Voxel51, стартап, разрабатывающий платформу для анализа неструктурированных данных, таких как изображения и видео, привлек 12,5 млн долларов в рамках раунда серии A под руководством Drive Capital при участии Top Harvest, Shasta Ventures, eLab Ventures и ID Ventures. Основатель и генеральный директор Джейсон Корсо сообщил TechCrunch, что новый капитал будет направлен на дальнейшее развитие платформы компании и удвоение численности команды Voxel51 с 13 до 26 сотрудников к концу года.
Корсо говорит, что он вместе с доктором наук по машинному обучению Брайаном Муром создал Voxel51, чтобы использовать растущий поток неструктурированных данных в ИИ и машинном обучении. Профессор Мичиганского университета Корсо говорит, что он видел «острую потребность» в улучшенной программной инфраструктуре для поддержки инженеров по машинному обучению и специалистов по данным в визуализации, анализировать и понимать свои данные.
«Использование неструктурированных и визуальных данных является серьезной проблемой. Хотя мы видели недавние успехи в передаче возможностей из лаборатории в производство, например, в ADAS, остается трудность с внедрением возможностей компьютерного зрения в производство», — сказал Корсо TechCrunch в интервью по электронной почте. “[Voxel51] не просто найти правильные данные для обучения модели, но проверяет, что указанные данные будут обучать вашу модель делать то, что вы действительно хотите».
Основной продукт Voxel51, FiftyOne, был запущен с открытым исходным кодом в августе 2020 года. Этот инструмент призван помочь разработчикам визуально анализировать и улучшать неструктурированные наборы данных в сценариях использования компьютерного зрения и машинного обучения. На этой неделе будет запущена полностью управляемая версия FiftyOneTeams, в которой добавлены корпоративные функции, в том числе возможность поиска в наборах данных изображений и видео, хранящихся в облаке, обмена наборами данных с коллегами, а также создания версий наборов данных и управления ими. .
Кредиты изображений: Воксель51
Корсо утверждает, что версия FiftyOne с открытым исходным кодом, которая поддерживает локальные, частные и общедоступные облачные развертывания, имеет более 150 000 активных пользователей в месяц, в то время как полностью управляемая версия имеет «полдюжины» Fortune 500 и «десятки» начинающих платных клиентов. , а именно в автомобильной, розничной торговле, безопасности и робототехнике.
«У нас полностью открытый исходный код; новые пользователи имеют неограниченный доступ к полному стеку машинного обучения с неограниченным объемом данных и использованием. Мы не требуем копирования или передачи мультимедиа или метаданных в наши системы», — сказал Корсо. “После использования FiftyOne становится надежным единственным источником достоверных данных в организации».
Voxel51 видит конкуренцию со стороны Aquarium Learning и Lightly.AI. Но Корсо не чувствует угрозы. Он говорит, что стартап процветал во время пандемии, поскольку росла индустрия компьютерного зрения, которая затрагивает такие области, как розничная торговля, безопасность, реклама, сельское хозяйство и робототехника, а также спрос на неструктурированные данные машинного зрения и способы управления ими.
«Данные являются ключевым компонентом всех процессов машинного обучения; высококачественные, чистые данные являются ключевым компонентом в создании высокопроизводительных систем машинного обучения. Тем не менее, инфраструктура и лучшие практики для полного управления неструктурированными данными только зарождаются», — сказал Корсо. «FiftyOne дает представление о процессах обработки данных и качестве данных в организации, что в конечном итоге позволяет им развертывать более совершенные системы и компоненты машинного обучения из своих неструктурированных данных».
На сегодняшний день компания Voxel51 из Анн-Арбора, штат Мичиган, привлекла 15,8 млн. долл.. Корсо отказался раскрыть доход, когда его спросили.