Сегодня IBM объявила о приобретении Databand, стартапа, разрабатывающего платформу наблюдения для конвейеров данных и машинного обучения. Детали сделки не разглашаются, но перед приобретением компания Databand из Тель-Авива привлекла 14,5 млн долларов.
Сотрудники Databand присоединятся к подразделению данных и искусственного интеллекта IBM, и ожидается, что покупка завершится 27 июня.
В своем заявлении генеральный менеджер IBM по данным и искусственному интеллекту Даниэль Эрнандес сказал, что включение Databand в более широкий портфель IBM поможет клиентам последней лучше выявлять и устранять проблемы с данными, включая ошибки, сбои конвейера и низкое качество. План состоит в том, чтобы расширить возможности наблюдения Databand для интеграции с открытым исходным кодом и коммерческими инструментами, при этом предоставив клиентам «полную гибкость» при использовании Databand либо в качестве услуги, либо в виде самостоятельной подписки.
«Наши клиенты — это предприятия, ориентированные на данные, которые полагаются на высококачественные и достоверные данные для поддержки своих критически важных процессов. Когда у них нет доступа к данным, которые им нужны в любой момент, их бизнес может остановиться», — сказал Эрнандес.
Эрнандес считает, что Databand дополняет существующие инструменты IBM для наблюдения, а именно IBM Observability от Instana APM и IBM Watson Studio. Например, он предполагает, что Databand может предупреждать инженеров, когда данные, которые они используют для питания аналитической системы, являются неполными, вызывая Instana для объяснения, откуда взялись недостающие данные и почему система дает сбой.
«С добавлением Databand IBM… продолжает предоставлять нашим клиентам и партнерам технологии, необходимые им для предоставления надежных данных и искусственного интеллекта в масштабе», — добавил Эрнандес.
Databand был основан в 2018 году Джошем Бенамрамом, Виктором Шафраном и Евгением Шульманом. Как написала моя коллега Ингрид Лунден в своем профиле компании два года назад, Databand обрабатывает различные метаданные конвейера, включая журналы, информацию о времени выполнения и профили данных, и представляет их на единой платформе вместе с данными из других источников, таких как Airflow, Spark и Snowflake. Цель состоит в том, чтобы дать инженерам представление о том, где возникают узкие места или аномалии, и о возможных причинах их возникновения.
Databand удалось привлечь известных клиентов, включая FanDuel, Agoda и Trax Retail. Среди первых инвесторов были Accel, Blumberg Capital, Lerer Hippeau, Ubiquity Ventures, Differential Ventures и Bessemer Venture Partners.
«Вы не можете защитить то, чего не видите, и когда платформа данных неэффективна, это затрагивает всех, включая клиентов», — говорится в заявлении Бенамрама. «Именно поэтому глобальные бренды… уже полагаются на Databand для устранения неожиданностей с плохими данными, обнаруживая и устраняя их до того, как они приведут к дорогостоящим последствиям для бизнеса. Присоединение к IBM поможет нам масштабировать наше программное обеспечение и значительно ускорить нашу способность удовлетворять растущие потребности корпоративных клиентов».
Наблюдаемость данных — это растущий — и, возможно, даже защищенный от рецессии — рынок. Поскольку объем данных продолжает расти, организации изо всех сил пытаются управлять работоспособностью и качеством своих наборов данных (так гласит повествование поставщика). По оценкам Statista, стоимость сектора вырастет с 12,98 млрд долларов в 2020 году до 19,38 млрд долларов в 2024 году благодаря росту таких стартапов, как Manta, Monte Carlo, Edge Delta и Cribl. Только в мае инвесторы вложили более полумиллиарда долларов в стартапы по наблюдаемости.
В пресс-релизе IBM отмечает, что Databand является ее пятым приобретением в 2022 году. Это продолжение покупательной активности, начатой Арвиндом Кришной, когда он стал генеральным директором два года назад, сосредоточившись на компаниях в области искусственного интеллекта, автоматизации, облачных технологий и ИТ.