ZineOne собирает деньги, чтобы помочь компаниям электронной коммерции прогнозировать поведение клиентов

ZineOne собирает деньги, чтобы помочь компаниям электронной коммерции прогнозировать поведение клиентов

Сессионный маркетинг, форма входящего маркетинга, которая пытается анализировать и влиять на решения о покупках пользователей Интернета и приложений, часто сложно реализовать. В наши дни так много конкурентов за внимание потребителей, что редкость бренда, способного произвести неизгладимое первое впечатление. Согласно с Microsoft Исследования показывают, что люди тратят около 10 секунд на домашнюю страницу компании, если она не сразу связана с маркетинговым сообщением.

Дебжани Деб, Маниш Малхотра и Арнаб Мукерджи, соучредители платформы для внутрисессионного маркетинга ZineOne, на своем предыдущем месте работы столкнулись с трудностями, связанными с отслеживанием клиентов. Деб ранее был соучредителем EmPower, фирмы, которая предоставляла инструменты для исследования социальных сетей и мониторинга СМИ, в то время как Малхотра основал свою собственную компанию Social Lair, чтобы создавать возможности социальных сетей для крупных предприятий. Что касается Мукерджи, то он ушел из Oracle, чтобы запустить Udichi, вычислительную платформу для анализа «больших данных».

На заре существования ZineOne Деб, Малхотра и Мукерджи встретились в библиотеке Милпитас в Санта-Кларе и в местных кофейнях, чтобы обсудить, куда движется технология онлайн-маркетинга. Они пришли к выводу, что запись решений клиентов в режиме реального времени была ключом к повышению конверсии, что дало старт первой серии продуктов ZineOne.

Компания объявила сегодня, что после привлечения таких клиентов, как Men's Wearhouse, Wynn Resorts, Advance Auto Parts и Kohl's, ZineOne привлекла 27,4 млн. долл. в рамках финансирования серии C. SignalFire возглавил раунд с участием Norwest и других компаний, в результате чего общая сумма ZineOne увеличилась до 42 млн. долл..

«Мы считаем, что сессионный маркетинг является критически важным и, возможно, самым важным компонентом современного маркетинга для брендов в мире, где конфиденциальность превыше всего», — сказала Деб в интервью TechCrunch по ной почте. «В конечном счете, сессионный маркетинг позволяет брендам получать оптимальное количество конверсий на своем веб-сайте, что приводит к более эффективному использованию средств на предварительной покупке и меньшей зависимости от стратегий ремаркетинга».

Кредиты изображений: ZineOne



На высоком уровне ZineOne, который обслуживает бренды электронной коммерции, использует ИИ для оценки поведения и персонализации индивидуального опыта пользователей веб-сайтов и приложений. Наблюдая за первыми кликами или касаниями посетителя, платформа может якобы настраивать обмен сообщениями, предложениями скидок и рекомендациями по продуктам, которые они видят в режиме реального времени.

Стоит отметить, что, по крайней мере, согласно некоторым опросам, значительная часть потребителей не согласна с Любые форма отслеживания поведения для маркетинга. Частично отказ может быть связан с опасениями по поводу предвзятости в системах искусственного интеллекта, которые могут повлиять на опыт определенных сегментов клиентов. Но Деб утверждает, что у ZineOne есть средства защиты, чтобы рассеять эти страхи.

Например, ZineOne использует анонимные данные сеанса для проведения анализа, говорит Деб, — в первую очередь это «детализированный набор поведенческих событий» для каждого посетителя, включая просмотры сведений о продукте, обновления корзины и оформление заказа. По ее словам, поскольку таргетинг платформы основан на краткосрочном поведении, ей не нужно хранить какие-либо продольные данные об идентичности или профиле.

«Платформа внутрисессионного маркетинга ZineOne сосредоточена на этих трех ключевых столпах: понимании поведения во время сеанса анонимных посетителей (а не только известных клиентов), прогнозировании результатов и принятии оптимального набора действий во время сеанса», — сказал Деб. «Модель раннего прогнозирования покупок ZineOne говорит [brands] в течение 5 кликов, какие анонимные посетители с высокой вероятностью совершат покупку, кто колеблется, а кто вряд ли купит в этой сессии. Затем они могут инициировать опыт в соответствии со склонностью потребителей к покупкам сегодня, прямо сейчас, в данный момент».

ZineOne — не единственная платформа, использующая аналитику данных для персонализации электронной коммерции. DynamicYield, который был приобретен McDonald's в 2019 году перед продажей Mastercard, использует ИИ для настройки контента на веб-сайтах, вставки рекомендаций по продуктам и даже для динамического изменения макета веб-потоков. Есть также Metrical, который узнает о тех, кто посещает сайт, кто, вероятно, откажется или бросит свою корзину, и «гипер-нацеливает» этих потенциальных клиентов, чтобы убедить их продолжить покупки.

Но Деб утверждает, что ZineOne отличается широтой своей системы искусственного интеллекта, которая также может прогнозировать уровни трения на протяжении всего процесса покупки и чувствительность к цене в определенные моменты сеанса. По ее словам, текущая дорожная карта продукта ориентирована на создание новых прогностических моделей и создание новых визуализаций данных, а также на запуск панели самообслуживания.

ZineOne также планирует увеличить численность персонала на 70% к концу года.

«ZineOne предоставляет конечным пользователям более персонализированный просмотр и покупки, не нарушая их конфиденциальность с помощью отслеживания файлов cookie и теневых профилей… Сейчас идеальное время для сессионного маркетинга из-за многих факторов: ужесточаются правила конфиденциальности потребительских данных и затраты на привлечение клиентов. растут для ритейлеров», — сказала Деб. «Сектор розничной торговли продемонстрировал огромный рост электронной торговли во время пика пандемии и теперь сталкивается с различными проблемами, поскольку экономика замедляется и всплески инфляции. ZineOne устраняет слепую зону для этих крупных брендов, обслуживая потребности анонимного потребителя и немедленно признавая, что происходит, пока потребитель активно взаимодействует с брендом».