У Diagnostic Robotics есть ИИ, который выявляет проблемы со здоровьем, прежде чем они доставят вас в отделение неотложной помощи – TechCrunch

Говорят, что своевременный стежок спасает девять, а своевременное разжижение крови спасает от поездки в отделение неотложной помощи при сердечном приступе, как надеется продемонстрировать Diagnostic Robotics. Профилактическая помощь компании, основанная на машинном обучении, направлена ​​​​на прогнозирование и предотвращение опасных (и дорогостоящих) медицинских кризисов, экономию денег для всех и, как мы надеемся, сохранение их я в целом — и для расширения было привлечено 45 млн. долл..

В самом начале важно объяснить, что эта конкретная комбинация , страховки, больничных счетов и «прогнозной медицины» не является каким-то технотопическим кошмаром. Вся компания строится на том, что и лучше для вас, и дешевле, если вы, например, поправите здоровье своего сердца, а не получите инфаркт.

Вот почему ваши врачи советуют вам сократить потребление красного мяса и, возможно, даже принимать лекарства для поддержания уровня холестерина вместо того, чтобы сказать: «Ну, если у вас сердечный приступ, просто обратитесь в отделение неотложной помощи». Это просто здравый смысл, а также экономия денег пациентам, больницам и страховым компаниям. И не волнуйтесь, такой прогноз нельзя использовать для повышения страховых взносов или отказа в уходе. Они хотят, чтобы вы вносили ежемесячные платежи — они просто не хотят раскошелиться на операцию в размере 25 000 долларов, если они могут помочь.

Вопрос в том, как насчет менее очевидных состояний или тех, на которые у пациентов не было специальных тестов? Здесь на помощь приходят модели машинного обучения; они очень хорошо выделяют сигнал из большого количества шума. И в этом случае ИИ обучался на 65 миллионах анонимных медицинских карт.

«Мы видим, как люди выглядят до проблемы — все, что мы делаем, — это профилактика», — сказала Кира Радински, генеральный директор и соучредитель Diagnostic Robotics. «Все дело в том, чтобы предложить правильное вмешательство в нужное время нужному пациенту».



Она отметила, что поставщики часто сосредотачиваются на самых дорогих пациентах, чтобы сократить расходы — например, на тех, у кого запущенное заболевание сердца. Но хотя неотложная и поддерживающая помощь по-прежнему важна для них, эти деньги уже ушли в никуда. С другой стороны, если вы диагностируете кого-то с ранними признаками застойной сердечной недостаточности, вы можете остановить ее прогрессирование и сэкономить деньги и, возможно, даже жизнь. И этот метод применим не только к вещам, которые можно обнаружить в лабораториях.

«Скажем, задача состоит в том, чтобы найти пациентов, страдающих депрессией или тревогой, но не принимающих никаких лекарств», — предложил Радинский. «Как определить человека с депрессией или тревогой на основании медицинских записей? Мы определяем энтропию их посещений — много провайдеров, много жалоб — это сильный сигнал. Затем вы задаете конкретные вопросы, проводите медицинскую сортировку и связываете их с психологом или психиатром, и они больше не ухудшаются».

Компания утверждает, что может сократить количество посещений неотложной помощи на три четверти, что важно помимо непосредственных преимуществ для человека и его врача; Скорая помощь и неотложная помощь перегружены в США, как это ни парадоксально, из-за всепроникающего страха перед огромными медицинскими расходами.

Пример интерфейса планшета, показывающего информацию о пациенте, отсортированную по моделям Diagnostic Robotics.

По ее словам, во многих случаях поставщики медицинских услуг или страховщики будут предлагать лекарства или лечение бесплатно или по номинальной стоимости, поскольку они знают, что в будущем сэкономят себе на больших счетах. Конечно, это все из личных интересов, но это означает, что вы можете им доверять.

Базирующаяся в Тель-Авиве компания Diagnostic Robotics только что привлекла крупный раунд B на сумму 45 млн. долл., возглавляемый инвесторами StageOne, с участием Mayo Clinic, Technion (Израильский технологический институт) и Брэдли Блума. Радинский сказал, что это поможет компании начать более непосредственное сотрудничество с поставщиками медицинских услуг, ставя перед собой более целостные цели в области здравоохранения в дополнение к конкретным состояниям высокого риска. (Компания в настоящее время отслеживает около 20.)

Пилотный тест этого более широкого подхода был недавно подтвержден в исследовании нескольких сотен пациентов, в котором план медицинского обслуживания, подготовленный ИИ, был статистически неотличим от плана врача. Компания уже обслуживает миллионы пациентов в той или иной степени в Израиле, Южной Африке и США с Blue Cross Rhode Island.

Если они расширятся до вашего провайдера, не ждите какой-то роботизированной проверки, хотя название явно предполагает это.

«Вам будут звонить менеджеры по уходу, предлагающие дополнительные процедуры бесплатно или почти бесплатно», — сказал Радинский. ИИ уже сделал свою работу, и, возможно, результаты ваших тестов и местоположение указывают на то, что вы чем-то рискуете — и вам следует серьезно отнестись к этим рекомендациям. У ИИ есть еще много возможностей для роста, но он хорошо вынюхивает статистические корреляции.

Она осторожно добавила, что они также активно работают над поиском, определением и устранением предвзятости в алгоритмах, независимо от того, является ли она результатом предвзятости данных или человеческой ошибки где-то еще. «Алгоритм пытается увидеть, кто получит наибольшую выгоду», — объяснил Радинский, но, как и в случае с другими формами ИИ и машинного обучения, только тщательный мониторинг покажет, соответствует ли его представление о том, кто извлекает выгоду, реальному миру.