы Mem или имена каких-либо крупных клиентов, они утверждают, что Mem успешна благодаря своей технологии, основанной на искусственном интеллекте.

«Мы уверены в нашем уникальном подходе к самоорганизации и генеративному управлению знаниями. … Наши персонализированные модели машинного обучения не только помогают работникам умственного труда оставаться организованными автоматически, но и выходят за рамки простой помощи в поиске вещей — мы действительно помогаем людям выполнять их работу», — сказали Муди и Сюй. «Переход к удаленной работе сделал эффективный асинхронный обмен знаниями более важным, чем когда-либо, а замедление рынка заставило компании сосредоточиться на эффективности. Наша информационная работа с помощью ИИ экономит время людей, а быстрое улучшение больших языковых моделей дает нам дополнительный попутный ветер».