Hebbia, стартап, разрабатывающий поисковые инструменты с искусственным интеллектом, объявил сегодня о привлечении 30 млн. долл. в рамках раунда серии A, проводимого Index Ventures при участии Radical Ventures. Следует отметить, что среди инвесторов была Yahoo! соучредитель Джерри Янг (полное раскрытие: Yahoo! является материнской компанией TechCrunch) и Ракель Уртасун, бывший руководитель отдела исследований ИИ в Uber.
Генеральный директор Джордж Сивулка говорит, что новые деньги будут направлены на создание команды инженеров Hebbia и «ускорение разработки» ее продуктовой платформы, а также на расширение усилий по привлечению клиентов в сфере профессиональных услуг.
Когда TechCrunch в последний раз писал о Hebbia, компания, основанная группой исследователей искусственного интеллекта из Стэнфорда, применяла методы искусственного интеллекта для создания инструментов поиска и обобщения, которые могли бы понять специализированные знания в предметной области. Одним из них был плагин Chrome под названием Ctrl-F, который обновил функциональность поиска Chrome, чтобы выйти за рамки сопоставления текстовых шаблонов с обработкой естественного языка, выделяя полезную информацию непосредственно на страницах.
Теперь, после некоторого разворота, Hebbia запускает новый продукт на базе ИИ с прицелом на глубокий анализ документов: «нейронную» поисковую систему. Запущенный сегодня, он может одновременно просматривать миллиарды документов, включая PDF-файлы, PowerPoint, электронные таблицы и стенограммы, чтобы получить ответы на такие вопросы, как «Какие крупнейшие приобретения в отрасли цепочки поставок за последние пять лет?»
«С Hebbia вы можете принести свои собственные данные или выполнить поиск в доверенном… первичном репозитории данных, которые мы уже проиндексировали для вас: отчеты о доходах, новости, [meeting] протоколы, документы SEC, недавно принятый закон, научные исследования и многое другое», — заявил TechCrunch представитель компании. “[There’s more] доверие и прозрачность в отношении того, какой корпус информирует ваши результаты поиска».
Вдохновением для нейронной поисковой системы послужил личный опыт Сивулки. Во время работы над докторской диссертацией Сивулка говорит, что многим его друзьям, работавшим в сфере финансов, приходилось перебирать тысячи документов за сточасовую рабочую неделю. Он думал, что искусственный интеллект может решить эту проблему или, по крайней мере, упростить некоторые из задействованных основных процессов.
Это первые дни. Но Сивулка говорит, что поисковая система Hebbia быстро находит поддержку среди финансовых компаний, которые используют ее для должной осмотрительности и других шагов в инвестиционных пайплайнах.
«В настоящее время Hebbia насчитывает 20 платежеспособных предприятий в качестве клиентов, в том числе несколько крупнейших в мире частных инвестиционных компаний, хедж-фондов, консалтинговых компаний и государственных проектов», — продолжил представитель.
Компания Hebbia со штаб-квартирой в Нью-Йорке, в которой в настоящее время работает 15 человек, рассчитывает удвоить свою численность к концу года.