Искусственный интеллект может объяснить, почему каждая волна COVID-19 по-разному влияет на наш организм

Исследователи определили то, что они считают надежными метаболическими маркерами Covid, и это открытие может привести к лучшему пониманию и лечению людей, страдающих от симптомов заболевания через несколько месяцев после постановки диагноза.


Ученые из Университета Суррея собрали образцы крови пациентов больниц и обнаружили, что изменил метаболизм людей. Команда заметила, что воздействие Covid-19 со временем менялось: первая волна разрушала метаболиты не так, как вторая.

В то время как исследователи наблюдали, что у многих пациентов метаболиты возвращались к нормальному уровню после выздоровления от Covid-19, у небольшого числа их количество продолжало нарушаться в течение нескольких месяцев после заражения.

Доктор Холли-Мэй Льюис, ведущий автор исследования из Университета Суррея, сказала:

«Считается, что около двух миллионов человек переносят симптомы Covid-19 через месяц после заражения, а 800 000 человек все еще испытывают симптомы через год. сообщество обязано лучше понять Covid-19 и понять, почему у некоторых симптомы сохраняются дольше, чем в среднем».

В исследовании Суррея были проанализированы образцы крови 164 пациентов больницы — 123 с Covid-19 и 41 с отрицательным результатом ПЦР — во время первых двух волн инфекции. Девятнадцать положительных пациентов также предоставили образцы через два-семь месяцев после заражения.

Используя модель искусственного а, команда Суррея определила шесть метаболитов, которые можно использовать для идентификации Covid-19 с точностью 91%.

Профессор Мелани Бейли, корреспондент исследования из Университета Суррея, прокомментировала:

«Насколько нам известно, впервые было продемонстрировано, что Covid-19 теперь влияет на метаболизм пациентов иначе, чем в начальной волне, что, как мы думаем, связано с появлением новых вариантов. Известно, что разные варианты Covid имеют различные сопутствующие симптомы, поэтому логично предположить, что это связано с изменениями в химическом составе крови.