Анализ данных, генерируемых внутри предприятия, например данных о продажах и закупках, может привести к пониманию, которое улучшит операции. Но некоторые организации изо всех сил пытаются эффективно обрабатывать, хранить и использовать свои огромные объемы данных. По данным IDC опрос по заказу Seagate организации собирают только 56 % данных, доступных по направлениям своей деятельности, и из этих 56 % они используют только 57 %.
Частично проблема заключается в том, что рабочие нагрузки, требующие большого объема данных, требуют значительных ресурсов, а добавление необходимой вычислительной инфраструктуры и инфраструктуры хранения часто обходится дорого. IDG сообщает, что для компаний, специально переходящих в облако, в этом году они планируют выделить 78 млн. долл. на инфраструктуру. 36% назвали контроль над расходами своей главной проблемой.
Вот почему Ури Бейтлер запустил Pliops, стартап, разрабатывающий то, что он называет «процессорами данных» для корпоративных и облачных центров обработки данных. Он утверждает, что процессоры Pliop предназначены для повышения производительности баз данных и других приложений, работающих на флэш-памяти, что в долгосрочной перспективе позволяет сэкономить деньги.
«Стало ясно, что сегодняшние потребности в данных несовместимы со вчерашней архитектурой центра обработки данных. Огромный рост данных столкнулся с недостатками устаревших вычислений и хранилищ, что привело к замедлению вычислений, узким местам в хранилищах и снижению эффективности сети», — сказал Бейтлер в интервью TechCrunch по электронной почте. «Хотя производительность процессора растет, она не поспевает за ним, особенно там, где ускорение имеет решающее значение. Добавление дополнительной инфраструктуры часто оказывается непомерно дорогим и сложным в управлении. В результате организации ищут решения, которые освобождают ЦП от ресурсоемких задач хранения».
Pliops не первый производитель процессоров для анализа данных. Nvidia продает блок обработки данных (DPU) BlueField-3. У Marvell есть своя технология Octeon. Чип Oracle SPARC M7 имеет сопроцессор-ускоритель анализа данных со специализированным набором инструкций для преобразования данных. А в сфере стартапов Blueshift Memory и Speedata создают оборудование, которое, по их словам, может выполнять аналитические задачи значительно быстрее, чем стандартные процессоры.
Кредиты изображений: плиопс
Но Pliops утверждает, что продвинулся дальше, чем большинство, с развертыванием и пилотными проектами с клиентами (хотя и неназванными), включая финтех, «средних» поставщиков услуг связи, операторов центров обработки данных и правительственные лаборатории. Казалось бы, ранняя привлекательность стартапа привлекла инвесторов, которые вложили 100 млн. долл. в раунд серии D, который завершился сегодня.
Koch Disruptive Technologies возглавила транш с участием SK Hynix и Lip-Bu Tan из Walden International, в результате чего общий капитал Pliops, привлеченный на сегодняшний день, превысил 200 млн. долл.. Бейтлер говорит, что это будет направлено на разработку дорожной карты компании в отношении аппаратного и программного обеспечения, укрепление присутствия Pliops в партнерских отношениях и расширение ее международного персонала.
«Многие из наших клиентов добились огромного роста во время пандемии COVID-19, отчасти благодаря их способности быстро реагировать на новую рабочую среду и условия неопределенности. Плиопс точно знал. В то время как некоторые клиенты пострадали от проблем с цепочкой поставок, мы не пострадали», — сказал Бейтлер. «Мы не видим никакого замедления роста данных или необходимости использовать их. Pliops был силен до этого последнего раунда финансирования и стал еще сильнее сейчас».
Ускорение обработки данных
Бейтлер, бывший директор по передовым решениям для памяти в Израильском исследовательском центре Samsung, стал соучредителем Pliops в 2017 году вместе с Моше Твитто и Арье Мерги. Твитто был ученым-исследователем в Samsung, разрабатывавшим технологии обработки сигналов для флэш-памяти, а Мерги был соучредителем ряда стартапов, в том числе двух, которые были приобретены EMC и SanDisk, до прихода в Pliops.
Процессор Pliop обеспечивает защиту твердотельных накопителей (SSD) от сбоев, а также встроенное сжатие — технологию, которая уменьшает размер данных, находя идентичные последовательности данных и сохраняя только первую последовательность. Бейтлер утверждает, что технология компании может уменьшить пространство на диске при одновременном увеличении емкости, отображая сжатые объекты «переменного размера» в хранилище, чтобы уменьшить неиспользуемое пространство.
Основным компонентом процессора Pliops является механизм хранения ключей и значений с аппаратным ускорением. В базах данных «ключ-значение» — базах данных, где данные хранятся в формате «ключ-значение» и оптимизированы для чтения и записи — механизмы «ключ-значение» управляют всеми постоянными данными напрямую. Бейтлер утверждает, что при работе этих движков процессоры обычно перегружаются, в результате чего приложения не в полной мере используют возможности SSD.
«Организации ищут решения, которые освобождают ЦП от ресурсоемких задач хранения. Наше оборудование помогает создать современную архитектуру центра обработки данных за счет использования нового поколения технологий обработки данных и управления хранением с аппаратным ускорением, которые обеспечивают повышение производительности, надежности и масштабируемости на порядки», — сказал Бейтлер. «Короче говоря, Pliops позволяет получить больше от существующих инвестиций в инфраструктуру».
Процессор Pliops поступил в продажу в июле прошлого года. По словам Бейтлера, в настоящее время команда разработчиков сосредоточена на ускорении приема данных для сценариев использования машинного обучения — вариантов использования, которые выросли среди текущих и потенциальных клиентов Pliops.
Дорога впереди
Конечно, у Pliops есть над чем поработать. Nvidia является грозным конкурентом в области ускорителей обработки данных, потратив годы на разработку своей линейки BlueField. А AMD приобрела поставщика DPU Pensando за 1,9 млрд. долл., что свидетельствует о ее более широких амбициях.
Шаг, который может принести дивиденды Pliops, — это присоединение к проекту Open Programmable Infrastructure Project (OPI), относительно новому предприятию в рамках Linux Foundation, целью которого является создание стандартов для аппаратного ускорителя данных. Хотя Pliops еще не является членом — в число нынешних членов входят Intel, Nvidia, Marvell, F5, Red Hat, Dell и Keysight Technologies — само собой разумеется, что становление одним из них может открыть доступ к его технологии более широкой клиентской базе.
Бейтлер возразил, когда его спросили об OPI, но отметил, что рынок ускорения данных все еще находится в зачаточном состоянии и продолжает расти.
«Мы по-прежнему сталкиваемся с тем, что группы разработчиков инфраструктуры и приложений перегружены неэффективной системой хранения и перегруженными приложениями, которые не удовлетворяют потребности компании в данных», — сказал Бейтлер. «По общему мнению, наш процессор — это продукт, который меняет правила игры, и без него компаниям приходится годами инвестировать в разработку программного и аппаратного обеспечения для решения той же проблемы».