Данные об отдельных факторах риска могут помочь предсказать следующую вспышку лихорадки Эбола

Несколько лет назад группа ученых из Университета Лихай разработала прогностическую модель для точного прогнозирования вспышек лихорадки Эбола на основе миграции летучих мышей, обусловленной климатом. Эбола — это серьезное, а иногда и смертельное инфекционное заболевание, которое является зоонозным или передается людям при контакте с животными. Широко распространено мнение, что источником и лихорадки Эбола в Западной Африке в 2014 году, унесшей жизни более 11 000 человек, было взаимодействие людей с летучими мышами.


Теперь члены команды изучили, как социальные и экономические факторы, такие как уровень образования и общие знания о лихорадке Эбола, могут способствовать «поведению высокого а», которое может привести к контакту людей с потенциально инфицированными животными. Сосредоточение внимания на географических районах с высокой концентрацией лиц, подвергающихся высокому риску, может помочь должностным лицам системы здравоохранения лучше ориентировать ресурсы на профилактику и образование.

«Мы создали опрос, который сочетал сбор социальных, демографических и экономических данных с вопросами, связанными с общими знаниями о передаче лихорадки Эбола и потенциально рискованном поведении», — говорит Паоло Боккини, профессор гражданской и экологической инженерии в Лихай и один из участников исследования. лидеры. «Наши результаты показывают, что действительно возможно откалибровать модель для прогнозирования с разумным уровнем точности склонности человека к рискованному поведению».

Например, данные и анализ группы показали, что Кайлахун, город в Восточной Сьерра-Леоне, и Камбия в северной части страны являются сельскими районами страны с наибольшей вероятностью распространения инфекции на основе точного определения индивидуальных факторов риска. место, Кайлахун, где, как считается, возникла эпидемия лихорадки Эбола в 2014 году.

Результаты подробно изложены в статье «Оценка распространения инфекции Эбола в Сьерра-Леоне на основе социально-демографических и экономических факторов», которая вскоре будет опубликована в ПЛОС ОДИН. Среди дополнительных авторов: аспирант Университета Лихай Сена Мурсел, студенты Натаниэль Альтер, Линдси Славит и Анна Смит; и Хавьер Бусета, преподаватель Института интегративной системной биологии в Валенсии, Испания.

Среди результатов: молодые люди (в возрасте от 18 до 34 лет) и взрослые (в возрасте от 34 до 50 лет) подвергались наибольшему риску в группе населения, которую они изучали. Эта группа составила 77% исследуемой выборки, но 86% опрошенных находились в группе риска. Кроме того, люди, занятые в сельском хозяйстве, были в группе наибольшего риска: 50% респондентов исследования имеют профессию, связанную с сельским хозяйством, но представляют 79% респондентов в группе риска.

«Мы подтвердили взаимосвязь между социальными, экономическими и демографическими факторами и склонностью людей к поведению, которое подвергает их распространению Эболы», — говорит Боккини. «Мы также откалибровали предварительную модель, которая количественно определяет эту взаимосвязь».

Авторы говорят, что эти результаты указывают на необходимость целостного подхода к любой модели, направленной на точное прогнозирование вспышек заболеваний. Их выводы также могут быть полезны для специалистов по охране здоровья населения, которые могут использовать такие модели для более рационального использования скудных ресурсов.

«Нужно смотреть на картину в целом», — говорит Боккини. «Мы собрали спутниковые снимки, которые показали эволюцию эколого-климатических данных, и объединили их с экологическими моделями и моделями случайных полей, чтобы зафиксировать пространственные и временные колебания природных ресурсов и возникающие в результате миграции зараженных животных-носителей по всему континенту. Мы также изучили социальные, экономические, демографические и поведенческие характеристики человеческого населения, объединяя все для получения наших прогнозов».