Говорят, что своевременный стежок спасает девять, а своевременное разжижение крови спасает от поездки в отделение неотложной помощи при сердечном приступе, как надеется продемонстрировать Diagnostic Robotics. Профилактическая помощь компании, основанная на машинном обучении, направлена на прогнозирование и предотвращение опасных (и дорогостоящих) медицинских кризисов, экономию денег для всех и, как мы надеемся, сохранение их здоровья в целом — и для расширения было привлечено 45 млн. долл..
В самом начале важно объяснить, что эта конкретная комбинация ИИ, страховки, больничных счетов и «прогнозной медицины» не является каким-то технотопическим кошмаром. Вся компания строится на том, что и лучше для вас, и дешевле, если вы, например, поправите здоровье своего сердца, а не получите инфаркт.
Вот почему ваши врачи советуют вам сократить потребление красного мяса и, возможно, даже принимать лекарства для поддержания уровня холестерина вместо того, чтобы сказать: «Ну, если у вас сердечный приступ, просто обратитесь в отделение неотложной помощи». Это просто здравый смысл, а также экономия денег пациентам, больницам и страховым компаниям. И не волнуйтесь, такой прогноз нельзя использовать для повышения страховых взносов или отказа в уходе. Они хотят, чтобы вы вносили ежемесячные платежи — они просто не хотят раскошелиться на операцию в размере 25 000 долларов, если они могут помочь.
Вопрос в том, как насчет менее очевидных состояний или тех, на которые у пациентов не было специальных тестов? Здесь на помощь приходят модели машинного обучения; они очень хорошо выделяют сигнал из большого количества шума. И в этом случае ИИ обучался на 65 миллионах анонимных медицинских карт.
«Мы видим, как люди выглядят до проблемы — все, что мы делаем, — это профилактика», — сказала Кира Радински, генеральный директор и соучредитель Diagnostic Robotics. «Все дело в том, чтобы предложить правильное вмешательство в нужное время нужному пациенту».
Она отметила, что поставщики часто сосредотачиваются на самых дорогих пациентах, чтобы сократить расходы — например, на тех, у кого запущенное заболевание сердца. Но хотя неотложная и поддерживающая помощь по-прежнему важна для них, эти деньги уже ушли в никуда. С другой стороны, если вы диагностируете кого-то с ранними признаками застойной сердечной недостаточности, вы можете остановить ее прогрессирование и сэкономить деньги и, возможно, даже жизнь. И этот метод применим не только к вещам, которые можно обнаружить в лабораториях.
«Скажем, задача состоит в том, чтобы найти пациентов, страдающих депрессией или тревогой, но не принимающих никаких лекарств», — предложил Радинский. «Как определить человека с депрессией или тревогой на основании медицинских записей? Мы определяем энтропию их посещений — много провайдеров, много жалоб — это сильный сигнал. Затем вы задаете конкретные вопросы, проводите медицинскую сортировку и связываете их с психологом или психиатром, и они больше не ухудшаются».
Компания утверждает, что может сократить количество посещений неотложной помощи на три четверти, что важно помимо непосредственных преимуществ для человека и его врача; Скорая помощь и неотложная помощь перегружены в США, как это ни парадоксально, из-за всепроникающего страха перед огромными медицинскими расходами.
По ее словам, во многих случаях поставщики медицинских услуг или страховщики будут предлагать лекарства или лечение бесплатно или по номинальной стоимости, поскольку они знают, что в будущем сэкономят себе на больших счетах. Конечно, это все из личных интересов, но это означает, что вы можете им доверять.
Базирующаяся в Тель-Авиве компания Diagnostic Robotics только что привлекла крупный раунд B на сумму 45 млн. долл., возглавляемый инвесторами StageOne, с участием Mayo Clinic, Technion (Израильский технологический институт) и Брэдли Блума. Радинский сказал, что это поможет компании начать более непосредственное сотрудничество с поставщиками медицинских услуг, ставя перед собой более целостные цели в области здравоохранения в дополнение к конкретным состояниям высокого риска. (Компания в настоящее время отслеживает около 20.)
Пилотный тест этого более широкого подхода был недавно подтвержден в исследовании нескольких сотен пациентов, в котором план медицинского обслуживания, подготовленный ИИ, был статистически неотличим от плана врача. Компания уже обслуживает миллионы пациентов в той или иной степени в Израиле, Южной Африке и США с Blue Cross Rhode Island.
Если они расширятся до вашего провайдера, не ждите какой-то роботизированной проверки, хотя название явно предполагает это.
«Вам будут звонить менеджеры по уходу, предлагающие дополнительные процедуры бесплатно или почти бесплатно», — сказал Радинский. ИИ уже сделал свою работу, и, возможно, результаты ваших тестов и местоположение указывают на то, что вы чем-то рискуете — и вам следует серьезно отнестись к этим рекомендациям. У ИИ есть еще много возможностей для роста, но он хорошо вынюхивает статистические корреляции.
Она осторожно добавила, что они также активно работают над поиском, определением и устранением предвзятости в алгоритмах, независимо от того, является ли она результатом предвзятости данных или человеческой ошибки где-то еще. «Алгоритм пытается увидеть, кто получит наибольшую выгоду», — объяснил Радинский, но, как и в случае с другими формами ИИ и машинного обучения, только тщательный мониторинг покажет, соответствует ли его представление о том, кто извлекает выгоду, реальному миру.