Headroom, стартап, разрабатывающий программное обеспечение на основе ИИ для якобы более эффективных совещаний, объявил сегодня о привлечении финансирования в размере 9 млн. долл. во главе с Equal Opportunity Ventures при участии Gradient Ventures, LDV Capital, AME Cloud Ventures и Morado Ventures. Генеральный директор Джулиан Грин сказал, что вырученные средства будут направлены на разработку продукта и расширение штата сотрудников компании.
Во время пандемии виртуальные встречи стали де-факто методом совместной работы и общения — как на рабочем месте, так и за его пределами. Импульс не замедляется. В отчете IDC за 2020 год прогнозируется, что рынок видеоконференцсвязи вырастет до 9,7 млрд долларов в 2021 году, и 90% предприятий Северной Америки, вероятно, потратят на него больше. Но в интервью TechCrunch Грин утверждал, что видеоконференцсвязь в том виде, в каком она существует сегодня для большинства компаний, просто не может заменить близость небольших групп, посвященных собраниям. Он указал на исследование Harvard Business Review, которое показало, что 65% старших менеджеров считают, что встречи мешают им завершить свою работу, а 64% заявили, что они проводятся за счет «глубокого размышления».
«Устаревшие игроки в видеоконференцсвязь изо всех сил пытаются внедрять инновации в условиях революционного перехода от клиентских архитектур обмена сообщениями к аппаратно-ускоряемому облачному искусственному интеллекту в режиме реального времени с малой задержкой в потоках связи в реальном времени», — сказал Грин по электронной почте. «Внедрение функций ИИ (например, субтитры, шумоподавление) происходит медленно, хотя все признают, что функции ИИ востребованы пользователями и будущим виртуальных встреч».
Вместе с Эндрю Рабиновичем Грин запустил Headroom (не путать с Max Headroom) в 2020 году, чтобы решить проблему, которую он считает выдающимися блокировщиками в индустрии видеоконференцсвязи. Ранее Грин был директором экспериментального подразделения Google X и соучредителем Houzz, онлайн-платформы для дизайна интерьеров. Рабинович был главой отдела искусственного интеллекта в Magic Leap, хорошо финансируемом стартапе дополненной реальности, а до этого он был инженером-программистом Google, специализирующимся на компьютерном зрении.
“[We] хотел обеспечить удаленную работу, сделав собрания умными и сделав информацию о собраниях полезной», — сказал Грин. «Headroom конкурирует с фрагментированными инструментами для видеоконференций и совещаний, которые люди объединяют, чтобы присоединяться, делать заметки и отправлять резюме совещаний… Наличие общеорганизационной памяти совещаний снижает дублирование и повторение совещаний, что является серьезным препятствием для производительности предприятия и сотрудников. счастье.”
Headroom использует искусственный интеллект для включения таких функций, как автоматические стенограммы и сводки собраний, которые остаются индексируемыми после собраний с фильтрами поиска для участников, заметок и тем. Платформа предлагает полные повторы совещаний и автоматически сгенерированные ролики с ключевыми моментами и действиями, а также масштабирование с помощью искусственного интеллекта и быстрые реакции, такие как «большой палец вверх» и «волна», которые участники могут использовать во время совещаний.
Но одна из самых уникальных особенностей Headroom — его широкие возможности аналитики. Приложение пытается количественно оценить «энергию встречи в реальном времени», анализируя видео, аудио и текст различных участников. Он даже отслеживает движения глаз и позы рук и головы, пытаясь понять чувства человека.
Кредиты изображений: Высота
Звучит немного антиутопично? Возможно. Если отложить это на мгновение в сторону, возникает вопрос предвзятости, который делает анализ настроений в лучшем случае несовершенной наукой. Например, исследования показали, что некоторые наборы данных, используемые для разработки алгоритмов анализа настроений, связывают такие слова, как «черный», с негативными настроениями. Результатом являются системы, которые с большей вероятностью помечают речь чернокожего человека проблемными дескрипторами (например, «грустный»), чем речь белого человека.
Группы защиты обычно не оптимистичны в отслеживании настроений. Когда Zoom представила его как функцию обучения продажам, 28 правозащитных организаций написали открытое письмо компании с просьбой остановить использование программного обеспечения, назвав его «дискриминационным, манипулятивным». [and] потенциально опасны» — и указав, что это основано на ошибочном предположении, что такие маркеры, как голосовые паттерны и язык тела, одинаковы для всех людей.
Что касается конфиденциальности, Грин сказал, что только люди, которым был предоставлен доступ к аналитическим данным, например, другие приглашенные на собрание или те, у кого есть соответствующие разрешения, могут получить к ним доступ через Headroom. (Данные хранятся в облаке; Headroom заявляет, что стремится получить сертификацию SOC 2 Type II, но еще не имеет ее.) запросить удаление их данных «во всех формах».
Грин сказал, что борьба с предвзятостью также является постоянной областью исследований Headroom, хотя и обширной. Немного рассказав о технологиях анализа настроений Headroom, он подчеркнул усилия платформы по использованию отзывов участников собрания для улучшения различных алгоритмов, в том числе для подведения итогов собрания.
“[Headroom quantifies] взаимодействие участников с обменом словами в реальном времени, влияющее на вычисления и отслеживание взгляда, чтобы дать всем участникам возможность участвовать, чтобы обеспечить более равные и разнообразные встречи», — сказал Грин. «Подход Headroom к пониманию совещаний в реальном времени основан на мультимодальном искусственном интеллекте… Наша модель использует индуктивную предвзятость, чтобы устранить неоднозначность нюансов и уловить ключевые моменты разговоров».
Политика Headroom может не развеять опасений каждого потенциального пользователя. Но кто-то может возразить, что большую угрозу для компании, по крайней мере сейчас, представляют известные конкуренты, такие как Microsoft Команды, Google Meet и Zoom. Два года назад Nvidia вышла на ринг с Maxine, которая активно использует ИИ для предоставления таких функций, как шумоподавление и повторное освещение лица. На другом конце спектра такие стартапы, как Fireflies.ai и Read.ai, используют подключаемый подход, интегрируясь с существующими платформами видеоконференций для управления расшифровкой встреч и другими «интеллектуальными» функциями.
Кредиты изображений: Высота
Сосредоточившись на росте, а не на прибыли, компания Headroom из Сан-Франциско, в которой работают 14 сотрудников, с момента запуска оставалась бесплатной и не имела ограничений на использование или хранение. Грин говорит, что в настоящее время у него около 5000 пользователей, что намного меньше сотен миллионов пользователей Zoom. Но он подчеркивает, что (1) Headroom не обязательно пытается конкурировать с такими платформами, как Zoom, предпочитая сосредоточиться на нише малого и среднего бизнеса, и (2) эта платформа только начинается.
«Глобальная пандемия, удаленная работа, а теперь и гибридная рабочая сила показали нам все, что не так с совещаниями. Независимо от политики возвращения к работе вашей компании, удаленным командам нужны более качественные встречи и возможность искать, просматривать и обмениваться информацией о встречах», — сказал Грин. «Команда Headroom экспериментировала на протяжении [the pandemic] о том, как сделать собрания более удобными для удаленных команд, и гибко подходит для виртуальных, гибридных, личных, синхронных и асинхронных. Гибридная рабочая сила — это новая норма, поэтому Headroom продолжит предоставлять платформу, которая развивается вместе с тем, где и как работают люди».