сила ИИ заключается в своей предсказательной силе. Согласно традиционному мышлению, получив достаточно данных, алгоритм машинного обучения может предсказать практически все, например, какое слово появится в предложении следующим. Учитывая этот потенциал, неудивительно, что предприимчивые инвестиционные фирмы стремились использовать ИИ для принятия обоснованных решений.
Конечно, существует множество данных, которые можно использовать для обучения инструмента комплексной проверки или инвестиционных рекомендаций на основе ИИ, включая такие источники, как LinkedIn, PitchBook, Crunchbase, Owler и другие сторонние торговые площадки данных. Платформы финансовых исследований, управляемые искусственным интеллектом, утверждают, что могут предсказать способность стартапа привлекать инвестиции, и в этом может быть доля правды. Одно исследование эффективности хедж-фондов показало, что фонды, управляемые искусственным интеллектом, приносили более высокую среднемесячную доходность в течение 15-летнего периода, чем их аналоги, управляемые людьми.